大数据背景下高校图书馆电子资源建设实况

邓改革

摘 要 大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，大数据时代已经到来，并与我们的学习、工作、生活紧密的联系起来。图书馆作为一个服务部门，不可避免的收到大数据时代的影响。怎样在大数据的背景下进行电子资源建设，怎样使我们的电子资源的服务精准化、科学化、价值化。本文以广州大学为例对以上问题进行了探讨。

关键词 大数据背景 高校图书馆 电子资源

中图分类号：G252.6 文献标识码：A

1大数据时代

1.1大数据的定义

“大数据”是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集。随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的出现，大数据的存储量级也跃升ZB级别。

1.2大数据的特点

大数据的4V特点：分别是Volume、Variety、Value、Velocity。

2广州大学电子资源建设现状

广州大学2018年共采购了86个数据库电子资源，其中中文数据库40个，外文数据库46个。学科涵盖了农、理、工、经、管、文、法、哲、史、医、教育、艺术等12个学科门类。采购涉及金额1500多万元。

2.1电子资源采购采用完善的工作流程

电子资源的引进流程大致如下：试用一宣传一调查研究一采购一签约一付款。一般的数据库都有一个月左右的试用期，部分中文数据库的试用期有两个月甚至更长。使用期间，联合学科馆员、各学院、研究中心科研秘书到相应的机构做推介。给每位老师通过OA发送消息以及意调研表。以便使调研结果更加可靠、数据更加全面。联合微信、微博等社交媒体发布试用消息，广泛收集使用数据的反馈消息。汇总后将材料交予广州大学电子资源引进专家论证小组进行论证。专家论证主要依据：（1）数据质量优良；平台功能全面；统计评估体系完善，便于客观准确把握实际使用情况。（2）与以往联采资源不重复或重复性很小，重点考虑全省高校图书馆中结构性缺失，同时又有较好使用效果的数据库。（3）适用面广，有良好的覆盖面和使用效果。（4）有非常优惠的联采方案，开放范围原则上应覆盖图工委所有成员馆高校，联采价格远低于正常销售价格。（5）有好的存档政策。即尽量不买有年度使用权的数据库，而是采取数据本地镜像或包库镜像结合的方式，保障全省高校的长期连续性使用。买一点是一点，一劳永逸地买断数据和使用平台，并对全省高校永久性地开放。（6）产品无版权问题和法律风险。论证以投票结果为依据。论证通过后，根据学校财务拨款情况按论证票数搞定依次进行采购。

2.2采购方式

目前全国高校图书馆大致采购三种采购方式进行采购：联合采购，单一来源采购，招标方式采购。

2.2.1联合采购

联合采购目前主要有3 种类型，分别是 DRAA 全国联采、区域联。这些联采方式根据不同的采购范围进行划分，为图书馆电子资源的联合采购提供了多种选择途径。

联采工作组织得当可以产生巨大的效益，可以大大节省整体采购经费。

2.2.2单一采购

单一采学校或者图书馆单独进行电子资源的采购工作，从前期联系到到后期的购买付款都由图书馆负责。采用单一采购的方式能够体现出电子资源采购的灵活性，可以节省采购时间。但是存在价格、存档等方面的风险。

3图书馆电子资源建设存在的问题

缺乏相应的评价体系。图书馆电子资源的建设是一项长期投入工程，需要一套量身定制的评价指标体系，才能客观、实际地评价。大学数字资源采购核心评估指标应包括：数据库次均服务成本及人均服务成本、 数据库可靠性及读者所需数据可得性评定、读者年平均利用次数等。

缺乏产出效益分析。国内学者一般将数字资源的产出效益确定为经济效益、使用效益和学术效益三部分。

4大数据背景下电子资源建设经验

（1）优先支持特色资源建设。为了避免图书馆趋于同质化，体现图书馆的特色。在大数据时代，围绕特色优势学科进行专题数据采集，建立特色数据库并实时更新数据变得十分重要。为此，我们建立纬度学科信息平台，包含了土木、数学两个优势学科。在特色数据库建设中，不仅要重视结构化的文献数据，更要重视非结构化数据的采集、分析、管理与服务，如dataset、图片、视频、音频等。

（2）加强用户研究与交互数据的利用。基于对用户行为数据的分析，提升个性化服务的水平，开展跟踪服务、精准服务、知识关联服务、宣传推广服务。在电子资源引进、使用、评估等要以实际的数据为依据，提高服务的精准性、科学性。

（3）加强社交网站的使用，社交网站可以大大增强图书馆的服务人群，可以實时了解读者的需求，提升和扩展图书馆在读者个人学习、科研的作用。

（4）用数据说话。目前图书馆积累的数据：书目数据、用户数据、流通数据、参考咨询数据、OPAC查询数据、图书馆网站利用数据、数据库利用数据、门禁系统数据等等。对这些数据进行分析挖掘，是改进资源建设与服务的重要依据。

大数据将是下一个社会发展阶段的“石油”和“金矿”。无论是个人、企业还是国家，谁能更好地抓住数据、理解数据、分析数据，谁就能在下一波的社会竞争中脱颖而出。关于数据的知识，将成为个人知识结构中的必备要素和基础。对于图书馆的电子资源建设来说更要利用好大数据，进而提高高质量的服务。

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