长江智联推出基于AI的DSM系统

随着机器学习、计算机视觉等诸多关键技术的突破，人工智能迅猛发展。智能交通是人工智能落地的重要载体之一，国务院于2017年7月印发了《新一代人工智能发展规划》先后9次提及“交通”或“智能交通”，其中新一代感知技术、人工智能技术、通信技术、移动互联服务、智能网联汽车技术等将得到迅速发展。

作为烽火科技集团下属专注于移动物联网整体解决方案和产品的研发、生产、销售与运营服务的企业，长江智联公司以卫星定位、视频分析、移动通信等技术为基础，以车辆、人员等移动目标为管理服务对象，近年来积极将人工智能技术运用于智能交通相关领域的产品，在提升运输安全管理水平方面取得了良好的社会效应和市场反响。

据《道路交通运输安全发展报告（2017）》显示，2016年中国共接报道路交通事故864.3万起，同比增加65.9万起，上升16.5%。道路交通事故万车死亡率为2.14，同比上升2.9%。提升交通运输安全水平，降低事故发生率，任重而道远。

如何利用技术手段提升道路运输安全管理水平，降低安全事故，是全行业都关注的课题。早期从2005年开始出现行车记录仪，直到目前的JT/T1076卫星定位、视频监控终端，现在要求出厂的汽车全部前装。到2016年，出现了疲劳仪这类深度学习技术，主动安全智能防控技术（如ADS、DSM技术等）也如雨后春笋般出现，人工智能席卷整个行业。

基于人工智能的驾驶行为管理

据NHTSA（美国国家高速公路交通安全管理局）数据，94%的交通事故由人为因素导致，降低人为因素对交通安全有至关重要的影响。DSM（Driving Safety Management）理念认为，真正的安全管理解决方案是将事故发生后的应急弥补转变为事故发生前对驾驶人员的主动预警防控，对不良驾驶行为的有效预警和管控，才是降低事故率的核心要素。

长江智联运用了DSM（Driving Safety Management）概念，并将人工智能应用于交通领域，通过对驾驶行为的有效管控，提前对不良驾驶行为进行预警，从而有效提升驾驶安全，降低事故发生率。

（一）长江智联疲劳驾驶监测系统

疲劳驾驶一直被列为引发交通事故的主要原因之一。监测摄像头可有效识别以疲劳驾驶为典型的不良驾驶行为。通过车载ADAS的摄像头拍摄的监控画面，画面中的不良驾驶行为，如打瞌睡、玩手机、抽烟、打哈欠、急加速、急减速、车道偏离等，都可能引发交通事故。

长江智联的疲劳驾驶监测系统采用基于图像的生物特征识别技术，识别驾驶员脸部的特征区域，并将这些特征与数据库中的模板进行对比，实现了对驾驶员状态的实时监测及有效预警，避免因驾驶员人为因素而造成意外交通事故。除此之外，长江智联通过驾驶员行为姿势识别技术，提取驾驶员行为姿势特征并建立模型，有效识别抽烟、打电话等不安全行为，向驾驶员及时发出警告。

在实际应用中，该系统每天收到大量的报警，监控视频所暴露出的种种不良驾驶行为让人触目惊心。尤其是长途客运和危货车的司机，夜间工作时间长，视觉环境不佳，晚上易犯困，不良驾驶行为问题突出。不良驾驶行为的检测现已成为汽车安全研究的重要一环。

（二）长江智联车道偏离预警系统

保持车道稳定对于确保行驶安全非常重要。车道偏离预警系统的出现，可有效规避此类事故的发生。该类系统可在车辆偏离原车道时，迅速判断该情形是否属于驾驶员无意识行为，从而在0.5秒内作出反应，并通过各种手段对驾驶者进行警示，提醒驾驶者尽快纠正错误的驾驶行为。

驾驶行为的识别与评估

长江智联利用物联网背景下的数据分享与推送技术，制定了个性化的驾驶行为识别与评估方案。该方案将驾驶过程中人、车、路的全场景数据实时传输至AI云平台，并通过云平台进行数据挖掘分析，将驾驶员行为建模，以供车队管理人员进行针对性驾驶行为分析。

驾驶行为的识别与评估非常重要，通过对驾驶员习惯的数据提取分析，以各种方式对驾驶员进行提醒。该方案从四个方面评估驾驶员：有無不良驾驶行为、是否违反了公司的安全规定、是否在道路上有违法违章行为、是否发生安全事故。可对驾驶员的驾驶行为进行准确画像。对于优秀的驾驶员，企业可予以相应奖励，对一些拥有不良驾驶行为的司机则予以批评，或要求其参加培训班学习。

同时，也可以对企业的安全监管水平进行评估，比如出车前的检查审定，出车之后的车辆维护、行车当中的预警记录等，可在后台建立起非常庞大的模型对这些数据进行分析和量化评估。政府部门可以充分利用该方案，强化交通安全监督管理，并对于优良企业给予鼓励，对于个别不良企业可以有针对性地进行重点监管，甚至吊销执照。

基于人工智能的DSM监控系统应用案例

长江智联利用人工智能技术，在提升交通运输主动安全水平方面，进行了一系列有益的探索和实践。在中石油、湖北、江西、广西等“两客一危”项目中采用疲劳驾驶监测系统、车道偏移预警系统，收集了石油运输和长途客运的案例，约300台车，一个月仅轻度疲劳预警超过100起，蓄意遮挡等破坏30余次。上述系统运行期间，系统及时发出预警信息，提醒驾驶员安全形势，有效消除了事故隐患，避免了行车事故的发生；企业通过监测视频对驾驶员进行警示教育，驾驶员们备受警醒，纷纷表示在今后将坚决遵守各项交通安全法规，自觉消除安全隐患，确保行车安全。