青岛港口物流影响因素的灰色关联分析

2018-09-10林璇

中国商论 2018年20期

林璇

摘要：为研究“一带一路”倡议下青岛港口物流发展及其影响因素之间的关系，本文采用灰色关联分析模型，通过分析青岛在“一带一路”倡议中的定位，将其港口物流发展的具体影响因素指标化，依据青岛2005-2016年的指标数据，计算代表港口物流自身发展的指标与其影响因素指标之间的灰色关联度，并根据对实证结果的分析，为青岛港口物流的未来发展提出有针对性的对策建议。

关键词：港口物流 “一带一路” 灰色关联度

中图分类号：F552.7 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2018）07（b）-012-04

随着“一带一路”倡议的提出，明确界定了21世纪海上丝绸之路的两条运输通道。强调以重点港口为节点，共同建设通畅、安全、高效的运输大通道，并将上海、天津、宁波—舟山、广州、深圳、湛江、汕头、青岛、烟台、大连、福州、厦门、泉州、海口、三亚一共15个城市指定为“一带一路”倡议港口城市，重点加强其港口建设。“一带一路”倡议的扶持将给青岛港口建设带来机遇，同时港口作为水陆交通和物流的枢纽，其自身的快速发展必然协同拉动港口物流的高速增长。

影响港口物流发展的因素有很多，其中部分影响因素可知，部分不可知，因此港口物流系统是一个典型的灰色系统，介于信息完全未知的黑色系统和信息完全已知的白色系统之间，灰色系统理论是一种用于解决数据量少、信息不完备系统的有效数学方法，因而被诸多学者引入研究港口物流的领域中。学者李华等运用灰色关联模型从产业经济角度对宁波港口物流与城市经济进行更为深入的研究[1]；学者叶菁婧以福建省厦门市为例运用灰色关联分析对港口物流与区域经济之间进行实证分析，结果表明两者存在较高的关联性[2]。

国内学者对青岛市港口物流的研究角度各不相同，学者安萌基于对青岛港腹地的划分，运用灰色关联模型对青岛港腹地GDP与港口物流量的相关性进行研究，得出青岛港口货物吞吐量与腹地GDP的相关性最高，港口集装箱吞吐量与腹地进出口总额相关性最高的结论[3]；学者卢珂等基于灰色关联分析模型对青岛港口物流发展与产业结构进行分析，分析表明港口物流的发展能促进青岛第三产业的发展，最终实现产业结构的优化升级[4]；学者王正明、夏亦冰综合运用灰色关联分析和VAR模型对青岛港口物流和对外贸易发展现状进行实证分析，得出青岛港口物流和对外贸易之间存在长期相互影响动态均衡关系的结论[5]。

学者窦锦首次将灰色关联分析应用在“一带一路”的倡议背景下，研究甘肃物流需求及其影响因素之间的关联关系，以便更加清楚的了解政策对甘肃省物流业的带动影响[6]。但是国内对港口物流的研究虽广泛，结合政策背景的研究不多，针对此研究现状，本文将基于“一带一路”的政策背景，通过定性分析青岛在“一带一路”倡议中港口物流的發展，将影响港口物流的因素指标化，并在此基础上，运用灰色关联模型，分析在该倡议背景下港口物流与其影响因素间的关联关系，以期为青岛港口物流在“一带一路”政策背景下的发展提供有针对性的对策建议。

1 指标体系与灰色关联模型构建

1.1 指标体系构建

1.1.1 港口物流影响因素指标选取

目前在学术界针对港口物流与其影响因素的关联性指标并没有建立一套权威的体系，因此，为了更客观的构建港口物流与其影响因素的关联模型，本文指标体系的构建将遵循全面性、可比性、数据可得性、与港口物流的强相关性、指标相互独立性、指标体系前瞻性一共六大原则，力求构建一套科学的指标体系，为后续对青岛港口物流影响因素的灰色关联分析提供基础。

