探讨智慧旅游城市的市场竞争力评价

钟卫红

摘要：智慧旅游成为时代发展的潮流趋势，对旅游产业的各类主体产生了广泛而深刻的影响，对智慧旅游城市的市场竞争力进行科学、有效地评价，是保证智慧旅游发展的重要基础条件。该文阐述了智慧旅游城市的相关理念，分析了智慧旅游城市市场竞争力评价体系的构建原则与方法，并分析了基于BP神经网络模型的智慧旅游城市市场竞争力评价工作，同时研究了智慧旅游城市市场竞争力评价结果的应用与提升。旨在通过该文的研究，利用科学的评价方式，对我国的智慧旅游城市竞争力进行综合评价，并在此基础上制定具有针对性的智慧旅游城市发展策略。

关键词：智慧旅游城市；市场竞争力；旅游发展

中图分类号：F59 文献标识码：A 文章编号：1672-7517（2018）05-0062-03

市场经济环境与人民生活方式的不断进步，使得旅游业的发展模式产生了很大的变化，信息化技术与旅游行业发展相结合，成为现代旅游城市发展的重要方式。智慧旅游城市建设是包含了整个旅游活动中的各个方面，整体体系的架构与建设需要大量的基础准备工作和调研工作，这样才能够确保智慧旅游城市建设的完整性和实用性。智慧旅游的不断发展，使得旅游市场呈现出主体大众化、方式散客化以及需求个性的特征，不同旅游城市利用自身的优势制定针对性的市场竞争策略，使得旅智慧旅游的竞争日渐激烈。

1 智慧旅游城市相关概述

智慧旅游的理念源自智慧地球与智慧城市的理念，我国在2012年将北京、南京、苏州及武汉等城市确定为智慧旅游试点城市，2014年青岛市对智慧旅游城市发展进行了细致的规划，將信息化技术在智慧旅游城市建设中的作用进行了明确。智慧旅游城市的建设需要综合利用物联网、云计算和移动通信技术等，通过大数据、虚拟现实等技术优化旅游体验，促进旅游产业结构调整，实现对城市旅游资源与信息资源的整合与深度开发，进而满足消费者不同程度和方向的旅游需求，实现旅游过程的个性化与差异化建设，同时完善旅游评价与反馈机制。智慧旅游城市的构建需要在现代化技术的支撑下实现，利用云计算技术[1]。智慧旅游能够实现对海量旅游信息的整合与存储，通过旅游应用，实现旅游信息查询以及线上预约与支付功能；物联网技术能够为智慧旅游城市的景区安全管理、客流量监测以及消费行为分析提供有力保障；移动通信技术则能够有助于散客服务质量的提升，改善消费者的旅游品质，实现个性化旅游；虚拟现实技术的应用，能够增强消费者的感官体验，为旅游商家展示产品和服务提供了更加优势的方法；大数据技术的应用，能够在旅游数据采集、处理以及储存和分析方面提供巨大助力，对综合管控旅游城市资源、规范旅游市场行为提供有力的基础[2]。

2 智慧旅游城市的市场竞争力评价体系的构建

1）智慧旅游城市评价体系构建原则

第一，智慧旅游城市评价体系的构建要满足可采集性与科学性原则，能够真实客观地反映出智慧旅游城市的特征与本质，避免由于主观因素造成市场竞争力评价出现偏差与不足。同时，数据的可采集性能够保证评价体系的相关数据能够得到及时的更新与应用，保证竞争力评价的时效性。第二，评价体系的构建要坚持简明准确的原则。智慧旅游城市包含了城市发展建设的诸多方面内容，在保证信息充分有效的基础上，评价体系的构建要坚持简明性原则，保证竞争力评价的针对性与实效性[3]。第三，评价体系的构建应遵循独特性原则，能够科学准确地考量不同城市发展的特征与优势，全面地反映智慧旅游城市的整体市场竞争力。第四，采取定量与定性指标相结合的原则。评价体系的构建要尽量选取标准化的定量指标，降低主观因素的影响，针对无法量化处理的因素通过主观指标量化的方式进行处理，使用定性分析的方法进行评价。既保证了评价体系的客观性，又能够保证主观能动性，实现定量指标与定性指标的有效结合。

