提高学习者网上远程学习参与度的策略研究
2018-09-04刘思佳
刘思佳
【摘要】本文在远程教育的大环境下,研究国内外有关于提高网络远程学习参与度的文献资料,总结经验方法,利用问卷分析等方法,找出影响网络远程学习参与度的因素,以远程教育基本原则为指导,探索行之有效的教学策略以切实提高网络远程教育参与度的策略模型。
【关键词】网络学习 远程教育 参与度 策略模型
【中图分类号】G728 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089(2018)08-0231-01
一、绪论
远程教育展示出的师生分离、方便快捷、名师讲解、灵活多样而更高频的被学习者选择并使用。随着计算机技术和网络技术的普及,远程教育的某些弊端已渐渐消除,远程教育的效率和质量也有大幅度提升,可是随之而来的也有一些缺点,比如:学生对于课堂提问不重视、参与学习过程中表現懒散、交流范围小、对于学习结果持无所谓态度等参与度不高等现象。因此,提高高校学生的远程学习参与度,对于提高远程学习成绩,深化教育成绩、提高教学质量,有着举足轻重的作用。
本研究针对大学生在线学习参与积极性不高的问题,分析远程学习参与度的影响因素,并探索提高远程学习参与度的策略。
二、研究现状
国内外对于网上远程教育参与度的研究程逐年上升状态,网上远程教育成果也作为在线学习效果的重要参照,逐渐成为研究热点。主要分为以下几个研究热点:网上远程学习参与度影响因素研究现状、网上远程学习参与度的策略研究现状。
三、网上远程学习参与积极性影响因素的调查与统计
本章为前期调研的问卷部分。笔者根据前期所做调查的文献资料总结以及结合实际情况,设计出调查问卷。通过问卷调查法收集资料数据并进行分析,找到影响网上远程学习参与积极性的四个因素,为后期的策略设计提供了基础。
1.参与度影响因素分析
(1)效度分析
结构效度采用因子分析方法进行评价,首先进行KMO检验和球形检验其KMO值为0.945,对比KMO值评判标准,说明适合进行因子分析。Bartlett的球形度检验近似卡方值为2957.545(自由度df=231),sig值小于0.001,说明其达到显著水平。说明本次调查收集的数据适合进行因子分析。
提取主要因子运用了验证性主成分分析(PCA),由初始特征值和累计贡献率结合来看,前4个维度解释了总变异的78.253%,模型结构效度佳。为进一步了解因子与变量之间的关系,运用SPSS经过正交旋转法对总条目进行旋转,得出影响远程教育参与度的四个因素:参与者本身因素、其他参与者因素、远程学习平台因素、学习资源因素。
(2)信度分析
分别对问卷中总得分包含的总条目和各个维度包含的条目做信度分析,用内部一致性系数Cronbach?蒺s Alpha来评价,结果显示系数均大于0.7说明各因素的内部一致性信度高。
2.提高参与度策略研究
通过对问卷的分析,不难得出结论:影响网络远程学习参与度的除了学习者本身因素之外还与参与教师、远程学习平台、学习资源等方面密切相关。本研究从学习者、教师及其他核心参与者、远程学习平台以及学习资源四个方面考虑,探索出能够提高远程学习参与度的策略。
①增强学习者认知策略,增加参与顺利程度。
②稳定远程学习情绪,增强学生自我效能感。
③整合优化学习资源,提高远程学习者学习积极性。
④通过教师作用的发挥,促进学生的远程参与度。
⑤通过其他参与者发挥作用,提高学习者远程学习参与积极性。
⑥完善远程学习平台设计,提高学习者参与积极性。
四、结束语
通过文献研究法,掌握国内外就提高远程学习参与度的研究内容、过程、方法与成就。利用问卷调查法根据研析结果,收集掌握并分析数据,找出影响远程教育参与度的因素,根据影响因素,结合远程教育原则设计出策略模型。计算机技术和网络技术的应用和普及也为远程教育的发展带来了光明的发展前景,提高网络远程教育参与度也成为了当今社会研究的重点。笔者借鉴研究经验,得出了一些对本课题有指导意义的结论:从教师、学习者、学习资源、平台以及工具建设方面来设计完成的教学策略,有助于提高网络远程参与度,从而提高远程学习效率,提高成绩,也为远程教学成为终身教育的重要工具提供了支持。
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