大数据在我国生态环境监测与评价中的应用研究

周梓铭

（广州市环境保护科学研究院，广东 广州 510000）

21世纪又被称为互联网时代，可见信息技术的发展十分迅速。目前，信息技术已经被广泛应用于各行各业中，并发挥着重要作用。大数据就是在信息技术发展下出现的产物，随着信息化的发展与普及，数据的规模、来源、数量增多，数据的应用频率越来越高，其作用越来越大。而如何从数量庞大的数据中寻找出有用、有价值的数据变得十分重要，应用大数据则可以达到这个要求。

1 大数据概述

大数据是指对数量庞大、内容复杂的数据进行快速的收集与整理，从中分析出具有价值的数据，进而为相关的活动提供准确且科学的数据支持。将其应用在生态环境监测与评价中，则为生态环境大数据。由表1可以看出，将大数据应用在生态环境中主要分为5个方面［2］：①地面监测数据；②遥感监测数据；③社会统计数据；④互联网数据；⑤地理信息数据。

2 大数据的具体应用

2.1 在生态环境监测中的应用

笔者根据工作经验对大数据在生态环境监测中的应用进行了总结，具体有以下几个方面。一是环境监测站。通过环境监测站可以对所在区域的资源情况、污染情况、生态情况、物种等方面进行调查与研究。不同部门都可以建立起生态环境监测站，并对监测站收集到的信息与数据加以利用，如农业部门、林业部门、环保部门等。通过不同单位与部门建立的生态环境监测站之间的数据共享，形成一个大的生态环境监测网络，该网络覆盖区域广泛、数据全面，对生态环境监测提供了重要的数据支持。二是遥感技术。遥感技术收集数据的数量多、准确性高，同时监测范围广、具有动态性与实时性的特点，将遥感技术应用到生态环境监测中已经十分普遍。利用该技术可以使收集到的信息更加多样化，同时，可以将获取的信息以影像的方式展现出来，使其更加直观、形象。三是无人机技术。无人机技术是航空摄影测量技术中极为先进的一项技术，其所获取的数据更加精准，尤其是在一些人力或其他技术无法进行监测的区域，利用无人机技术则可以十分便捷地进行监测，而且其拍摄的图片十分清晰。

表1 大数据在生态环境中的应用

2.2 在生态环境评价中的应用

大数据在收集数据的同时，还可以借助相关的技术对数据进行分析，并且具有很高的准确率与效率。因此，借助大数据技术在数据分析方面具有的优势，可以对生态环境进行多方位的评价。笔者根据多年工作经验，总结出其在环境评价中的应用有以下几个方面。

2.2.1 生态环境质量评价。生态环境质量评价可以为生态环境的治理提供科学的依据，该方面利用十分广泛的是遥感技术，通过遥感技术的应用可以使得数据的收集更加便捷，同时不再受到时间与空间的限制，可以将以往一定区域的生态环境信息进行整理，了解该区域生态环境在一定时间内的变化。

2.2.2 生态环境脆弱性评价。我国国土辽阔、地貌众多，不同区域甚至同一区域具有多种地貌，这种复杂的环境使得生态环境治理困难极大。而借助大数据技术，则可以有效收集环境监测数据、遥感数据、气象数据、土壤数据与行政区域数据等，根据具体的需求对这些数据进行针对性的分析，对该区域的历史生态环境脆弱性信息与当前生态环境脆弱性信息有所了解，进而对其分布区域、发展趋势等进行预测与评价。

2.2.3 生态环境安全性评价。生态环境安全性评价通过不同的方法对区域的生态安全进行评价，进而为环境治理提供支持，该方面主要应用的数据有监测数据、土壤数据、遥感影像数据、水文地质数据等［4］。

2.2.4 生物多样性评价。物种多样性是生态和谐的重要基础，对生物多样性进行评价，可以为物种保护提供支持。该方面通过数据库的建立将数据资源进行整合，进而有针对性地对不同区域的生物多样性进行查询。

3 大数据应用于我国生态环境监测与评价中存在的问题

但是，由于我国地域辽阔，生态环境十分复杂，大数据技术的应用较晚，在技术与经验方面存在一定的不足，导致大数据在我国生态环境监测与评价中的应用存在一些问题。一是数据获取方面存在问题。我国的生态环境监测系统建设时间较短，技术与经验方面有所不足，再加上我国环境的复杂性，导致一部分地区尚未纳入监测系统的监测范围中，或者监测区域存在一些监测漏洞。同时，由于相关技术的应用存在不足，导致数据的获取不完善。二是数据整合方面存在问题。我国的生态环境监测数据是从不同的部门与单位收集的，这些数据内容庞大、复杂，格式多样，良莠不齐，导致对数据进行整合存在一定的难度。再加上不同部门之间与不同区域之间缺乏有效的配合，在数据共享上有所不足。三是数据利用方面存在问题。由于缺乏专门的数据处理技术，导致数据收集后的应用受到限制，难以发挥数据的作用。

4 结语

若社会经济的发展仍然建立在牺牲环境的基础上，最终必然导致环境问题更加严重。因此，必须要对当前存在的环境问题进行治理，以后的发展也要建立在与自然和谐共处的基础上。若想达到该项要求，就要对生态环境进行监测与评价。而将大数据技术应用在生态环境监测与评价中，可以有效提高工作质量与工作效率，使得数据的收集途径增加、范围扩大、准确度提高。