大数据技术在智慧城市中的应用探讨

邱春光 朱伯宝

摘要：现下全球各国都在积极推动智慧城市建设，智慧城市已经成为创新发展的一种标志，并且可以为城市经济产业竞争力提升做出保障。而在智慧城市建设过程中，离不开大数据的支持，是大数据为智慧城市建设提供了可能。本文中笔者将结合自身的实践工作经验，从测绘的角度分析大数据技术在智慧城市中的应用，以将大数据技术在测绘工作中的作用充分的发挥出来，确保测绘工作的质量。

关键词：大数据技术；智慧城市；应用探讨

前言：

智慧城市是以物联网、云计算、宽带网络等先进通信技术为基础，从而实现城市运行的全面感知和智能决策，为城市资源优化和管理服务技术水平提升做出保障，实现城市科学、可持续发展的目的。而显然在智能城市建设中，是离不开大数据技术支持的，为此今后地理信息技术公司在进行测绘工作的过程中，要有必要对大数据技术在智慧城市中的应用深入研究讨论，以充分的利用大数据技术科学的开展智慧城市测绘工作，为智慧城市的建设提供准确的测绘数据，实现智慧城市的优化与发展，下面进行详细的分析和探讨。

1智慧城市中大数据技术特点

在一定时间内无法用常规软件进行捕捉的信息内容则被称之为大数据，而在智慧城市之中，大数据具有以下几个方面的特点。第一数据来源多样化，为了能够实现城市系统之间的共享，往往需要从智慧城市公共支撑平台之中搜集多种数据，因此智慧城市数据库就是各行各业系统的基础数据库，如交通、市政、环保等信息数据，都是智慧城市建设的基础数据，而在进行测绘的过程中，离不开大数据，这也是城市发展的基础[1]。第二数据规模海量化，随着城市建设规模的不断扩大，智慧城市数据也呈现海量增长的趋势状态，如在2007年全球有33亿居民生活在城市之中，但是预测到了2050年，就会有64亿居民生活在城市之中，而随着城市工能性基础设施建设的逐步“物联化”发展，还会有更多的感知数据相继产生，因此按照过往的数据分析，在智慧城市不断发展的过程中，一个中等的城市就需要部署30～40万个摄像头搜集数据，一个月的数据保存量大约就要达到500TB，这表示出了智慧城市数据规模海量化的特点。可见，智慧城市的大数据有其自身的特点，只有充分的把握大数据技术的特点，才能够提高大数据技术的应用效率。因此，在城市测绘工作中，需要科学的应用大数据技术，从而提高测绘的质量，满足用户的需求。

2大数据技术对城市测绘工作的作用

在智慧城市建设中，大数据可以为测绘工作提供决策支持，可以从以下几个方面进行分析。首先在城市规划测绘方面，如城市地理分布，地理信息挖掘，这些城市规划测绘工作，都需要大数据技术提供支持，大数据技术为智能城市规划提供了科学的决策依据。其次在城市交通测绘方面，通过大数据技术的应用，可以对道路交通信息实时掌握，这样就可以快速测算数据，促进城市交通的发展[2]。

此外，通过大数据查询测绘位置的具体情况，了解其地势、土质等特点，可以详细了解测绘目的地的信息，提前准备需要的工作材料；利用其研究测绘技术，在测绘技术的应用数据中寻找漏洞，改进革新，为测绘工作提供更精准的技术。总之，在发展智慧城市的过程中，只有在测绘工作中有效的应用大数据技术，才能够提高测绘的质量，为智慧城市提供准确的地理信息，推动智慧城市的发展，同时也实现测绘工作的智能化和高效化。