在反映港口物流自身发展情况方面，将港口货物吞吐量和集装箱吞吐量作为研究青岛港口物流的代表指标，其中，港口货物吞吐量指的是水运进出港区并经过装卸的货物数量，能够在一定程度上反映港口生产经营活动成果；随着“互联网+”时代的到来，港口物流集装箱化已成趋势，选择集装箱吞吐量可以衡量港口在对外贸易运输中所起的作用。

同时，结合青岛港口物流的现实情况和“一带一路”倡议带来的契机，分别从城市经济发展、政府扶持、人才储备、技术、港口物流基础设施建设一共五个方面提取与港口物流相关的影响因素，建立起指标体系如表1所示。

1.1.2 港口物流影响因素指标选取原因

（1）港口城市经济发展影响因素。

“一带一路”倡议的定位对青岛经济的拉动作用明显，而港口物流作为城市经济重要的派生部分，势必受其重要影响。此倡议对青岛经济的影响主要体现在扩大内需、扩大出口、改变经济结构。选取地区生产总值增加值可以直接反映港口物流对经济的直接贡献，第一、二、三产业是衡量经济结构改变的重要因素，提取其中与港口物流息息相关的细分行业的相关指标，如：工业及建筑业增加值、交通运输、仓储和邮政业增加值等能够更具体的研究城市经济与港口物流之间的关联关系。同时，进出口总额能直接影响港口货物吞吐量和集装箱吞吐量，且地区生产总值由消费、投资、政府购买和净出口组成，选取进出口总额在一定程度上又能反映青岛地区生产总值的结构状况，更加细致地反映经济发展状况。

社会消费品零售总额能够反映社会商品购买力的实现程度，它的上升意味着消费需求增加，是表现一个城市消费需求和经济景气程度的重要指标。同时，这一指标重点研究商品的流通环节，与物流息息相关。

（2）政府扶持因素。

现代化港口物流中心的形成需要强大的资金和政策支持作后盾，尤其是政府借助财政的力量更能对港口物流的发展起到指导作用。因此，选取财政收入、财政支出。

（3）人才储备因素。

人才是影响现代港口物流发展的关键因素之一，对港口物流的潜在需求能否转化为现实需求取决于熟知现代港口物流技术和管理知识的专业人才的储备。选取独立自然科研结构中科技人员、普通高等学校毕业生人数作为衡量青岛市物流人才储备的指标。

（4）技术因素。

物流业依靠邮电业务而开展，两者之间存在密切联系，邮电业务的增长是区域物流产业信息化水平提高的直接映射。选取邮电业务总量能够在一定程度上反映青岛港口物流服务技术水平。

（5）港口物流基础设施建设因素。

随着对港口物流现代服务能力和水平的要求不断提升，更需要前期一体化现代物流园区的倾力打造，通过基础设施建设水平的提升为青岛港口物流的进一步发展奠定基础，因此选取全社会固定资产投资总额这一能够反映固定资产投资转化为现实生产能力效率的指标和公路里程这一反映物流运输基础条件的指标作为衡量与港口物流基础设施建设相关的指标。

1.2 灰色关联模型构建

灰色关联分析方法的总体思路是求出各个因素和影响系统主要因素之间的灰色关联系数，由灰色关联系数得到灰色关联度，将灰色关联度进行排序，来描述因素间关系的强弱、大小，进而分析和确定系统因素间的影响程度或因素对系统主行为的贡献测度。灰色关联度计算的具体步骤如下：

1.2.1 确定参考序列和对比序列

2 实证分析

2.1 原始数据的获取

为保证上述指标体系的完整性，并结合最新数据的可得性，同时为避免时间序列过长使得以往经济相对缓慢的发展速度平缓化近期的迅猛态势，以2005—2016年的时间序列为样本，从历年《青岛市统计年鉴》以及《山东省统计年鉴》获取各指标原始数据。

