基于SNA的我国烟草行业研究热点的可视化分析

谌微微　孙文东　李康　马在亮

摘 要：烟草行业作为国民经济的支柱行业，为我国经济建设做出了重要贡献。但是，近年来关于烟草对人类健康的危害越来越受到关注，行业内也积极开展了相关研究，以满足人们对健康生活的追求。为了更好的了解其研究热点及变化趋势，利用社会网络分析方法针对烟草行业近十年的科研论文分两阶段进行研究，构建高频关键词网络模型，并对模型的网络密度、联结强度及网络位置进行可视化分析，以揭示该领域各阶段的研究热点及发展趋势，并挖掘涉及该领域主要学科、代表性机构。

关键词：烟草行业 研究热点 SNA 可视化分析

中图分类号：S572 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2018）06-00-03

在当前倡导健康生活的大环境下，烟草行业在一直被其他行业诟病，特别是医药卫生行业将其作为导致公众健康问题的重要因素。为了减小其对人体健康的危害，烟草行业也在积极开展相关研究，从烟叶种植到卷烟加工全方位探寻更健康的方法及配方，如对烟叶中农药残留的测定、烟叶化学成分与主流烟气内源有害成分的相关性研究、对卷烟主流烟气中有害成分释放量的测定以及如何降低其释放量、通过功能性添加剂在卷烟纸上的应用帮助降低其有害成分的释放、政策向低焦油含量的卷烟产品研制倾斜、对卷烟虑棒材料的改进已达到降低对人体刺激的目的。尽管如此，烟草行业所涉及的学科、主要研究机构及其研究热点有待进一步梳理，以便为相关研究者对行业发展有所了解并为其进行更深入的研究提供参考。

对此，许多学者通过文献计量对众多领域的文献进行了研究，以探究其研究热点，取得了较好的成果。而郑新章等是鲜有涉及烟草领域关注热点研究的少数学者，但其研究距今已有十余年，且仅对文献数据做了简单统计分析，未涉及知识图谱等研究。鉴于此，本文对我国烟草领域的科技论文进行研究，分两阶段构建高频关键词的网络模型，该模型通过可视化的图表构筑高频关键词间的网络映射关系，以揭示复杂网络的联结强度、K-核等特性，从而得出该领域的研究热点及变化趋势。

一、数据来源

本文选取烟草行业具有代表性的三种核心期刊《烟草科技》、《中国烟草科学》、《中国烟草学报》近十年（2007-2016年）所刊发的论文为统计对象，得到有效数据4327条。

二、数据分析

1.期刊及学科领域分布

抽取字段“文献来源”进行频次统计，得到三种期刊2007-2016年刊发有效论文数。其中：《烟草科技》刊文2004篇；《中国烟草科学》刊文1205篇；《中国烟草学报》刊文1118篇。

据统计，烟草领域的文献所属学科涉及40余个学科，表1中列出发文量前十的学科发文量占总发文量的95.03%。统计数据表明，当前烟草领域研究涉及的学科领域比较广泛，而轻工业手工业、农作物始终是其最主要的学术阵地，其发文量分别占据整个领域的37.83%、36.01%；其他学科发文量相对处于弱势，但其研究内容是该领域不可或缺的，需要加强其他学科的相关研究；从样本数据来看，更加注重于对实用技术的研究。

2.代表性机构

涉及烟草研究的机构较多，主要的发文机构就有200余家，而不同类别的机构发文数差异较大，因此，本文将这些机构分为专业研究机构、工业制造企业、商业流通企业、高等院校、其他等五大类别进行分类统计，列出了每个类别居于前十的机构，如表2所示。

各类别中机构的发文量差异也较大。专业研究结构中，科研实力悬殊，中国烟草总公司郑州烟草研究院、中国农业科学院的发文量远远大于其他机构；各工业企业的发文量按照排名逐渐减少，差异相对较小；市场化竞争日益激烈，商业流通企业需要加强整体科研实力，以促进卷烟市场的健康发展以及提升市场化运作能力，为将来取消专卖保护和应对国际烟草巨头市场竞争做好准备；高等院校中，河南农业大学处于明显优势；上海烟草集团有限责任公司是我国唯一一家工商一体的多元化、集约化、大型化企业，在其他机构中显现出绝对优势。从总的数据来看，烟草专业研究机构和高等院校的发文数量明显高于其他类别的机构，仍是我国烟草领域研究的主力军，其他类别的机构在科研方面的主体地位有待加强。

川渝中烟工业有限责任公司是2003年成立的首家跨省省级工业企业，2015年底国家烟草专卖局对其做出了撤销的决定，分别组建四川中烟工业有限责任公司和重庆中烟工业有限责任公司。此次改革势必会对四川和重庆地区的科研资源进行再分配，若要再创辉煌必须继续努力，在继续保持对本地市场的优势地位的同时，通过加强其科研投入和对细分市场的敏感性，以及省外市场的有效拓展等方面，全面提升其品牌价值和市场竞争力。

3.筛选高频关键词

为了更好展示近十年我国烟草领域研究热点的演变规律，本文选取排名前1%的关键词进行研究，并将全部数据分为2007-2011年、2012-2016年两个时间段进行分析。这两个时间段的关键词总数分别为4530个和5490个，因此，最终将选取2007-2011年的45个、2012-2016年的55个高频关键词进行分析。

