信用评价系统在电力客户用电规范中的实践

葛玮莉 范艳红 陆 磊 吴俊菁

国网上海市电力公司奉贤公司

前言

随着电力供求关系乃至全社会经济情况的变化，电力营销工作也面临与其他行业一样甚至比其他行业更大的风险。近年来，供电企业由于客户恶意拖欠电费、偷漏电、破坏公共用电设施等问题，不得不付出额外的人力物力解决这些问题，这对供电企业的经济性，及社会的经济性都是一种极大的浪费，缺少信用管理已影响了供电企业的正常经营活动。因此，对电力客户信用管理系统进行研究，以防止拖欠电费、恶意窃电、减低线损，已成为供电企业必须面临的重要问题。开展电力营销风险管理是电力营销工作的战略决策，建立客户信用评价指标体系，实施电费回收预警管理，是电费回收工作的有益尝试。同时对电力客户的用电规范能起到很好的制约作用。

基于以上认识，本课题以居民用户为例，通过对电力客户的失信行为进行分析，找出电力客户不规范用电的表现形式，进行“人机结合”，对客户的信用评价体系进行科学化和标准化评定，预防及减少用电客户的失信行为的发生，通过信用评价系统规范电力客户合理、合法用电。

1 国内外研究状况

信用是市场经济中重要的组成部分，西方发达国家已有200多年的研究历史，形成了较成熟的信用征信、评级、监管体系。

1.1 国外研究情况：

上世纪90年代，在全球经济、政治、技术急速变化的背景下，信用风险以指数方式增长。随着计算机和通信技术飞速发展，促进了信用管理行业的技术升级和观念改变，信用管理公司获得了超大规模存储征信数据的条件，由此形成了许多著名的大型征信数据库。由于欧美发达国家信用制度完善，信用观念深入，信用水平不断进步，在任何行业开展信用评价活动均比发展中国家容易，基于国家整体信用水平的高度，欧美一些电力行业的企业对客户的外部评价和内部评价、征信系统创建已有成熟经验，值得国内电力企业借鉴。

1.2 国内研究情况：

国内的企业资料信用调查服务开始于上世纪80年代后期。目前国内做得较早的有以下几个行业：

（1）银行信用指标体系和征信系统。

上述体系与系统在1987年与企业发行债券同步产生。为了规避贷方的逃债风险，银行专门设立了征信局收集申请贷款用户的信用数据，并交专门的资信评估部门进行审核与评价。

（2）外贸信用指标体系和征信系统。

外贸部门较早开展对企业信用体系的建设工作，2003年9月，颁发了《中国外贸企业信用体系白皮书》，对企业诚信经信的现状、失信危害、信用评估程序与指标等多方面的问题做了纲领性阐述。

（3）工商信用指标体系和征信系统。

工商管理机构对企业的信用管理已步入实质性运行阶段，如《红盾315》全国性的网站，对制造假冒伪劣商品、不遵守信用的企业列入黑名单向社会公示。

由此可见，今后规范的市场经济，就是信用经济，即信用如同货币一样，在经济活动中扮演着十分重要的、不可或缺的角色。供电企业开展对用户客户的信用研究是顺应当前社会的潮流，并融入社会信用体系建设。

2 课题研究总体思路

（1）数据及业务规则参考来源：以供电公司数据资料及业务规则划分；

（2）按用户类型分析：根据各类用户的不同性质对居民用户进行分析；

（3）以电力客户信用评级指标体系的建立为分析重点：根据供电公司的业务现状，细化客户的失信行为、确定各失信行为的权重大小、建立电力客户信用评级指标体系；根据电力信用指标体系和权重大小建立电力信用指标等级计分标准和信用等级。根据电力信用指标体系及时发现客户缴费超期和违章用电等不规范行为，提高电费回收的风险防范能力，增强对违章用电预防的震慑力度。

