我国物流产业发展及产业链整合升级探究

郑艳娜 刘佳

内容摘要：随着时代的发展，物流产业链的优势逐渐显现，其在经济结构优化、物流产业整体水平提高方面扮演着越来越重要的角色，所以从物流产业链整合升级方面来分析该产业的发展势在必行。本文首先阐述物流产业链的内涵，接着分析我国物流业的现状，通过调查发现其中存在的问题，并结合相关理论知识，对物流产业链的整合升级建言献策。

关键词：物流产业发展 物流产业链 整合升级

物流产业链的界定

本文依据相关标准中对物流产业定义做出的具体描述，认为物流产业是一个综合性较强的基础产业。考虑到产业链的划分标准，本文将物流产业链定义如下：物流产业链即商品从供应商到消费者的这一流通过程中，同运输、储存、装卸等环节息息相关的网络体系。物流产业链模型如图1所示，物流产业链的发起点是供应商，经过生产物流和购销物流环节后，原材料在制造企业的生产制造和增值加工中，在制造商和经销商交易活动完成之后，产品需要借助其他的物流企业，进入经销商手中，最终经销商借助一定的运输形式将产品运送到消费者手中。

如图2所示，物流产业链可以分为纵向供应链和横向协作链两大方面。前者表示商品的流动方向为A向B、C、D、E、F；后者的含义即在物流产业链中，不同因素对应的产业的市场范围。以纵向供应链最长的C环节为例，其横向协作链最窄，纵向供应链最长代表的是其也拥有很长的产业增值周期，会直接影响物流产业链的效率。

我国物流产业的发展现状

2014年以来，我国物流产业一直处于稳步发展状态，如表1所示。

在政策领域，我国一直从宏观层面引导物流业朝着绿色、高效的方向发展。在“十三五”规划里将降低碳排放量详细地写入了官方文件，使物流业的发展受到一些限制。但是因为物流产业对于能源的需求极大，同时也会很大程度造成环境破坏，所以物流业的发展趋向是实现运输、仓储、配送功能的结合，以技术创新为手段提高产品市场占有率，改善物流体系，实现传统物流业向现代物流企业的转变。

就宏观角度而言，我国在物流基础设施建设方面已有较大投入，但是目前的建设过程还较为混乱。一是企业需要支付高额的通行费用和油价，加大了企业成本；二是物流企业数量较多，但都还没有形成一定规模，整个行业各自为政，犹如一盘散沙；三是物流标准、物流技术和人才也成为行业整体发展的瓶颈因素。

我国物流产业发展的实证分析

（一）物流产业与物流产业链的关系

物流企业要想达到产业链的整合升级目标，必须实现以下目标：第一，与物流产业链的所有环节必须存在经济联系；第二，该环节的规模效应达到一定标准，自身产业结构的改善可以在物流产业链的整合升级过程中发挥作用。

本节将通过实证分析影响物流业的各种因素，对如何促进物流业产业结构调整提出建议。

（二）物流企业样本的选取

按照GB/T19680-2013《物流企业分类与评估指标》的内容，以及将不同的物流业实际情况考虑在内，本文从2016年物流业企业实力排名前50名当中选择了34家为研究样本，其中有8家是五级物流企业，三级和四级的物流企业分别为9家，一级和二级分别为4家。

（三）物流产业衡量指标的选取

结合有关标准，本文共选择31个变量指标对物流企业进行统计分析。通过浏览官方网站等方法，掌握了34家样本物流企业发展的详细信息，并在此基础上将获得的信息进行规范整理后，制作了34份一一对应的基本情况调查表。

（四）物流产业影响因素的处理

要想进一步分析现阶段影响物流企业的因素，则少不了处理变量影响因素，可以把获取的数据信息经过标准化处理，消除量纲影响。因为31个指标各不相同，所以需要一一分析，最终选取作用最大的指标。变量的聚类分析法是处理相关指标的方法之一，使用SPSS软件，处理之后通过组间联接法得到近似矩阵表，最后对得到的结果进行分析。

第一，数值变量的处理。综合分析如表2和图3所示，将七个变量分成两组。第一组为运输车辆和注册资金，第二组为员工数量、资产总额、营业额、日均运输载量和仓储面积。然后使用皮尔逊检验，从第二组当中选取一个代表变量。

皮尔逊相关性检验结果如表3所示。检验结果都在0.05以下，代表相关性分析成立。所以，兼顾相关系数总和的最高标准，第二组中的代表变量最终选取营业额。之所以选择它，是因为其相关系数总和位列第二组五个变量之首，为2.693，在五個变量中居于最高。

综合分析营业额与资产总额的相关关系后可以发现，资本投入直接影响着现阶段物流企业的发展，具体表现为资产总额和营业额之间呈明显的正相关关系；而分析营业额与仓储面积的相关关系可知，仓储面积与营业额的关系在四者中最大，仓库面积和营业额越呈正相关，前者越大，后者越高，从中可以看出物流效率的作用也许没能得到较好发挥；分析营业额与日均运输载量发现，它们之间的关系在四者中排第二，日均运输载量的提高会一定程度拉动营业额的增长；营业额与员工数量的关系在四者中排第三，在现阶段员工数量和营业额呈正相关关系，因为营业额的提高往往需要有一定数量的员工作为支持，这种情况也说明现阶段物流企业对于人力资源还有较大依赖，机械自动化的运营发展任重道远。