3大数据技术在智慧城市中的应用

近些年来，智慧城市发展非常迅速，而在智慧城市发展的过程中，需要进行大量的测绘工作，像土地测量、地理信息的采集等等。为了进一步提高测绘工作的效率，需要科学的应用大数据，将大数据技术、智慧城市以及测绘工作三者进行有机的结合，通过科学的应用大数据技术，提高测绘工作的效率，进而推动智慧城市的快速建设，实现智慧城市更为快速的发展，同时也实现人们生活水平的提高，下面针对于大数据技术在智慧城市中的应用进行如下分析：

3.1大数据收集技术

在智能城市建设中离不开大数据技术的支持，而大数据收集无疑是应用大数据技术的关键环节部分。测绘工作是建设智慧城市的基础，同时也是城市发展的重要保障，而在测绘工作中，可以充分的应用大数据收集技术，提高测绘的效率，促进测绘工作的高效率开展。一般情况下，在收集大数据时，智能城市公共平台可通过数据库访问、数据导入、中间件技术、接口调用、网络爬虫、内容采编等，从城市基础库或者行业系统之中进行数据采集[3]。如进行城市基础库采集数据信息时，可以通过原行业系统的业务处理模块实现特定接口之中，通过开放数据通道API方式，为测绘工作提供数据支持，而主要的开放接口则包括RestAPI和Web Service。此外智慧城市公共平台与行业信息系统之间，还可以通过消息中间件，在特定的分布环境下进行可靠性的传输，并在这个过程中屏蔽各种平台及协议之间的特性，从而实现数据信息采集的目的，从而为测绘工作提供相关的数据支持。

3.2大数据处理技术

在建设智慧城市的过程中，需要科学的进行测绘，而在测绘之中应用大数据技术的时候，由于数据信息收集复杂，因此能夠对数据信息进行处理就显得十分必要。在测绘过程中，进行大数据处理时，数据处理服务主要是通过智慧城市公共平台对大数据信息进行分析，并从中删选出有价值的信息，在这个过程中可以根据数据处理要求实时性与否，从而决定采用离线处理还是在线处理。如在进行离线数据处理时，通常将信息先保存在分布式数据库和分布文件系统之中，然后在利用Hadoop等分布式计算框对数据信息进行核实，从而实现数据处理的目的[4]。而在线数据处理，则是通过多个传感器，按照小周采集数据的方式，进行流式数据处理，在这个过程中，数据处理引擎效率会对数据处理速度产生的一定的影响，而在进行在线处理复杂数据时，则需要根据预先定义的模型进行处理，这样可以实时、高效的推断出数据之间的关系，从而选择在测绘工作中需要应用的数据，提高测绘工作的效率，促进智慧城市测绘工作的高效率进行，同时也实现智慧城市更为长远的发展。

总结：

传统意义上的测量数据已经无法满足智慧城市发展中测绘工作的要求。在实际的测绘工作中，如果依然采用传统的测量数据将会影响到智慧城市的发展，同时也会影响到智慧城市的竞争实力。而我国正处于大力发展工业化和信息化的关键时期，因此建设智慧城市已经势在必行，而大数据技术为智慧城市建设提供了基础保障支持，为了能够更好的推动我国智慧城市建设发展，地理信息技术公司有必要对大数据技术在智慧城市中的应用深入研究，从而提高大数据技术的应用效果，确保智慧城市发展的水平，同时也推动人类社会的不断发展与进步。

参考文献：

[1]李朝鑫.基于大数据时代下的智慧城市建设[J].电子技术与软件工程，2017（16）：165-166.

[2]杨美菊.互联网+与大数据结合时代下的智慧城市建设[A].云南省科学技术协会、红河州人民政府、中国通信学会.第六届云南省科协学术年会暨红河流域发展论坛论文集——专题二：滇南中心智慧城市建设[C].云南省科学技术协会、红河州人民政府、中国通信学会：，2016：3.

[3]魏剑源，陈煌，吴志涛.基于大数据背景下的智慧城市建设研究[J].科技视界，2016（20）：6-7.

[4]王枫云，陈亚楠.大数据时代的智慧城市建设与发展困局化解[J].上海城市管理，2016，25（02）：30-35.