土地工程中的大数据应用分析与解读

潘志鸣

摘要：大数据凭借其种类多且数量大等诸多优势被广泛应用在各领域当中，在土地工程中引入大数据的时间并不长，所以仍需要展开深入地研究。基于此，文章将大数据作为研究重点，阐述其在土地工程中的具体应用，希望有所帮助。

关键词：土地工程；大数据；应用；分析

土地工程大数据指的就是将大数据的技术、思维与理念应用在土地工程领域，在数据源收集、整理以及分析等方面发挥着重要的作用。其中，土地工程大数据借助有效分类和解析土地工程信息能够获取项目操作各环节评价指标，进而为工程后期的发展给予必要的数据支持，充分利用并管理土地工程数据信息。

1大数据概述

所谓的大数据，具体指的就是数据资料的规模极大，即便是人脑亦或是主流软件都无法分析和处理。通过大数据技术的应用，可以在合理时间范围内获取并管理相关数据信息。为人们提供帮助并完成经营与决策的任务。较之于传统分析方法，大数据分析的明显差异就是分析对象是全体数据，并非数据样本。而大数据特点集中表现在不强调算法复杂性以及精确性，而关注对数据集的高效分析。大数据的主要特征就是数据量大、数据的种类多、数据传递与处理的速度较快、数据价值高且密度低。

2大数据在土地工程中的具体应用

2.1应用于复垦耕地管理决策方面

第一，耕种管理。由于复垦耕地的地域相对分散且地形变化明显，所以在开展复垦耕地管理工作的过程中，应将重点放在土壤与气象等变量信息的收集方面。现阶段，我国农田空间信息快速采集技术在长期发展的过程中，已经具备了强大的理论基础，实践经验也十分丰富。其中，技术成熟的仪器主要包括了电导率测试仪与pH值测试仪等等。通过对土壤环境传感技术的应用，即可借助嵌入式系统针对测速仪所采集的相关数据信息实施智能化地处理。另外，无线传感器网络技术可以向诊断决策中心及时传输感知信息。在有效融合传统数据收集与实时数据收集两种方式的基础上实施分析，可以更好地做出决策，并且最终的结果更具可信性。

第二，作物产量预估。积极开展土地复垦工作的目的就是确保作物产量高且稳定，将3S技术引入其中能够对整治面积进行准确地计算，并且熟练地掌握农作物的生长形势，对种植面积以及作物的产量进行有效地估计。其中，遥感技术可以在人造卫星或者是飞机中获取地物目标电磁辐射信息，对地球的环境与资源予以识别。通过对遥感技术的运用，能够科学地监测作物生长状态，即苗情与生长变化等相关影像数据信息，进而为田间管理工作的开展给予必要的信息支撑，进一步促进早期产量估计的进行。

2.2应用于工程规划与进度控制决策方面

第一，土地工程的能力评价。将大数据引入到评价土地工程能力方面，能够保证工程项目的规划以及建设等相关决策行为更具合理性。其中，以GIS为基础的土地工程评价，能够对资料数据进行收集，并且根据图形数据以及属性数据按照类别在大数据系统中录入。与此同时，将图形数据与相对应属性数据当做数据库，并借助基础软件平台完成二次开发，有效地丰富其功能，进而获取土地工程能力信息系统。

第二，工程规划与进度控制。对于工程规划的前期设计，要求对灌溉、饮水渠道以及田间道路线路的选择加以考虑。因研究的范围相对较大，且设计工作人员精力有限，所以经常会根据自身经验来选择。但是，在计算机和网络技术发展的基础上，加之市场传感器精准度的提升，都为工程监测提供了必要的保障。其中，在动态监测和测量地形地貌与地级测量方面，引入光纤传感器、测量机器人以及摄影测量等诸多技术，结合技术标准要求，根据约束条件即可自动化地找到更为经济且合理的线路方案，进而为线路设计工作人员提供有价值的参考依据。要想不断增强运算的速度，应当充分利用云计算技术，全面优化线路，以保證计算工作能够在多节点中得到合理安排。如果出现返工问题，不仅会消耗大量时问，同样也会浪费资源，对工程项目施工进度带来影响。而在大数据的帮助下，能够保证工程各参与方的协同工作，实现3D模型的模拟施工，为设计与施工方案的进一步优化提供了便利。

第三，工程预警与预测。在深入研究大数据技术的过程中，可以为工程项目的预测预警以及灾害评估等给予必要的帮助。在监测工作长期发展的过程中，国家国土部门与气象部门都已经掌握了诸多地质灾害与气象灾害实例，其中所涵盖的数据量巨大，通过整理与深入挖掘，积极构建相关性的大数据，能够在实际使用的过程中，对信息采集与预报分析决策技术加以完善，进而为灾害监测部门的灾害数据分析给予帮助。

结束语：

综上所述，伴随大数据技术的快速发展，遥感技术、环境信息昂志技术、信息处理技术以及网络通讯技术等被广泛应用土地工程中。数据本身是对智慧真实反映，尤其是在土地工程大数据设备、人才以及数据库全面发展的背景下，土地工程项目为大数据的应用进行了有效地补充，且大数据技术在促进土地工程行业可持续发展方面发挥着重要的作用。在土地工程与大数据形成互利共生关系的基础上，为大数据技术在土地工程中的合理应用提供了有价值的参考依据。