2007-2011年刊发的2039篇文章中平均每篇文献有2.22个关键词。在经过筛选的45个关键词中，频次前10位的关键词依次为“烤烟、烟草、卷烟、烟叶、化学成分、白肋烟、烟碱、主流烟气、感官质量、质量”，在本阶段，研究者主要集中在对烤烟、配方、卷烟、烟叶的化学成分及其卷烟的主流烟气进行研究。2012-2016年刊发的2288篇文章中平均每篇文獻有2.40个关键词，在经过筛选的55个关键词中，频次前10位的关键词以此为“烤烟、烟草、卷烟、烟叶、主流烟气、化学成分、感官质量、品种、植烟土壤”，说明在本阶段，研究者对主流烟气、烟草种植土壤的关注度有所增加，而对白肋烟的研究明显减少，这也与烟草种植的实际情况相吻合。

选取关键词总频次和两个时段频次均较高的10个关键词进行统计分析，绘制如图1所示的变化趋势图。图中通过高频关键词随年份变化情况展示出研究热点从何时开始变化以及变化的趋势。

可以看出，烟草行业的研究处于一个相对稳定的状态，未发生突然出现或者急速增长的情况。在2007-2016年间，烤烟一直是研究的热点，在2011年达到峰值。事实上，烤烟因为对其土壤肥力的要求要明显低于白肋烟，而中国的烤烟口感在全世界位居首位，因此其种植面积不断扩大，成为全球烤烟的主产区。随着烤烟的发展，对白肋烟的关注度逐年下降；对化学成分的关注走势与烤烟大致相同；对卷烟主流烟气的分析与测定从2008年开始逐年递增。

三、研究热点的可视化分析

1.构建高频关键词网络模型

首先利用SATI3.2构建出2007-2011年45个高频关键词网络模型，如图2所示。

图3中的节点表示2007-2011年我国烟草领域研究的高频关键词，节点大小与关键词共线次数成正比，节点间的连线代表共线关系，不同的节点颜色代表以此节点出发进行k-核测量的不同核指数。据统计，核指数为7的节点有17个，核指数为6的节点有14个，这31个节点构成的联结是该时段整个网络中联系最频繁、凝聚力最高的区域。

构建出2012-2016年55个高频关键词的共生矩阵，将构成的共生矩阵导入UCINET6.1，构建产出高频关键词网络模型，如图5所示。根据网络分析数据显示，该模型中核指数为8的节点有21个，核指数为7的节点有7个，核指数有6的节点有15个，该43个节点构成了这一时段网络模型中联系最频繁、凝聚力最高的区域。相比较而言，2012-2016年的出现的关键词明显增加，这一阶段较前一阶段的研究内容进行了拓展，高频关键词间的联系也更加紧密。

2.网络密度分析

对网络数据进行分析，得出烟草行业两阶段高频关键词网络模型的网络密度分别为0.0023、0.0021，由于烟草行业涉及学科多，关键词较多，各关键词间的联系可能性较多，网络密度呈现较低的水平；但就整个高频关键词网络模型而言，各关键词的联系强度及互动性亟待提高，从而促进跨学科的研究；这也会与表1的数据不谋而合，要改善烟草行业高频关键词网络模型的网络密度，必须加强其他学科的科学研究，推进跨学科的科研合作。

3.网络位置分析

为了考察网络中各节点的重要程度，本文针对烟草研究领域内高频关键词网络进行了点度中心度、中间中心度和接近中心度分析。经UCINET6.1分析处理，分析结果见表3、表4所示。整个网络的节点数据过多，故选取各类中心度分析的前5位进行对比分析。

从表3中数据分析可知，烤烟的点度中心度、中间中心度和接近中心度均位于前列，在网络中与其他关键词的共线关系大，在网络中有较大的影响力，对网络的知识交流有非常重要的作用；产量和质量的点度中心度最大，表明与其直接联系的关键词最多，在本行业中研究者比较重视的两个因素；烟草、卷烟、化学成分、烟碱具有较高的中间中心度和接近中心度，说明其起到很大的中间作用，对网络中的信息传递作用也较高。

对表4可以看出，数据分析可知，烤烟在网络中的共线关系、影响力和知识交流作用依然处于优势；这一阶段，选育和特征特性成为的点度中心度最大，而产量和质量的点度中心度明显下降，说明研究者的关注点发生了变化，这也和整个行业卷烟销量零增长或者小幅下滑的情况一致；化学成分的中间中心度有所提升，说明其在这一阶段的中间作用更大，对网络中资源的控制能力增强；烟叶和感官质量的中间中心度和接近中心度有明显提升，说明其中间作用、对网络中的信息传递作用也得到了进一步加强。

四、研究结论

本文以CNKI（2010-2016）烟草行业具有代表性的三种核心期刊《烟草科技》、《中国烟草科学》、《中国烟草学报》近十年（2007-2016年）所刊发的论文为统计对象，通过建立高频关键词网络模型，对其进行可视化分析，测定网络密度、联结强度和网络位置，并进行有效解释。在此基础上，本文分析了该文献集所代表领域的主要研究机构、研究热点及变化趋势。

参考文献

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[2]罗彦波，李翔宇，朱风鹏，张洪非，姜兴益，李雪，庞永强.在线GPC-GC-MS/MS法直接检测烟叶中的农药残留[J].烟草科技，2016，（09）：42-49.

[3]鄭新章，高琳，周雅宁.近5年国内外烟草科技论文统计分析与研究热点[J].中国烟草学报，2008，（03）：59-64.

作者简介：谌微微（1987-），女，四川三台人，博士生，讲师，研究方向：企业管理、烟草物流。

*通讯作者：马在亮（1978-），男，山东德州人，讲师， 研究方向：企业管理。