基于因子权重及SVM研究睡眠对人体的影响
2018-08-24应悦单帅杰吴玉莹杨爱民
科学与财富 2018年24期
应悦 单帅杰 吴玉莹 杨爱民
摘 要:随着生活水平的提高,人们越来越重视睡眠质量。本文对可能影响睡眠质量的各项指标数据进行初步分析,得到指标与睡眠质量之间的关系,进而对诊断结果进行分析,并在这基础上制定合理健康的作息时间。首先对给出的6项主要指标与睡眠质量进行相关性分析,得出可靠性与睡眠质量没有相关性,并且只有个性与睡眠质量呈负相关,其余指标呈正相关。接着,建立因子权重模型得出指标与睡眠质量的关系。其次,利用因子权重模型计算出7项主要睡眠指标的得分,然后根据模型对睡眠指标与诊断结果进行分析,最后得出诊断结果与睡眠的关系。最后,利用SOM将所有疾病分为5类,将数据带入因子权重模型中得出F(Diagnosis) 的值,并与计算出的F(Diagnosis)的值进行对比,取与其相差最小的F(Diagnosis)的值,将找出的对应病症作为诊断的病症。接着使用SVM进行结果优化,得出精确的诊断结果。根据人体生物钟确定睡眠时间,并制定睡眠计划。利用模糊综合评价并根据专家五个主要因素的评分进行睡眠计划的评估。
关键词:因子权重模型;SVM分類;模糊综合评价;睡眠质量