（4）电力信用指标体系考核标准的验证：抽取供电公司部分用户数据，按信用考核标准验证标准的合理性。

3 “四个层面”构建电力客户信用评价系统

为合理、公平公正地设计电力信用评价指标体系，必须遵循系统性、全面性、层次性、可操作性原则。

3.1 信用评价指标的设计与权重排序

电力客户信用评价指标体系的设计要立足于电力行业本身的特性，同时与社会征信体系进行对接，即需制定电力客户缴费超期与违章用电等不规范用电信息与征信系统的数据互通、互联规则和标准。

立足供电公司实际用电情况，并参考上海公共事业单位与社会征信系统数据交互的标准和要求。本着系统、全面、科学、分层的原则完成指标体系的确立，主要包括五类基础类指标：商业信用、行为法律信用、经济法律信用、合作信用、安全信用。该体系中的指标信息均可从现行的营销系统和营销资料档案中选取。

将电力客户信用评价指标体系按照商业信用、安全信用、行为法律信用、经济法律信用、合作信用等5个一级指标分类。其中不同的指标项在电力客户征信指标中的权重占比的重要程度是不同的。参考专家的评价尺度，按层次分析法的原则确定不同指标的权重占比。不同的调查者对具体的指标项重要性的理解不同，可能得出的表达数值也各不相同。因此需将收集到的数据资料进行整理、比较，最后分别整理得出居民信用评价指标权重排序（见表1）。

表1 居民信用评价指标权重排序

3.2 信用评价指标的计分标准确立和等级划分

在对电力客户综合信用状况进行评价时，首先将客户的商业信用、行为法律信用、经济法律信用、安全信用、合作信用等作为一个计分整体，满分为100分，按各信用评价指标项的权重占比、公司各阶层的业务工作人员的建议，及供电公司收集的信用资料，设计电力客户信用评价指标体系计分分值。电力用户发生的失信行为将按照信用评价计分标准进行对应得分，统计所有失信行为记录。所有的信用评价指标项计分设计均有上限限制，同时为避免具体指标项的分值过大，原则上要求具体一项的指标计分标准不超过10分。

电力客户信用等级的设置参照国际通行评级等级，并结合供电公司的特殊属性与电力实际业务状况，听取专职人员情况介绍，并对信用等级制定的工作底稿进行讨论、质疑、审核，提出信用等级制定报告的修改意见，制定电力客户信用等级。

3.3 电力客户信用评价政策策略

在制定信用评价政策策略标准和条件时，应根据供电公司自身实际情况、成本收益原则和客户信息状况，制定准确、规范的信用评价政策策略。具体表现为对不同客户采用赊销策略的宽松程度；对不同客户提供赊销的信用额度大小、信用期限长短、是否给客户现金折扣等。

3.4 电力信用评价系统的实践应用

由于供电公司电力用户总数较多，将所有的用户信用进行一一验证准确性是一项规模巨大而繁重的数据整理过程，同时由于本研究要求的样本信息非常全面，涉及电力客户十几个方面与供电公司的用电记录，这些信息分布在各个部门、各个岗位的管辖范围中，收集整理涉及的面广，因此在居民用户的信用验证上选取了居民用户集中的奉贤南桥地区的10 000户居民用户作为验证对象。

4 居民用户信用数据分析实践

根据奉贤南桥随机抽取的10 000户居民用户的信用数据进行整理，得出用户信用比例。

（1）用户信用占比（见表2）

表2 用户信用占比

从表2可看出，奉贤南桥地区居民用户的信用状况整体达标，信用良好（A级）用户占比高达99.28%。

（2）典型用户的验证

居民用户电力信用评价指标体系中的指标项为15项，各指标项发生的频率和程度是衡量用户信用好坏的标准，我们将失信行为全面且失信频率数多的用户作为典型用户进行重点分析。

通过对南桥地区10 000户居民用户数据进行整理得出同时在多个指标失信的占比情况（见表3）

表3 多个指标失信占比情况

图1 信用不达标指标项数占比

以图1中我们可以看出同时满足多个指标项的用户数随着指标项的增加而减少，我们需要选择的典型用户是尽量满足多个指标项的用户，最后通过抽取同时满足5个指标项的120户作为典型用户进行计算（见表4）。