2）智慧旅游城市评价体系构建方法

第一，初步构建阶段。智慧旅游城市评价体系的构建要兼具反映城市竞争力的硬性指标与软性指标，依据我国智慧旅游城市市场竞争力的现状与特点，对智慧旅游城市进行全面的系统化分析，同时综合考量《智慧城市指标体系》《中国智慧旅游城市及城镇建设指标体系》当中的相关评价指标，对智慧旅游城市市场竞争力评价体系进行初步构建[4]。第二，在初步构建的基础上，对相关领域研究人士的专业意见进行考量与分析，通过不断地筛选修改，对评价体系进行完善。在这阶段，重点对重复性与概念模糊以及数据收集统计困难的指标进行筛选与摒弃，留存和使用具有客观性、代表性、可采集性以及可扩展性的指标，保证评价体系的科学、合理与简明性。第三，在完成评价体系初步构建与筛选确定后，参考国内外先进的经验与评价体系，从经济发展力、科技创新力、潜力竞争力、环境支撑力以及发展保障力五个方面，对我国的智慧旅游城市进行评价。

3）主要评价指标

智慧旅游城市市场竞争力评价体系的构建，共包含一级指标1个（智慧旅游城市市场竞争力评价指标A）、经济发展力等二级指标5个、智慧旅游经济水平、智慧旅游营销等三级指标14个以及旅游外汇收入、国内旅游手术和旅游总人数等四级指标43个，其中的硬性指标来自《中国城市统计年鉴》等，软性指标通过量化评分及专家咨询问答的方式实现[5]。

3 基于BP神经网络模型的智慧旅游城市市场竞争力评价

1）基于BP神经网络模型的智慧旅游城市市场竞争力评价方案

由于在现代化旅游业建设发展中对于智慧旅游业建设发展和智慧城市建设发展出现了新的转变，需要将对应的智慧城市建设管理工作开展和市场竞争力评价结合在一起，保障在其建设评价中能够处理好对应的智慧城市建设管理要素。按照智慧城市建设中的评价方法应用分析来看，整个智慧旅游城市的建设发展中，其对应的建设评价竞争力分析中，应该按照BP神经网络模型建设应用中的评价体系及时地进行对应的城市发展建设竞争力评价，通过这种竞争力建设评价机制的建设中，能够提升整体的城市建设发展规划管理能力，对于整体的旅游业建设和发展部署能力提升具有重要性建设研究。按照这种智慧城市建设发展中的城市竞争力建设工作部署需求，将其建设中的BP神经网络模型构建好，保障在其建设构建中，能够处理好对应的城市影响力[6]。

2）智慧旅游城市市场竞争力评价实证分析

智慧旅游城市建设是当前我国城市建设和发展中在一直建设和探索的一项建设因素，只有保障了智慧城市的建设发展中能够将对应的城市建设市场竞争能力发挥出来，这样才能保障整体的城市建设发展和智慧旅游业发展建设相结合。按照智慧旅游业建设城市发展中的要求，将其建设管理中的规划性因素及时地将对应的城市建设评价机制建设好，保障在城市建设评价机制的建设应用中，能够控制好对应的智慧旅游城市建设发展能力提升，同时还能保障我国整体的城市建设发展进程得到落实[7]。例如，在进行智慧城市旅游业建设发展中，及时将其建设发展中的市场竞争力建设控制权重比例系数控制好，保障在这种比例系数的控制中，能够处理好对应的智慧城市建设规划管理部署能力。

4 对智慧旅游城市市场竞争力评价结果的应用与提升

1）综合分析竞争力评价结果

按照智慧旅游城市的建设和发展规划实施现状来看，要想将整体的智慧旅游业城市建设发展能力提升上来，需要在其建设管理中，将对应的施政评价机制建设应用能力控制好，保障在实证竞争力的评价控制中，能够处理好对应的智慧旅游城市发展能力，按照这种智慧旅游城市的建设发展规划能力部署工作开展，及时地将我国智慧旅游业发展和城市的发展建设结合在一起，保障在其二者的建设和发展中，能够处理和优化对应的建设管理机制。将BP神经网络管理机制及时地将对应的竞争力评价机制控制好，保障在这种评价机制的建设和分析中，能够为我国智慧旅游业城市的发展奠定基础，促进我国智慧城市旅游业的科学化發展能力提升。

