论大数据在图书馆管理与服务中的应用

王雁

摘 要：随着社会的进步和经济的发展，信息技术也获得空前的发展，我国正式迈入大数据时代。在大数据背景下，图书馆的管理与服务工作也发生了翻天覆地的变化，面临一系列新的挑战。要提升图书馆的服务水平，最大限度满足读者的阅读和查阅需求，图书馆必须要迎合大数据技术做出相应的调整和创新，加强管理信息化和服务信息化建设，提升管理和服务水平，满足新时代的发展需求和社会发展需求，为读者提供更加优质、更为高效的服务。

关键词：大数据技术；图书馆；管理与服务；应用

0 前言

在未来几年内，大数据技术的发展将会让几乎每一个行业的业务功能发生改变。面对时代赋予的新挑战，图书馆也要做好积极的应对之策。作为收藏、整理和搜集图书资料的重要机构，图书馆对人类和社会的发展有着非常重要的意义。尤其在这个知识经济时代，人们对图书馆的需求越来越大，要求越来越高。面对日益增长的阅读需求，图书馆必须要借助大数据技术提升自身的管理水平和服务质量，给人们提供舒适的、高效的、可靠的服务，只有这样才能获得健康可持续发展。

1 图书馆管理与服务在大数据背景下面临的发展机遇

1.1转变服务方式

在传统的图书馆管理与服务中，管理人员通常处在一个被动的状态，很少主动给阅读者提供服务，通常都是在用户主动咨询下为其提供相应的服务。这种服务模式已经难以适应今天的社会发展需求。大数据技术的应用可以改变这一现状。大数据技术可以根据一定的信息选定合适的范围，再对其进行积累、描述、扫描等具备某些意义的电子信息[1]。经过相应的处理之后再给用户提供一些个性化的服务和基本信息。比如向用户定期提供信息推送服务，也可以根据用户最近搜索过的信息或者感兴趣的内容进行信息推送。

1.2提升服务水平

随着社会的进步和科学技术的发展，图书馆的建设必须要进行适当的调整，顺应时代的发展，适应大众个性化需求，只有这样才能获得持久稳定的发展。所以，新的时代背景下，图书馆必须要不断提升自己的服务水平，拓宽服务内容，只有这样才能与时代接轨，在这个基础上探索出适合自己的长久发展之路，大数据技术的应用则可以助理这一目标的实现。在图书馆建设中应用大数据技术，可以针对数字化资源加以处理并应用，从而打造出各种各样的服务，实现服务水平的有效提升[2]。

1.3提升资源整合度

就如今情况来看，在学校内部的学生可以通过校园网进入各大数字图书馆并根据自己的需求下载各种学习资料，而校外的人员或者使用非校园网就不能进入到这些数字图书馆中下载自己需要的学习资源。通过这一现状可以看出，我国的数字图书馆建设还处在一个比较封闭的状态，数字资源难以实现有效共享。这种情况很容易导致重复建设以及资源浪费问题。而大数据技术的应用则可以解决这一问题，实现资源的有效共享，让各个高校图书馆之间的资源共享和整合得到进一步加强[3]。

2 大数据在图书馆管理与服务中的应用

2.1建立新型知识服务引擎

随着大数据技术的发展，我国的图书馆也进入资源共享时代。在这样的时代背景下，图书馆必须要针对传统的服务引擎进行调整和创新。传统的知识服务引擎具有垂直性，已经无法满足用户的搜索需求。在新的时代下，图书馆必须要将更多的信息资源以更加高效的方式呈現给读者。在图书馆内应用大数据技术，可以优化图书馆知识服务引擎。在图书馆业务开展过程中，图书馆知识服务引擎是一项关键性技术，必须要予以重视。新型的知识服务引擎应当包括用户需求预测系统、知识服务社区系统、资源和服务推荐引擎、资源和学术搜索引擎等。只有实现知识服务引擎功能的多样化和引擎的优化，才能最大限度满足用户的搜索需求，才能从根本上实现图书馆管理和服务水平的提升。要建立这些引擎，必须要依靠大数据分析技术，只有借助大数据分析技术才能科学有效分析海量客户的实际需求和相应的动作，从而构建一个具有针对性的、相对而言较完整的个性化引擎，才能依据读者的喜好和需求对海量的数据进行层层筛选并推送相关的数据，提升用户的满意度[4]。

2.2提供个性化精准服务

图书馆中存在大量的有关于用户的数据信息，这些数据是用户信息行为所产生。比如，用户在访问的时候产生的流量数、用户在下载浏览以及检索电子资源时候产生的数据库日志、用户在借还书时候产生的流通日志以及各种社交网络数据等。这些数据信息都是可以用来对用户整体特征进行分析的有效资源。换言之，这些数据信息中蕴含着很多的隐性行为和显性行为，具有一定的研究价值。应当对这些数据的特征和模型进行探寻，在这个基础上发现某个群体的行为规律和兴趣等，在此基础上建立有关于读者个人的知识体系，从而对读者的需求进行准确定位，在这个基础上给读者提供精准的个性化服务，譬如个性化推荐服务和主动式推送服务[5l。

淘宝、亚马逊等网站的个性化商品推荐实际上就是凭借访问用户的兴趣度给用户推荐有关的专题信息。依据用户的行为信息创建个性化用户行为模型，同时还要针对模型中存在的有关规则进行挖掘，在此基础上为用户提供个性化服务。一旦发现新的商品数据要向用户及时通知。除此之外，还要对用户兴趣模型的转变及时跟踪，发现用户的最新需要。图书馆可以积极借鉴这种成功的实践经验，将其应用到图书馆建设和发展之中，给用户提供个性化的精准服务。

2.3制定更好的运营策略

对于图书馆管理决策而言，大数据可以为其提供可靠的参考依据。在传统的图书馆管理中，决策人员在做决策的时候通常凭借着自己的经验，这种方式导致决策效果不理想，缺乏一定的科学性。图书馆决策者可以在图书馆内部通过计算机搜集和分析大数据信息，有目的、有根据、有针对性地制定出更好的图书馆运营策略。针对图书馆采购策略和资源配置等进行有针对性地改变。与此同时，还能通过大数据技术发现工作人员的工作心理和工作形态，在员工协作和人员管理上形成新的业务模式。

除此之外，在大数据背景下，图书馆还可以通过与其他部门数据联合进行相关联的决策和分析。譬如，可以将资产管理、学工管理、教务管理、一卡通管理、图书管理等系统数据进行收集，并将其集中到学校大数据中心，通过整合这些数据实现共享互通，在这个基础上针对各类数据进行决策、分析和统计。

3 结论

综上所述，随着科技的发展和社会的进步，我国图书馆建设要想跟上时代的发展潮流，必须要充分应用大数据技术。大数据技术的应用可以转变图书馆的服务方式、提升其服务水平，同时还能提升资源整合度。在大数据背景下，图书馆要积极利用大数据技术建立新型知识服务引擎，为用户提供个性化精准服务，同时要制定更好的运营策略，推动图书馆更快更好的发展。

参考文献：

[1]徐寅哲.大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].科技资讯，2017，15（31）：254-256.

[2]高群.大数据技术在数字图书馆管理与服务中的应用[J].兰台世界，2017，（04）：81-84.

[3]刘奉驳.大数据处理在图书馆信息化管理中的应用[J].电子世界，2016，（22）：180-181.

[4]郭振桥.新技术环境下大数据在图书馆服务中的应用研究[J].黑龙江史志，2014，（15）：274.

[5]郭振桥，王新玲.浅论大数据在未来图书馆服务中的应用[J].内蒙古科技与经济，2013，（16）：69-70.