表4 同时满足5个指标项的典型用户数

通过计算可知，大部分的用户信用良好（见表5），按照我们设计的居民电力信用指标体系中的指标项、权重排序、计分标准、信用等级，精确性达到了99.16%，说明对居民电力信用指标体系的设计、权重排序、计分标准、信用等级的设定符合实际情况需要。

表5 典型用户数的精确性

（3）具体居民用户的验证

我们随机从10 000户用户中抽取了一户居民用户，该用户在2017年里的信用信息状况（见表6）：

表6 居民用户的验证

按我们设计的居民用户电力信用评价指标体系的计分标准进行打分，得出的分值为77分，该用户的信用等级为BBB级，信用程度一般。我们对BBB级用户的标识是用户信用程度良好，欠费、窃电风险小。

从该用户2017年的用电数据看出，该用户尚未办理实名制认证，用电量较小，用电增长率也不大。我们对其采取的策略是要密切关注其经营状况，鼓励该用户用电，进一步加强客户的安全信用管理工作，督促该用户尽快完成实名制认证。

5 实践成效

信用评价系统在电力客户用电规范中的应用策略研究，用以提高用电营销辅助决策水平，探索电力客户信用评价和窃电监测手段，不仅填补国内相应空白，具有相当的学术价值，而且具有较高的经济效益，使供电公司可及时发现可能欠费。同时，对制定电力客户缴费超期与“违章用电”等不规范用电的规范和标准起到了指导作用，此外，通过建立电力客户信用评价指标体系，提高了电费回收风险防范能力，增强了对违章用电预防的震慑力。

本项目研究实践成果，具体表现在以下几点：

（1）建立了电力客户信用评价指标体系：结合电力客户的特点、用电业务的现状、用户信用缺失的表现、当前公司信用管理现状及社会征信体系的标准和规范，提出建立适合供电公司的电力客户信用评价指标体系。

（2）分析了居民信用评价指标权重占比：按居民用户的类型，参考专家的评价尺度，采用层次分析法的原则确定电力客户信用评价指标体系中不同指标项的权重占比，得出了居民用户指标权重排序。

（3）确立了电力客户信用评价指标体系的计分标准：通过对各指标项的权重占比进行分析，同时调研公司业务专家意见及营销系统过往失信行为数据信息进行汇总分析，确立了客户信用评价指标体系计分标准。

（4）研究了电力客户信用评价政策策略：针对不同的信用等级的用户，需要采用不同的方法和措施约束和规避用户的失信行为。

（5）验证了电力信用评价指标体系及信用等级的划分，使制定的电力信用评价指标体系及信用等级的划分更切合公司的实情需要，满足与社会征信系统中的数据互通、互联的规则和标准的基础，有效地提高电费回收风险防范能力、增强对违章用电预防的震慑力。

6 结语

本课题以居民用户为例，对电力客户中信用做出了分析，对失信行为进行了分类汇总，建立了一套适合于供电企业实际需要的电力信用评价指标体系，并对指标项设计了考核标准，以指标项的考核确定用户的信用等级，同时针对具体用户的信用等级制定用电规范的应用策略。

本课题提出了可实际应用在考核电力客户信用等级及电力客户用电规范中的应用策略。对考核电力客户信用等级做了基于真实数据的验证，为后续信用考核标准的实际应用提供了理论依据和实践依据；为未来供电企业提供更加合理的用电规范策略，积极引导居民养成合理用电、合法用电、规避失信行为的好习惯；为提升电费回收率及企业今后营销决策打下了良好的基础。下一步，供电企业可进一步细化电力客户信用评价指标体系的类型，把电力客户信用评价指标体系数据信息与电力费控系统中的数据进行互联互通，相互制约与联系，对规范电力客户的用电行为起到事半功倍的效果。