2）比较分析不同评价结果的差异

按照智慧旅游业城市建设发展中的部署规划能力实施现状来看，要想将其整体的部署规划能力实施还应该按照智慧旅游业城市建设和发展中的规划部署需求，及时地将对应的发展结果评价进行对比，通过对比衡量出对应区域内的评价结果，按照其结果对比上存在的差异性，将对应的智慧旅游业城市建设发展能力提升。由于在BP神经网络模型的建设和应用中，对应的神经网络建设存在着一定的差异性，需要将其建设管理中的对应衡量标准控制好，借助这种衡量标准控制中的建设因素管理实施来看，要将整体的智慧旅游业建设发展中的评价结果处理好，进而在对应的评价结果处理中，能够控制好整体的智慧旅游业建设发展规划实践能力[8]。

3）对评价结果进行归类分析

由于在智慧旅游城市的建设中，对应的神经建设网络模型评价机制BP网络的建设存在着一定的差异性，使得整体的旅游业建设发展部署效果出现了新的改变，按照其对应改变传输中的控制管理因素实施，及时将对应的城市评价考核结果对比，按照其对应的结果对比评价衡量标准，及时将对应的评价结果分析归类，按照这种归类方法的实施，能够在其建设管理实施中，将智慧旅游业建设发展能力提升上来，并且能够按照智慧城市旅游业建设发展中的要求将对应的智慧城市旅游业发展建设管理工作开展好。例如，按照对应的智慧旅游城市建设及时将对应的智慧旅游城市建设发展部署能力优化，按照其对应的优化控制工作部署，规划城市评价结果，保障在其评价过程中，能够为整体的智慧旅游城市建设发展提供保障[9]。

4）通过因素分析，提升市场竞争力

在当前经济建设发展中，由于对应的城市建设发展旅游业部署中对于智慧城市市场竞争力的控制存在着一定的差异性，造成了整个智慧城市建设发展中的衡量因素较多，只有按照对应的智慧旅游城市建设发展因素去处理和优化对应的城市建设管理因素，通过对不同的城市规划管理因素控制，能够在其建设控制管理中及时将对应的城市建设市场竞争力提升。通过这种旅游智慧城市建设管理工作的部署，及时将其建设管理中工作开展实施好，保障在控制管理工作的处理中，能够为智慧城市发展规划管理能力提升奠定基础，及时处理好对应的影响因素，将城市旅游市场竞争力提升上来，保障在这种因素的分析排除中，能够控制好对应的智慧旅游城市发展能力。

5 结论

综上所述，采取科学有效的方法对智慧旅游城市市场竞争力进行评价，并在评价结果的基础上，制定和实施有效的发展策略，是促进智慧旅游城市长效发展的重要条件。通过基于BP神经网络的智慧旅游城市竞争力评价模型，能够科学地对我国智慧旅游城市的优劣势进行评估，评价的结果具有较强的科学性与客观性。在智慧旅游城市发展建设中，根据自身的特色构建竞争力评价体系，利用体系对城市发展建设进行灵活动态的监测，是未来智慧旅游城市发展的方向之一，对城市建设与旅游行业发展具有长效性的作用。

参考文献：

[1] 黄松，李燕林，戴平娟.智慧旅游城市旅游竞争力评价[J].地理学报，2017，72（2）：242-255.

[2] 徐斌.我国智慧旅游城市研究综述[J].旅游纵览（下半月），2017，6（4）：114-116.

[3] 赵丽华.我国城市智慧旅游建设现状及发展对策研究[J].旅游纵览（下半月），2016，10（11）：102-104.

[4] 王婷婷，权书文.智慧旅游背景下城市旅游公共信息服务系统构建研究——以中山市为例[J].旅游纵览（下半月），2016，6（12）：98-100.

[5] 刘向前，梁留科.基于G1-熵值的河南省智慧旅游城市发展潜力评价研究[J].洛阳师范学院学报，2016，35（4）：21-27.

[6] 毛峰.滨海城市旅游竞争力测评及提升策略——以山东省为例[J].企业经济，2016，15（3）：111-114.

[7] 申帆.智慧旅游背景下旅游市场的营销策略创新[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2016，12（1）：114-116.

[8] 陈方英.基于旅游者感知的泰山景区智慧旅游应用平台评价研究[J].泰山学院学报，2017，39（4）：103-110.

[9] 胡强.智慧旅游与城市旅游创新发展的若干研究[J].湖北经济学院学报：人文社会科学版，2016，13（10）：30-32.