AI在听你讲话 语音识别技术的新进展将AI技术带入家庭

／Catherine Bischofberger

中国电器工业协会标准化与技术评价中心 甄晗妤（译） 张亮（校）/

人工智能（AI）是2018年国际消费电子展览会（CES）上的流行词之一。从家用电器到机器人和自动驾驶汽车，人工智能能够帮助我们进行日常活动。对智能机器的兴致可追溯到希腊神话，但最近的计算技术能够帮助我们收集大量的数据，然后使用算法来处理数据，从而加速了人工智能技术的发展。

计算机技术的最新进展加速了人工智能技术的发展

AI技术依靠IEC标准

人工智能（AI）这个术语通常被理解为能够复制认知功能的机器，例如学习和解决问题。这是一个广泛的概念，囊括了从弗兰肯斯坦似的机器人到智能手机和其他设备的语音助手等想法。

IEC/ISO信息技术联合技术委员会（ISO/IEC JTC 1），及其一些分技术委员会（SC）起草了人工智能的国际标准。鉴于人工智能在很多行业的快速发展，一个新的人工智能分技术委员会ISO/IEC JTC 1/SC 42, 成立于2017年，其任务是为AI领域提供标准化，并指导其他委员会开发AI应用。

AI依赖于收集、分析和共享大量数据，这些数据在应用程序和外界服务提供商间互换。这使得辅助执行设备能打开烤箱，或者，藉此由制造商改进汽车安全性同样是可能的。ISO/IEC JTC 1/SC 41负责制定物联网（IoT）的国际标准，使得连接成为可能， ISO/IEC JTC 1/SC 38 负责云计算的标准化，以用于数据存储和检索。

除此之外，AI技术依赖于硬件组件的IEC标准，如可触屏（IEC TC 110）以及音频、视频和多媒体系统和设备（IEC TC 100）。

CES展会的最新人工智能技术

在今年的CES展会上，使用语音识别的辅助执行设备无处不在。改进语音识别功能并集成到家用电器意味着现在你可以要求你的冰箱拉出食谱并在网上食品店订购，或者让你的电视改变频道。

汽车制造商越来越多地把语音识别融入到他们的模块中。语音命令可以用来调整车内温度或者播放某首歌曲。在一个模型中，汽车可以适应乘客的喜好，例如，在晚饭时间为乘客建议其喜欢的饭店的方向。这些应用依赖于ISO/IEC JTC 1/SC 37的工作，该技术委员会负责制定包括语音识别在内的通用生物识别技术的国际标准。此外，TC100的技术领域（TA）16（IEC TC 100/TA 16）还负责解决积极改善生活（AAL）环境下的语音识别标准化问题。

CES还展示了最新的AI技术，用于帮助自动驾驶汽车了解其所处环境并做出相应反应。智能传感器是汽车的重要组成部分，可以为车辆收集所需数据，以此调整它们的驾驶因素，例如位置、驾驶条件或车辆附近环境。其他智能传感器的特点，例如保持车道、盲点监测和自动制动系统已经在使用。这些技术是由IEC TC 47的工作提供的，该技术委员会制定了包括传感器在内的半导体器件的设计和使用的国际标准。 IEC SC 47F专门负责用于汽车应用的微机电系统（MEMS）标准化，而IEC SC 47E则提供用于成像、运动和距离检测的传感器国际标准。

自动驾驶汽车所使用的其他技术也通过IEC的工作解决。TC对诸如仪表盘触摸屏（IEC TC 110）、云计算（ISO/IEC JTC 1/SC 38）等技术进行标准化，用于处理、分析、存储数据以及近场通信（ISO/IEC JTC 1/SC 6）。 IEC TC 100/TA 17中的工作涵盖了汽车多媒体系统和设备领域，最近完成了技术标准 IEC TS 63033的发布，这使得驾驶员能使用智能环绕视图监视器来发现障碍物。应用于汽车的AI技术市场正在快速增长。根据HIS公司的分析，AI系统的单位出货量预计将从2015年的七百万个单位增长到2025年的一亿二千二百万个。

保持AI安全

虽然引入新的AI技术已经引起了极大的市场兴趣，但它也引发了对安全性和数据保护的担忧。

能够相互通信的互联设备的普遍性增加了可能被用来破坏系统的网关数量，无论是在家里还是在工厂或汽车中。网络攻击会带来灾难性的后果，导致工厂的生产停产或房屋被抢劫。

随着互联设备每天收集大量用户的信息，数据保护变得越来越重要。在家中，这些设备可以存储诸如最喜欢的歌曲和电视节目的细节，但也是在白天家里没人的时候。这引起了对隐私相当大的关注，将需要被解决。

国际标准是在提供信息安全和保护数据免受网络攻击的战斗中必不可少的工具。ISO/IEC JTC 1/SC 27 IT安全技术，已经制定了 ISO/IEC 27000信息安全管理系统（ISMS）的系列国际标准，以使组织能够保持其数据资产的安全性。除此之外，IEC还制定了特定行业使用的标准来帮助保护关键数据。例如，IEC TC 62提供了医疗设备中所使用的电气设备、电气系统和软件的有关标准。

更多行业使用AI技术

根据YouTube首席产品官Neal Mohan所述，AI技术占平台上内容的70%。机器学习算法能够处理大量数据以提供基于预测的行为模式。因此，YouTube可以根据人们以前的选项来提出建议。购物网站以及视频和音乐主流平台，例如Netflix和Spotify也采用同样的方法。

深度学习是最新的AI技术来寻找现实世界的应用。它反映了人脑的神经网络，创建晶体管连接，并根据数据解读是否正确来加强或削弱。随着新数据被接收，机器被自动训练以完善其预期。因此，机器现在能够识别并反映图像和声音，也可以在游戏中击败人类，例如Go and chess.算法广泛地应用于金融行业，据估计，高频AI交易占美国市场股票交易的一半以上。AI技术也被用来帮助检测欺诈和通过聊天机器人与客户交流。

在制造领域，AI技术提供了数据智能和自动化。处理过程是自动化的，以提高效率，同时通过数据分析和预测算法增强操作和策略。甚至网络安全都能够得益于AI技术帮助检测和防御攻击。

AI技术在医疗领域的应用可以检测图像中的异常，并在微创手术期间处理半自动任务。未来，AI技术将通过挖掘数据来确定患者对某些疾病的风险或为患者提供初步诊断。AI也可以根据患者的遗传图谱开发个性化治疗方案。

语音识别助手在智能手机中较为常见，在家中越来越常见地作为连接和控制家用电器、在线订购产品和播放音乐的枢纽。其他例子，包括取决于是否有人在家而调节温度的恒温器；以及使用脸部识别的安全摄像头来决定是否能打开前门。以上技术依赖于IEC传感器（IEC TC 47）、云计算（ISO/IEC JTC 1/SC 38）和生物测定（ISO/IEC JTC 1/SC 37）标准。

在不远的未来，城市会使用AI技术来改善安全、交通管理和基础设施维护。

展望未来

目前还不清楚AI技术对我们的生活有多深远的影响。尽管一位硅谷首席执行官将其重要性与电力及火的发现进行了比较，但尚不清楚这是否是事实或夸张。

虽然我们离机器跟人脑一样聪明或超过人脑的时代依旧很遥远，但技术进步却在迅速发展。IEC将继续密切关注最新发展并制定相关国际标准。

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