用好大数据智能化“微笑曲线”

唐浚中

在首届中国国际智能产业博览会举办前夕，CQDK全媒体记者在基层采访推进大数据智能化方面的情况时，了解到两个案例。

幾年前，某区看中了大数据智能化的发展前景，进行了产业布局。但由于研发和应用相对不足，导致其相关产业只停留在基础布局层面，没能打开局面。最终，这个区的大数据智能化产业“起了个大早，赶了个晚集”。

而在相邻的一个开发区，在谋划大数据智能化布局时，就把高起点研发和高水平应用作为两大抓手，推动大数据智能化与经济社会发展深度融合，发展态势引人注目。

随着以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划的出台，特别是精心筹办首届中国国际智能产业博览会，“数字产业化、产业数字化” 在全市上下已成为共识。但这两个来自基层的案例说明，推进大数据智能化需要大智慧、大手笔。

借用宏碁集团创办人施振荣的“微笑曲线”理论，在大数据智能化生态链中，也有一条“微笑曲线”。这条“微笑曲线”的两端分别是技术研发和应用，底部是大数据智能化相关产业及其与经济社会发展的融合。

营造并用好大数据智能化“微笑曲线”，要在大数据智能化生态链的研发高度、融合深度、应用广度上下功夫。

提升研发高度。经过改革开放40年的持续快速发展，我国网络购物、移动支付、共享经济等数字经济新业态新模式蓬勃发展，走在了世界前列。我们要从全局谋划一域、以一域服务全局，敢于瞄准世界科技前沿，努力突破大数据核心技术，加快构建自主可控的大数据智能化产业链、价值链和生态系统，加快建成万物互联、人机交互、天地一体的网络空间。要重视大数据智能化创新人才队伍建设，着力培育一批从事大数据智能化研发的科学家、工程师、创业者。建设一批大数据智能化公共技术创新平台和公共服务平台，为企业和用户提供研发设计、技术产业化、投融资、测试认证等公共服务。建立协同研发机制，加强科研院所、大专院校协同合作，聚焦大数据智能化产业发展方向，注重国家重大科技工程或重大科研项目的申请和研究工作。注重引进一批研发型企业和科研机构，力争在云计算、人工智能等领域实现关键技术突破。

推进融合深度。大数据智能化是促进经济社会发展的重要手段，既要坚持数据开放、市场主导，以数据为纽带促进产学研深度融合，又要坚持以供给侧结构性改革为主线，加快发展数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展，推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做好信息化和工业化深度融合这篇大文章，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展，最终实现“数字产业化、产业数字化”。要特别注意培育、引进一大批掌握核心技术、拥有核心资源的大数据智能化领军企业，进一步壮大大数据智能化产业规模。同时，充分激发科技型企业的活力，深入推进“大众创新、万众创业”，推进大数据智能化与经济社会发展的深度融合。

拓展应用广度。深入挖掘大数据智能化的商用价值、民用价值、政用价值，充分运用大数据智能化提升政府治理水平、促进保障和改善民生、服务社会事业。一方面，要建立健全大数据辅助科学决策和社会治理机制，推进政府管理和社会治理模式创新，以大数据智能化实现政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化；另一方面，要坚持以人民为中心的发展思想，深入推进“互联网+教育”“互联网+医疗”“互联网+文化”“互联网+交通”等，让百姓少跑腿、数据多跑路，以大数据智能化助推公共服务均等化、普惠化、便捷化。

提升研发高度，推进融合深度，拓展应用广度，营造并用好大数据智能化的“微笑曲线”，就能让首届智博会的主题变成美好现实——“智能化：为经济赋能，为生活添彩”！