2.2 灰色关联度计算和分析

基于上述的指标体系、原始数据和灰色关联模型，计算出反映青岛港口物流影响因素的18个指标和港口物流自身发展的2个指标之间的单个关联度以及综合关联度，结果如表2所示。

通过表2的实证计算结果可以看出，整体上，青岛市18个反映港口物流影响因素的指标与港口物流自身发展指标的关联度分布于0.5118～0.9289，具有中等偏上的关联性，说明所有影响因素均能对港口物流产生较大的正面影响，按照关联度大小排列：X4>X10>X3> X17>X18>X9>X5>X11>X13>X6>X12>X1>X15>X7>X16>X8>X14>X2。从港口货物吞吐量和集装箱吞吐量角度来看，二者与青岛港口物流影响因素的单个关联度基本一致，这说明青岛港口物流的集装箱化发展程度较高，集装箱运输在青岛港口物流的发展过程中起着举足轻重的作用。

然而，综合关联度之间差异明显，表明不同影响因素对港口物流的拉动作用不尽相同，其中，工业增加值和进出口总额与港口物流发展关联性极强，高达0.9289和0.9272，说明了青岛临港工业与港口物流的协同发展程度高，港口作为诸多生产要素的最佳结合点带动青岛市工业的发展，吸引更多企业直接选择将青岛这一港口城市作为生产基地，逐步形成了“前港口，后工厂”的产业布局。另外，进出口总额的高关联度说明了青岛经济外向程度高，进出口贸易的增长为港口带来巨大的货源，直接促进港口货物吞吐量和集装箱吞吐量的增长，同时，港口物流的发展又进一步增强了青岛的区位优势，促成更多进出口贸易。然而，第一产业增加值与港口物流发展关联性相对较弱，主要是由于青岛坐落于山东这一商品粮生产大省，农产品主要向腹地城市和内陆地区运输，与港口物流联系不甚密切，此外，外向型经济主导的产业升级使得二三产业成为拉动青岛经济发展的主力。

从总体指标角度来看，基础设施建设与港口物流综合关联度最高，为0.7151，这说明青岛对港口基础设施的投入和建设将直接影响到港口物流的发展，资产的投资将极大程度转化为更高的现实生产力，相比之下，人才储备、技术支持和政府政策影响因素与港口物流的综合关联度较低，说明青岛尚未充分利用城市人才、技术优势有效带动港口物流发展，政府对物流资源的建设仍不够重视，港口物流信息技术的开发和应用不到位，物流信息平台的打造不尽完善。

3 对策建议

3.1 完善港口基础设施建设

随着“大港口、大物流”概念的提出，当今港口物流发展步入新阶段，对其一体化的现代物流服务能力和水平的要求不断提升，而这些都离不开前期集仓储、信息、商务、人力等服务于一体的物流园区的打造。因此，青岛更应加大港口固定资产投入，形成以青岛港为核心的设施齐全、功能完善、集疏畅通的港口物流保障体系，同时，进一步加强物流园区建设，构建物流发展平台，从而降低物流成本，提高运转效率。加大港口规模化深水泊位建设，增加万吨级以上码头泊位数，建立装卸效率高的专业化码头，扩大码头的仓储、堆场面积，全方位的提高青岛港进出口贸易航运需求的适应能力，实现港口的吞吐能力与外贸的物流需求相一致。

3.2 打造现代化物流信息平台

通过应用物联网等技术，搭建完善的物流服务信息平台，实現对进出口货物流通信息的自动捕捉和追踪，最大限度地提高进出口货物周转速度和流通效率，提高港口货物管理的信息化程度，与此同时，研发和推广港口仓储管理系统、供应链管理系统、预测和补货系统等现代物流服务系统。此外，构建公开透明的港口物流公共信息平台，使得与港口物流息息相关的各部门、各企业能够随时获取物流信息，真正实现从运输、仓储、装卸、搬运、包装、流通加工到配送等物流作业的各个环节全面信息化。