第二，虚拟变量的处理。通过对名义变量进行标准化聚类分析之后，对得到的结果进行组间联接法分析，然后就可以得到近似矩阵和树状图如图4所示，可以看出名义变量的集中度是所有变量中最高的。本文将24个名义变量进行相应的分类，在此基础上寻找和归纳它们的共同特点。

由树状图发现：首先，把有无配送中心和自动分拣系统的应用划分为一类，此类直接影响到经销商。其次，把物流网络覆盖范围、客户查询系统等不同环节划分为相同类别，这个类别对于经销商会产生直接影响，同时可以一定程度反映物流企业的信息化水平。再次，成本管理、战略管理等实施都会直接影响到企业日后的综合管理水平。最后，运送准时性等因素是衡量企业服务水平的重要标准。

（五）实证结果分析

在分析数值变量和名义变量后发现，在物流企业整体过程中发生作用的因素主要有五类，具体是：基本条件、资源条件、管理能力、服务质量、风险应对能力，其中对物流业影响最明显的是基本条件和服务质量两大因素。基本条件主要包括企业规模和经营情况；服务质量好坏的评判标准主要集中在人员沟通质量、运送准时性等方面；基础设备和人力资源都属于资源条件的主要内容；管理能力往往通过分析战略管理实施等领域的实际情况，作为其直接评判标准；风险应对能力以企业如何适应市场环境和顾客多样化需求为评判标准。因此，要发挥物流业的产业结构优化升级在带动物流产业链整合升级方面的作用，需要做到以下几个方面：

第一，重视基础设施建设，对物流产业现有的专业设备做好统计工作，以便于更好利用这些设备，同时防止设备重复购买现象的发生。

第二，大力倡导建设物流园区，为物流企业集聚化的实现创造有利条件。一方面要注意将交易等各环节的成本控制在合理范围，尽量避免资源浪费现象的发生，从各个环节为物流产业的优化升级创造便利条件；另一方面要兼顾信息管理的科学性，建立健全科学的物流平台，专门提高信息披露的整体质量。

第三，将物流产业税务成本控制在合理范畴，从政策方面对物流产业的发展适当倾斜，最大限度利用物流园区集聚效应所带来的积极影响，争取创建过硬的品牌。一方面引导物流企业的发展侧重点逐步由传统的资本等方面向研发、设计、营销等领域过渡，尽量提高企业产品附加值；另一方面需要注重消费者需求体系的优化和建设，循序渐进地实现构建高水平物流产业链的目标。

我国物流产业链整合升级的对策

第一，从整体行业入手，建立健全行业标准体系。尤其对于违法犯罪行为应该严惩不贷，以此在供应商面前形成威慑力，督促他们对原材料的供应引起重视，杜绝出现原材料质量不过关等问题。现阶段出现很多供应商提供的原材料质量不过关的问题，主要还是因为逆向选择因素和信息不完全所带来的影响，因此要督促供应商形成科学的物流产业链观念，消除信息不完全带来的负面影响。

第二，从制造商角度，鼓励制造业形成规模经济。政府在制定相关政策法规时，务必要对制造业的发展有所倾斜。例如为其发展提供有利的金融环境，减少借贷利率；从政策层面支持制造业的研发技术和创新；倡导制造业领域的企业强化品牌意识，政府要积极倡导扶持大品牌的建设；注重制造业领域的规模经济效应，从供应商、经销商等直接相关主体入手，进一步优化物流产业供给结构体系，提高企业产品的附加值，逐渐走出低附加值的发展模式。

第三，从经销商层面，形成法律保护和探索新的管理方式。因为经销商在制造商面前没有太多发言权，因此在和制造商的经济活动交往中处于弱势地位，应该从法律层面对其提供必要的保护。除此之外，经销商粗放式的流程管理方式存在的弊端日益显现，因此必须逐步探索新的管理方式，提高企业整体管理水平，减少管理过程中资源浪费现象的发生，为企业的进一步发展创造便利条件。

第四，从物流产业链的调整方面，最大限度发挥物流产业链整合升级的积极作用。一方面要实现物流业服务模式的调整，摆脱过去的传统模式，探索新的服务模式，提高企业整体水平；另一方面物流业本身也要立足于实际，充分分析现阶段行业内部资本主导型产业本身所具备的优势，充分利用规模经济所带来的积极影响，在此基础上积极探索一条和自身实际情况比较吻合的途径，促进业务运营模式的优化升级。

第五，从政府立场出发，助力物流产业链的整合升级。政府部门要发挥自身作用，通过相关的政策文件，为物流产业链的发展扫清障碍；相关政府管理部门要重视物流业的发展，采取有效措施整合现阶段物流管理體制，培养出过硬的企业品牌；督促企业挖掘自身发展潜能，大力倡导资本投入和技术创新，促进物流产业链的升级优化；从燃油价格、公路收费、工商税费等相关方面创造有利于物流产业的发展环境，重点是降低物流产业的物流运输费用以减少企业开支；从不同行业入手，共同助力物流产业的可持续发展，提高物流企业的综合实力，促使其在国际物流产业链中扮演更重要的角色。

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