数据推动银行未来发展

快速发展的技术正在彻底改变金融领域，以更具创新性、更便捷的银行业务方式，随时随地为客户提供金融服务。随着银行争先恐后地推行数字化业务，试图希望超越客户期望，数据无疑会为企业保持领先地位带来差异化优势。

事实证明，亚太地区拥有非常广泛的群众基础，金融技术在该地区获得了更多关注。在中国，腾讯建立第一个纯数字化民营银行——微众银行。微众银行通过腾讯的微信应用向 8 亿微信用户推广银行服务，在运营的前 6 个月，微众银行通过将个人客户和小型企业与银行和金融机构联系在一起，支出超过 8 亿元人民币。

在越南，Timo与当地一家银行合作，提供越南国内首项数字银行服务，让客户能够管理自己的资金、账单，甚至在一个平台上为手机卡充值，而不用在银行排队或登录不同的网上银行系统。

所有这些新兴银行服务的一个共同点就是：它们都是借大数据之力构建的。虽然过程稍显缓慢，但毫无疑问，金融领域正逐渐意识到大量的潜在数据对他们的业务大有益处。

新加坡的星展银行 （DBS） 成立了一家名为 Digibank 的移动银行，该银行在印度尼西亚和印度采用無分支机构、无纸化和无签名运营模式。Digibank 旨在实现精简性和效率，通过人工智能驱动的虚拟助理提供 24 小时客户服务。

汇丰银行的首席信息官 Darryl West 表示，除了汇丰的 2.4 万亿美元资产外，该公司的核心资产是其数据库。随着客户飞速采用数字交易渠道，West 注意到汇丰银行数据资产规模呈现出惊人的增长态势。通过智能地收集客户互动数据，汇丰银行正在与金融科技公司紧密合作，从中发掘洞察力，从而更加高效地运营业务和打造更有吸引力的客户体验。

谈到充分利用数据的力量，不得不说许多客户都转向了云计算。IDC 的最新《亚太地区银行云服务》报告预测，未来两年将成为亚太地区银行采用云计算的一个转折点，客户希望随时随地获取服务，这就迫使金融机构有效利用数据洞察，实时提供定制产品和服务。

数据也推动了工作流程自动化和机器学习算法训练，因为人工智能和高级分析有可能改变银行未来的运作方式。像 DBS、新加坡大华银行 和华侨银行有限公司这样的银行已经通过在单一平台上提供在线和移动设备银行服务，实现了多渠道体验。这种强化也离不开社交网络的整合，目的是了解消费者的需求和期望。

然而，如果银行独立地建立自己的实践，比如信用风险分析、业务分析和合规分析，这意味着它们不会相互沟通，那么数据的整合和交叉传播就会有问题。通常情况下，这些“孤岛”会检查类似的数据集，以分辨收益机会和风险。随着数据系统和技术的建立，实现跨银行分析并解决机构范围挑战，新型和更有效的客户服务将会涌现。

不过，采用大数据并不是一个一帆风顺的过程。在只有一些机构优先考虑数据和分析需求的情况下，银行和金融机构需要采取以下步骤才能获得显著收益。

利用 NetApp OnCommand Insight 获得端到端可见性：了解数据在何处及其如何跨私有云或公共云以及不同的地理位置移动。

利用 NetApp ONTAP？誖 软件简化数据管理：为公司所有数据采用统一流程和接口，降低操作风险和混乱。

利用 NetApp SnapLock Data Compliance 始终确保安全性：及时检测到性能异常情况，防止出现服务中断或停机，并确保遵守法规和内部 IT 治理规则。