保护野生动物Al与人类一起发力

脑极体

反盗猎行动像是一场战争。如美国使用原子弹加速了二战的结束一样，在野生动物保护领域用Al等新技术进行装备加持，也许是我们打赢这场同样伴随着鲜血的戰争的关键。

野生动物保护是一个由来已久的课题。中国自五帝起便设置有“虞”来专门护林佑兽，后又有法令颁布以规定捕杀野兽和砍伐山林的时间，保证自然生物的休养生息，维护人与自然的生态平衡。

公主羽毛裙引领的时尚

但是，人在从野生动物身上得到了口腹之欲的满足之后，逐渐发现动物的皮毛、牙齿甚至骨器都具有令人心动的审美特征。据《旧唐书·五行志》记载，有一位公主特别喜欢穿用各种鸟羽做成的裙子，然后就引领了一股时尚风潮，后果就是各种珍禽的鸟毛都快被拔光了。幸而皇帝及时行令，才遏制住了这股邪风。

时至今日，由于环境污染、盗猎猖獗、植被破坏和气候变化等诸多原因，生物多样性正在以前所未有的速度遭到破坏，在科技大树野蛮生长的今天，如何采取措施保护野生动物，自然成了重要课题。

AI之眼下的动物监测

现代对野生动物的保护方式呈现多样化特征，如划定自然保护区、对濒危动物进行基因研究和保存、严控或禁止猎取活动、改善动物活动区域环境条件等，不一而足。其中，野生动物研究和对抗盗猎者无疑是最受关注的两个领域。

为了对被保护的野生动物进行跟踪管理，经验丰富的管理人员往往利用动物行进之后留下的脚印来工作。在引入科技手段之后，最常用的方法是在活动区域内大量安装摄像头。但是要实现对一些大片区域的监控，装摄像头可能会是一件费时费力的工作，而且还面临受到动物破坏的风险。为此，更先进的无人机监视方法也加入了战队。

在AI（人工智能）兴起之后，尤其是随着图像识别技术的成熟，Al很快被应用到了动物研究领域。美国一家名为“野外足迹（ Wild Trock）”的公司在对草原等大片区域的动物进行检测的时候，发现人们采用的传统的无线电遥测（如芯片植入）、颜色标记等外在的物理方式，容易对动物的繁殖产生不良影响，本来一年一胎，到最后变成3年一胎。于是，工作人员在受当地人仅凭足迹就能认出动物种类的启发之后，开发出一种全新的跟踪识别技术：FIT（足迹识别技术）。用“野外足迹”的说法就是，“足迹识别技术代表了旧的跟踪技术向现代技术的升华”。通过利用FIT的足迹识别，动物的物种、年龄甚至性别都可以一扫而出，直接精确到动物个体。

对抗盗猎者仍是重头戏

盗猎活动虽然一直处于各国的重拳打击之下，但巨额利润让盗猎者置高风险于不顾。盗猎的危害有两种，一是把濒危动物盗猎成灭绝动物，二是把正常动物变成濒危动物。非洲象一直颇受盗猎者的青睐，世界范围内巨大的象牙需求催生非洲丛林里野蛮的杀戮与攫取。盗猎行为让非洲象从一百年前的超过1000万头，滑落到现在仅仅不到50万头，并且每年还会有两三万头遭到捕杀。

针对大象盗猎现象，很多科技手段都开始了自己的表演。如用地震仪检测大象安全状态。一家科技公司别出心裁地利用地震仪来监测大象是否遭到了追赶或猎捕。他们通过计算机模型，捕捉大象的奔跑震动频率，就可以判断出其是否正在受到侵害，从而决定是否实施救援。还有无人机覆盖识别盗猎活动。一家专门搞深度学习神经网络的公司，开展了一项利用智能无人机打击非洲偷猎行为的计划，通过在无人机上加载能筛选万亿字节的红外线摄像头，全天候地分析和确定大象、车辆和盗猎者。