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提高自动化设备可靠性的智能控制系统的研究

2018-08-18李振瑜

数字技术与应用 2018年4期
关键词:智能控制电气自动化

李振瑜

摘要:随着自动化技术的不断发展,特别是在一些高新科技企业或是生产企业中,对自动化设备的依赖也越来越重。本文通过智能控制系统,提高自动化设备的可靠性展开研究,并探讨了检测自动化设备可靠性的方法。

关键词:电气自动化;设备可靠性;智能控制

中图分类号:TM921.5 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2018)04-0008-01

自动化技术已经被广泛应用于我国科研、军事和工农业等众多领域,并在这些领域中发挥重要作用,推动行业的飞速发展。当前,对自动化电气设备的使用已经涵盖了很多领域,电气行业也多采用半导体技术对电气设备进行有效控制,这是提高自动化设备可靠性的手段之一。再者,只有引入新的技术和方法,才能实现建立可靠性强的自动化设备生产体系。目前,通过智能控制系统提高自动化设备的可靠性是比较流行的做法。这种方法是先对有可能影响到自动化设备可靠性的因素深入分析,以保证自动化产品的稳定性。再将新的方法和技术引入自动化设备的生产过程中,提高其生产效率和智能化水平,进而提高自动化设备的可靠性。

1 自动化设备可靠性分析方法

在检测自动化设备的可靠性的过程中,有相应的评定方法,对设备的整体自动化水平、设备质量和安全性能等因素进行评定。根据我国电控陪配备中心提供的实验数据可以了解到,衡量电气设备可靠性的方法主要有以下三种[1]:

1.1 实验检测法

实验检测法就是将需要检测的自动化设备带入专门的实验室,通过对自动化设备进行实验,获得相关的检测信息,通过这些测试的信息反映设备的性能。在这种检测方法下,只要设备的测试环境和工作条件是固定的,其测试结果就是具有说服力的。但是,因为实验室环境与设备的现实工作环境并不一致,就要在实验检测中加入对设备真实工作环境的模拟,如需要模仿设备使用环境中的干扰因素。否则,实验结果就会与真实情况出现差异,也就不具有很强的说服力。不过,对于自动化设备的检测已经有了相对固定的检测模式,只要是在这个模式下得出的结论,就是被行业认可的。实验检测法一般是用于适合带入实验室的自动化设备,是最基本的检验方法之一。在检测过程中,因为需要将实验环境与设备真实工作环境相匹配,因此,在实验室要预先将温度、湿度等影响因素调整到工作环境的标准。

1.2 保障实验法

对于一般的电气设备而言,保障实验法是采用最多的方法。在自动化设备出厂之前,就对其展开实验。在试验结果符合出厂标准之后,才可以顺利出厂。这种实验方法有称为“烤机”。例如:在设备刚刚买入的时候,先让其连续工作几天,考察期性能水平。在实验开始之前,先将设备可能出现的问题整理出来,并做出明确的标记,定为故障点。在进行实验的过程中,对故障点开展重点观察,排出出现的故障。值得注意的是,在自动化设备产品研发阶段,就已经对产品的性能和质量进行过检测,有质量保障的基础。在产品出厂之前开展保障实验,其目的是为了考察产品的可靠性。就是为了考察产品能否经受住未来长期的使用消耗,尽量排除在长期使用过程中可能出现的故障或损耗。从广义上讲,这种检测方法适用于几乎所有的产品类型,是有普遍价值的。在现实情况中,这种检测方法经常用于设备数量少,对可靠性要求高的自动化设备的可靠性检测中。

1.3 现场检测法

现场检测法是指在设备使用现场展开可靠性检测的方法,主要是通过对设备展开数据统计,掌握设备相关的技术指标。这种检测方法不需要特殊的检测环境,也不需要动用复杂的检查设备,而是直接對被检测设备的相关数据展开分析。这种检测方法,需要的检测费用较低,也不会影响到被检测设备的正常工作。但是,因为检测条件比较艰苦,无法设置固定的环境参数。如果设备工作现场环境发生变化,检测数据也会出现变化,进而影响到实验本身的准确性[2]。现场检测法还可以细分为三种形式:(1)在设备正常工作的过程中,直接对设备的运行数据进行检测;(2)让设备停止工作,在停机的状态下开展检测工作;(3)让设备脱离主运行系统,在脱机状态下开展检测工作。以上三种方法,都是在设备工作现场展开的检测,并获取检测数据。

2 提高自动化设备可靠性的智能控制系统研究

采用智能控制系统,对自动化设备开展检测工作,是有其诸多优越性的。其优越性主要表现为几点:(1)智能化控制是一个将控制指标量化的过程,有固定的检测手段对设备进行检测工作,也可以根据实验的结果将指标做量化的调整。(2)智能芯片是智能控制系统的重要组成部分,而智能芯片可以将系统收集到的数字信息有效储存起来,也可以对储存信息进行分析整理。(3)智能芯片还可以简单地与计算机连接,展开对芯片信息的网络化管理。智能控制系统的系统结构,一个上机位可以同时并联多个智能控制系统,而每个智能控制系统还可以与一台自动化设备连接,在智能化系统和自动化设备之间,可以进行数据的传输和反馈[3]。

自动化设备是以机械技术和自动控制技术为基础的,其应用的范围非常广泛。自动化设备可以装载到单个设备中,也可以装载到整条生产线,甚至可以装载到整个工厂或企业的多个生产环节中,如决策环节、监管环节、操作环节、控制环节等。同时,自动化设备的应用领域,也并不局限与生产领域,也可以在教育、交通、农业和金融领域发挥重要作用。如办公自动化就可以应用于很多的工厂、企业、学校、机关。

科学技术的发展十分迅速,特别是以信息技术代表的现代科技,也是广泛应用自动化设备的主要领域,如人工智能、光纤通信、多媒体网络和仿真模拟等现代科技,都是可以应用自动化设备的领域。自动化设备在这些领域的应用,大大提高了生产效率,完成了严格的质量控制。要知道,这些高新科技领域,其科技含量和产品质量的要求都非常高,自动化设备则可以很好地完成这些工作。同样的,因为能够在这些领域中开展应用,也为自动化设备的功能完善与扩展提供了环境。

3 结语

自动化设备在未来的应用范围十分广泛,拥有巨大的应用优势和发展潜力,因此,自动化设备的质量可靠性就变得尤为重要。通过智能控制系统提高自动化设备的质量可靠性,是目前为止最为可靠的方案。通过现有的自动化设备可靠性检测手段,可以很好地检测自动化设备的可靠性,保障可靠性高的设备顺利投入使用。同时,现有的三种检测方法,都可以应用于自动化设备的检测,但因为侧重方向不同、优缺点不同,在现实应用中要注意有区别地选择使用。

参考文献

[1]喜琍.电气自动化设备中PLC控制系统的应用分析[J].无线互联科技,2018,(05):145-146.

[2]李文奎.探讨如何加强天然气场站电气自动化设备的可靠性[J].中国石油和化工标准与质量,2017,(16):19-20.

[3]于德民.浅谈化工企业电气自动化控制设备的可靠性[J].化学工程与装备,2016,(12):180-181.

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