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加拿大发布新版《国家网络安全战略》

近日，加拿大公共安全部长Ralph Goodale、国防部长Harjit Sajjan及加拿大创新、科学与经济发展部部长Navdeep Bains联合发布了加拿大新版《国家网络安全战略》。该战略将指导加拿大政府的网络安全活动，加强加拿大打击、抵御网络犯罪的力度，提高本国的网络安全弹性，保护加拿大公民的数字隐私、安全和经济。

1 .愿景：数字时代的安全与繁荣

网络安全是加拿大创新和繁荣的重要保证因素。为保障支撑个人、政府、企业等正常运转的网络安全，加拿大政府及其伙伴将围绕以下三个主题携手努力。

（1）安全性和弹性

加拿大政府将不断提高自身网络安全能力，并与合作伙伴协同行动，更好地保护加拿大公民免受网络犯罪的侵害、应对不断演变的威胁、保护政府和私营部门的关键系统安全。

（2）网络创新

联邦政府将通过支持高等研究、促进数字创新、提高网络技能和知识等措施，将加拿大打造成为网络安全领域的全球领导者。

（3）领导和协作

联邦政府将与各省、地区和私营部门密切合作，发挥领导作用，推进加拿大的网络安全，并将与盟友合作，努力营造良好的国际网络安全环境。具体而言，政府将致力于：①保护加拿大公民及关键基础设施的安全；②促进和保障在线权利和自由；③鼓励服务于商业、经济增长和繁荣的网络安全；④支持跨辖区和部门的合作，以增强网络弹性；⑤主动适应网络安全态势和新兴技术等方面变化。

2 .措施

（1）建立加拿大网络安全中心

战略提出将新建一个清晰可信的国家权威机构——网络安全中心。中心将整合现有网络业务，为政府部门、关键基础设施运营商以及公共和私营部门提供专家咨询和服务，以加强国家网络安全。中心将汇集来自加拿大通信安全机构、公共安全部门、加拿大共享服务局（SSC）等政府尖端网络安全运营人才，为全国提供统一可信的网络安全信息。该中心将面向外界，与行业合作伙伴和学界开展合作，为网络安全事件提供更快速、更有力的响应。中小型企业也可从中心获得指导和相关工具，以提高其网络安全能力。据悉，该中心的首任负责人将由目前负责加拿大通信安全机构IT部门的Scott Jones担任。

（2）设立国家网络犯罪协调部门

根据新战略，将在加拿大皇家骑警队（RCMP）旗下设立一个新的国家网络犯罪协调部门，以支持和协调全国警察力量间开展网络犯罪调查。新部门的设立将大大增强RCMP对影响加拿大政府、关键基础设施以及对加拿大公民造成伤害的网络犯罪的调查能力。同时，还将增强RCMP与国内外合作伙伴进行刑事调查的能力，并为重大调查提供专业的网络能力。

（3）推出自愿网络认证计划

根据新战略，加拿大还将推出一项新的自愿网络认证计划，该计划将推介能够帮助企业了解和应对网络威胁的最佳实践，以此增强企业的网络安全弹性。

3 .经费支持

加拿大2018年预算将在五年内投入5.077亿美元，此后每年继续投入1.088亿美元，以支持该新战略。其中包括：为创建加拿大网络安全中心，五年共投资1.552亿美元，此后每年持续投入4450万美元；为建设国家网络犯罪协调单位，五年共向RCMP拨款1.16亿美元，此后每年持续拨款2320万美元；为提高RCMP执法能力，五年共投资8530万美元，此后持续投入1980万美元；为网络认证相关工作，五年内共拨款2840万美元；其他经费将用于支持能够增强中小企业、能源和金融部门网络安全和弹性能力的额外举措。

此外，2018年预算还为加拿大服务共享局和通信安全局提供六年共2.2亿美元的经费支持，以更好地保护政府网络和数据；为加拿大国税局提供五年共3000万美元、此后每年500万美元的经费支持，以保护纳税人的个人信息安全；还将在五年内投资超过2500万美元用以开展资源评估和认证计划，帮助中小企业保护自身免遭网络威胁。

欧委会启动欧洲AI高级小组及AI联盟

近日，欧委会为新成立的人工智能高级小组（AI HLG）指派了52位专家，他们分别来自学术界、企业界和民间，将负责支持2018年4月公布的《欧盟人工智能》计划的实施。同一天，欧委会还启动了人工智能联盟及其在线平台。

AI HLG将就如何解决人工智能带来的中长期挑战和机遇提供建议，为政策制定过程、立法评估过程和下一代数字战略提供支持。其还将基于欧洲科学与新技术伦理小组和欧盟基本权利局关于AI领域的已有工作，草拟相关的伦理指南，涵盖公平、安全、透明性、未来的就业，以及对维护基本权利的广泛影响（包括隐私和个人数据包含尊严、消费者保护和不歧视）等诸多问题。该草案将与今年年底前定稿并于明年初提交给欧委会。

AI HLG还将支持欧委会通过欧洲人工智能联盟创建一个容纳各利益相关方的社区，为AI高级小组的工作提供补充与支持。AI HLG拟定的伦理指南草案也将通过专用在线平台和一系列研讨会与AI联盟成员进行商讨。AI联盟及其在线平台旨在促进与AI相关的探讨和最佳做法共享，所有对AI感兴趣的人都能成为社区的一员，参与讨论、微博发文、文件撰写和相关活动。

斯坦福研究人员利用AI重建元素周期表

斯坦福大学张首晟团队开发了一个人工智能（AI）程序Atom2Vec，只用几个小时就重新得出了人类科学家耗费近一个世纪整理而成的元素周期表。相关研究成果已发表于2018年6月25日出版的《美国国家科学院院刊》上。

Atom2Vec程序能够通过分析从网络数据库得到的不同元素组合而成的化合物名称来学习区分不同的原子，整个过程是独立无监督的，并没有人类智能的参与。这个程序的开发借用了自然语言处理中的简单概念：一个词语的特性是可以从它周围出现的其他单词来得出的；把化学元素根据它们所出的化学环境聚类。

Atom2Vec的开发基于一个可以把单词浓缩成为电脑中有限几个数字（矢量）的程序Word2Vec。通过分析这些矢量，该程序可以估计在这个单词周围可能出现哪些其他单词，他们的概率是多少，之间的组合关系如何。张首晟教授指出，“我们可以把类似的想法用到原子上，就像输入给Word2Vec很多文本里不同单词组成的句子，我们可以输入给Atom2Vec不同原子组成的化合物，就像氯化钠、氯化钾、水等等。”从这些数据的分析中，AI程序可以发现钾和钠有着类似的性质，因为它们都可以跟卤素结合成化合物。

张首晟希望在未来，科学家们可以使用Atom2Vec的知识来发现和设计新材料，其团队已经开始AI程序2.0版本的研究，集中攻克一个生物医学上很困难的问题：设计出正确可以攻击抗原的抗体。这对于癌症的研究极其重要，当前最有前景的治疗癌症方案之一——免疫治疗，就试图找到并且控制能够攻击癌细胞抗原的抗体。

张首晟表示，这项研究更宏大的目标是设计出替代作为机器智能标准的图灵检验的新标准。他提出，对于一个机器智能可以有另一种标准，“我们想试试是否可以设计出在发现自然规律上可以击败人类的AI，但是在此之前，要先测试我们的AI是否可以重复人类已经完成的一些伟大发现。而Atom2Vec独立发现元素周期表就是后者的一个成果”。