大数据环境下图书情报工作的创新研究

摘要：随着信息技术的发展和社会的进步，人们对图书馆、文献阅读和科学研究的需求不断变化，图书情报工作的工作内容、服务方式以及服务理念也随之变革。如今，图书情报工作已基本进入了信息化时代，但究其根本，图书情报的工作只是在整理、著录、编辑等工作形式方面发生了改变，最为基本的服务内容并没有发生太大的变革，缺乏创新。

关键词：大数据环境；图书情报工作；创新

1大數据环境下图书情报工作的特点

1.1注重数据的整合和融合

在大数据时代，图书情报工作的开展越来越多地依靠数据进行。而在大数据环境下，数据的数量巨大且种类繁多，对这些数据进行获取、分类、整理和分析的过程和图书情报工作的流程是相似的，这也便于图书情报工作与大数据更深度的融合。另外，大数据时代数据的价值和内涵较过去都有了更为深度的挖掘，图书情报也不仅仅局限于对传统文献、图书数据的研究，而是将相互孤立的数据进行整合和融合，遮阳数据才能更大限度地发挥其价值，这也是大数据的核心作用。大数据环境下的图书情报工作，更多的是建立大数据与图书情报之间的桥梁，整合多元数据，通过图书情报专业的分类、著录等工作，将数据进行标准化的整理。标准化的数据更利于实现信息共享，有利于在多个大数据分析工具和平台下进行后续的分析工作。

1.2提供跨平台服务

随着我国通信和互联网技术的飞速发展，人们使用互联网的场景和设备也更加多元化，在过去，图书情报工作和服务的平台较为单一，提供的服务和功能也较少。而如今移动互联网和移动终端的普及，大大丰富了图书情报工作的平台。除了传统的PC平台，以手机APP为代表的移动端平台，以微信、微博为代表的新媒体平台等，都可以进行图书情报工作，且每个平台的特色和实现功能都有不同，这也给图书情报工作的拓展带来了更多的可能性，如在移动APP平台上，可以注重开发更具功能性的应用，而在新媒体平台上，可注重与服务对象之间的交互，传统PC平台可以着重开发图书、文献等资料的阅读功能。跨平台的服务，不仅能够方面工作人员查看到使用者的数据，从而对平台进行改进和优化，也能够更加方便如科研人员、学生等使用者，在任何地区、任何时间获得图书情报服务。

1.3提供个性化服务

大数据时代，图书情报工作不再局限于对文献、图书资料等数据的收集和分析，其研究的对象已拓展为与图书、文献、科研活动相关的数据。其中，非常重要的一部分是用户行为数据的收集和分析，这也是图书情报个性化服务的基础。从使用者的角度来说，目前用户对图书情报的需求复杂化、多元化，跨平台的服务也足以提供各种各样的服务。基于大数据，对各平台下由于用户行为而产生的数据进行分析，能够挖掘出用户的深层次需求，如根据科研人员的行为数据，预测其科研兴趣的变化，然后给科研人员主动推送其感兴趣的内容。同时，随着研究的逐渐加深，学科更加分化，传统的图书情报工作无法全面、综合地提供帮助，而大数据可以通过对全面的数据分析和资源检索，给科研人员提供帮助。此外，互联网时代信息资源空前膨胀，用户虽然可以浏览到庞大的信息，但搜索细分领域下的内容就更加困难，而大数据可以通过分析用户的喜好，配合用户的专业背景、个性信息等数据，帮助用户搜索到更加精准的内容。

2大数据环境下我国图书馆情报领域热点研究现状及问题

2.1发展现状

在互联网以及信息技术不断普及的背景下，我国图书馆情报学逐渐发展成为了一种极具自身特色的网站、栏目，对读者、作者以及编者三者之间的交流提供了极大便利。对于读者来说，图书情报学有利于其及时获知最新的信息，同时还能够真正意义上实现对信息的“筛选”。由此可知，现阶段我国的图书情报学期刊的发展，不仅满足网络信息化发展需求，更满足了广大读者的实际需求。为此，必须充分利用大数据环境以及互联网的优势，全面提升期刊的国际知名度。具体来说，必须由国家进行统一的规划与指导，将现阶段我国各个学术期刊的编辑网络作为基础性平台，进行质量控制。同时，还与我国的各个大型的专业的数据库进行协同，以此来为学术信息的高效、快速传播提供平台。此外，还需要邀请各行业、各学科的研究学者或专家，组成评价平台，对学术成果进行评价，真正意义上实现出版、获取的开放性，进而全面推动我国图书情报领域热点研究的发展。

2.2存在的问题

在大数据环境的影响下，我国图书馆情报领域热点研究存在的问题主要包括以下几方面：①硬件设施比较落后，导致图书资源的数字化程度较低。一直以来，我国图书馆文献资源的保管均匀纸质资源为主，不仅内容比较完整，且数量巨大，但受到硬件设施水平的限制，导致资源的数字化程度不高，进而使得文献资源查阅的局限性比较大，容易受地域限制。②管理缺乏统一性。目前，我国的图书情报机构分别归属4个相对独立的系统进行管理，导致其管理过程中出现“条块分割”现象，从而使得图书馆网络信息资源的建设得不到统一标准的规范，严重影响这图书馆之间的共建。

3结论

在大数据环境下，大数据建设已经成为我国图书馆情报领域发展的一项核心工作。鉴于此，在大数据环境下我国图书情报领域热点分析应该从以下四方面进行：构建关键词矩阵分析模式、聚类分析模式、因子分析模式以及多为尺度分析模式。本文通过研究发现，现阶段我国图书馆情报领域热点研究主要存在两点问题：①硬件设施比较落后，图书资源的数字化程度较低；②管理缺乏统一性。总而言之，我国图书情报领域的发展，必须充分利用大数据环境的优势，使我国数量巨大、内容丰富的图书馆资源能够真正意义上实现共享。

参考文献：

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作者简介：张觐博（1997.11-）、男、汉、学生、河南南阳、专业： 信息管理与信息系统、身份证号：411321199711010034.