基于熵值法的城市人才吸引力水平量化研究

石林杰 张明鹏 李壮 张浩文 张龙昆

摘要：本文通过对影响城市人才吸引力的指标分析，运用熵值法建立了人才吸引力评价力的模型，为量化评价城市人才吸引力水平提供了标准化、合理化方案。首先将人才吸引力水平分解为发展前景、收入水平、环境水平三个二级指标，从三个二级指标与人才吸引力的关系，对应物理学中合力与分力的关系，于是将城市人才吸引力作为合力，发展前景、收入水平、环境水平作为互相垂直的三个分力，从而建立人才吸引力力的模型。

关键词：城市人才吸引力；熵值法

引言

随着信息化时代的来临，各类人才尤其是科技人才的重要性日益凸显。人才是一个城市发展的根本，城市要保证其竞争活力必须有持续的人才流入。在世界各国和全国各地都加大争夺人才的背景下，城市必须与时俱进且不盲目地调整相关人才吸引政策。然而，什么样的人才政策才是好的政策，如何定量分析城市人才吸引力大小，这些问题仍需深入研究。

1 模型建立

人才吸引力是一个较为抽象的概念，要想对人才吸引力做出客观、准确、全面的评价，必须先建立里科学合理的指标体系。本文选取了发展前景、收入水平、环境水平三个二级指标，每个二级指标又包含若干三级指标。通过熵值法对每一个二级指标下的三级指标进行降维处理，从而定量分析出城市在该二级指标方面的表现。每个二级指标相互独立又共同作用于城市的人才吸引力水平，并对其产生不可忽视的影响。

2 量化评价

首先求出三级指标的权重，再通过加权求和求得二级指标的大小。本文用熵值法求出15个三级指标的权重。具体步骤如下：

Step1：指标的标准化处理：

由于各项指标的计量单位并不统一，因此在用它们计算综合指标前，我们先要对它们进行标准化处理，即把指标的绝对值转化为相对值，从而解决各项不同质指标值的同质化问题。、

Step2：计算第j项指标下第i个城市占该指标的比重；

Step3：计算第j项指标的熵值；

Step4：计算第j项指标的差异系数。对第j项指标，指标值的差异越大，对方案评价的左右就越大，熵值就越小，定义差异系数：

Step5：求权值；

Step6：计算各城市的综合得分。

在本模型中，熵值法是依据同一年度各城市间的指标差异来计算指标的权重，因此不同年分城市指標的权重不尽相同。为使结果更具有普适性，本文在全国的城市中选取了较有代表性的六所城市并收集了2016年度不同城市各指标的数据，运用Matlab编写程序计算结果。选取城市分别为北京、广州、苏州、厦门、成都以及深圳。

3 人才吸引力水平

通过对三项二级指标下面的三级指标进行求和之后得到深圳市二级指标的权重分别为0.1662，0.1757，0.1226。依据矢量的运算法则，通过力的合成原理即得到合力——深圳市人才吸引力的大小：

得到各指标的权重后，用各个理化指标标准化后的数据分别乘以对应的权重并加和平均即可得到各城市的得分。由软件EvaGear可导出六个城市加权平均后的得分情况，如下图所示：

由上图可知，六个城市的人才吸引力排名依次为北京、苏州、深圳、广州、成都、厦门，深圳市位居第三位。

结论

本文创新地将城市的指标类比到物理学的分力，并将他们的合力作为人才的吸引力水平，十分新颖且具有一定的合理性。指标数量多，数据广泛且时间跨度大，作为参照的城市数量多，且用熵值法求三级指标的权重比较客观，结果更加符合实际和可信。后绪工作可继续增加典型城市和具有代表性的指标数量，使得到的结果更加准确，曲线拟合精度更高，从而较全面地反映深圳市人才吸引力的总体状况。本文建立的是城市人才吸引力模型，但只要将其中的指标稍加修改，便可得到国家或企业的人才吸引力评价模型，模型应用前景广泛。

参考文献

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