3.3 加快现代物流人才的培养

现代物流人才是港口物流现代化发展的关键和保障，要实现青岛港口物流的快速发展就必须要重视对现代物流人才的培养。以青岛市为依托，发挥青岛地处山东半岛沿海的区位优势，吸引国内外掌握现代物流技术和知识的专业人才，打造高素质港口物流团队。大力发展物流教育，鼓励高校加强物流学科建设，加大物流人才培养力度，创新物流人才培养机制，增强政企、校企之间的合作，推动物流业产学研融合发展，在增加高校学生参加实务操作机会的同时，提高港口物流从业人员的理论知识水平，开展全方位、多层次的人才培养工作。

3.4 加大政府宏观指导和支持

现代化港口物流中心的形成需要强大的资金和政策支持作后盾，尤其是政府借助财政的力量更能对港口物流的发展和港口物流集散中心的形成起到导向作用。因此，青岛市应抓住“一带一路”对其倡议港口城市定位的契机，加强政府的宏观指导，统筹规划港口物流基础设施建设，在加大财政投入的同时，引导各界参与港口物流建设的投资，拓展港口建设的资金来源。优化港口物流公共资源配置，对现有港口基础设施进行维护和升级并加强统一管理，提高资源利用率，实现港口物流园区的可持续发展。

3.5 优化升级产业结构，加快发展第三产业

从实证分析中可以看到，青岛市三大产业与港口物流的关联性差异明显，第二产业关联度排名较高，第三产业中游偏下，第一产业排于末位，这说明共同创造国民生产总值的三大产业不能有效发挥其对港口物流的协同拉动作用，因此，优化升级产业结构势在必行。确保第二产业稳步发展，尤其是与港口物流联系密切的工业和建筑业，在充分发挥原有联动作用的基础上，拓展和延伸产业链，带动上中下游产业共同发展。同时，现代港口除了作为海运的必经通道在国际贸易中继续保持货物的装卸、转运和仓储等集散功能，还应具有集货物、技术、资本、信息的集散于一体的物流功能。依托港口附近的物流园区开展一体化的物流服务，提供报关报验、金融、保险等方面的整合服务已成为港口物流发展趋势。为了提高青岛现代物流服务水平，更需要加快第三产业发展步伐，重点发展与港口物流配套的新兴服务业，如：金融服务业、旅游业、通讯业等，实现二三产业共同带动港口物流良性发展。

参考文献

[1] 李华，姜桂艳，吴磊，等.宁波港口物流与宁波经济发展的灰色关联分析[J].宁波大学学报（理工版），2016，29（2）.

[2] 叶菁婧.港口物流与区域经济发展互动研究——以福建省厦门市为例[J].怀化学院学报，2016，35（4）.

[3] 安萌.内陆腹地经济发展对港口物流量的影响——以青岛港为例[J].统计与信息论坛，2010，25（9）.

[4] 卢珂，吴价宝，潘培培，等.青岛港口物流发展与产业结构关联研究[J].山东交通学院学报，2014（1）.

[5] 王正明，夏亦冰.青岛港口物流与对外贸易的关联发展分析[J].物流技术，2012，31（21）.

[6] 窦锦.基于灰色关联度模型的甘肃物流需求影响因素分析研究——在一带一路背景下[J].物流工程与管理，2017，39（2）.

[7] 颜双波.我国三大地区物流产业与其主要经济影响因子灰色关联度分析[J].泉州师范学院学报，2016，34（2）.

[8] 周晓娟.港口物流与区域经济协同发展的实证分析——以江苏省太仓市为例[J].物流工程与管理，2013，35（12）.

[9] 余阳.港口经济发展影响因素研究[D].廣西大学，2013.

[10] 吴小勇.海峡两岸港口物流因子模型分析[D].福建师范大学， 2008.

[11] 李青峻.基于灰色关联分析的重庆市物流产业影响因素研究[D].重庆工商大学，2011.