云计算环境下的数据采纳行为仿真研究

曹骞 程军

（巢湖学院，安徽 巢湖 238000）

1 简介

近些年来，社会各界对云计算的发展日趋重视。云计算能够达到每秒10万亿次的计算，强大的计算能力能够模拟市场发展趋势、核爆炸以及预测天气等等[1]。云计算作为未来信息技术与信息技术创新的关键，得到了高度关注。Google、VMware、Microsoft、IBM、SAP、Oracle、世纪互联等国内外IT企业都将云计算作为基础设施建设的核心。但是，目前来说，对于云计算数据采纳行为研究还较少[2]。云计算不仅能够促进信息产业发展，并且成为信息技术的重要发展方向。衡量云计算成功与否的条件就是用户满意度，也就是云计算采纳与云服务。通过对虚拟模型的构建与实验影响数据采纳云计算的主要原因，为云计算的发展提供更加可靠的依据。

2 云计算环境下的数据采纳行为影响因素分析

云计算作为一种新型IT资源提供与使用方式，用户会首先考虑其带来的利益等等因素。作为一种新型技术，云计算目前对用户需求的牵引与相关技术推动依然十分依赖，用户的态度也对云计算的发展产生重要的制约[3]。调查结果表明，云计算安全可靠性是影响用户数据采纳行为的主要因素。云计算为用户提供了更加完善的信息管理系统，同时也降低了用户使用成本，得到广泛推广。随着云计算使用量的增加，用户使用安全问题也随之而来。用户在使用云计算过程中，需要将私密数据放进云端。云计算的各种技术使用主要以安全问题为主，但相关技术还未克服各种安全问题[4]。云计算能够很好的将数据与基础设施分离，帮助用户更加便捷地操作。但是，用户对于一些已经屏蔽的细节操作，同样会产生数据安全问题的担忧。

2.1 技术数据采纳模型

技术数据采纳模型 （Technical data adoption model） 是在理性 行 为理 论 （Rational behavior theory）基础上提出用户接受数据采纳信息技术与信息系统行为的模型，这种数据采纳模型能够更好地帮助分析用户接受并采纳数据信息的多种影响因素[5]。在数据采纳模型中，感知有用性（Perceived usefulness） 与感知易用性（Perceived ease of use）两个因素对数据采纳行为产生关键性影响。感知有用性，即用户数据采纳信息技术或系统对工作业绩的影响。感知易用性，指感知某个具体信息技术在用户学习中的难易程度。模型中对信息系统或技术的采纳由感知有用性、感知易用性和信任共同决定，而感知有用性是决定信任的重要因素。感知易用性对用户数据采纳行为的影响较少，主要通过感知有用性来对数据采纳行为产生影响[6]。感知有用性可以通过信任对数据采纳行为产生积极影响。从数据采纳模型方面来看，感知有用性和感知易用性是影响用户数据采纳云计算的主要因素。技术数据采纳模型，如图1所示：

图1 技术数据采纳模型

2.2 任务技术匹配模型

任务技术匹配模型（Task technology matching model）是一种信息技术数据采纳行为研究中影响力比较大的模型，如图2所示：

图2 任务技术匹配模型

任务技术匹配模型主要是信息技术对工作任务的支持程度。通过信息技术与人工作任务的关系，反映信息技术与工作间的关系[7]。用户的专业性和职业性要求不同，因此云计算供应商要根据不同任务设计信息技术，以便于满足用户的不同需求。用户对技术信息的有用性认知，完全取决于信息技术对用户需求的满足程度。信息技术功能对用户工作任务需求的最大满足，才能使数据被用户所接纳[8]。任务需求与系统特征，成为影响用户数据采纳云计算的主要因素。

2.3 信任对用户数据采纳云计算行为的影响

云计算作为虚拟化资源，需要保证用户得到全面可靠的资源服务，在资源服务提供者与用户之间建立可靠有效的信任关系[9]。例如，虚拟社区、电子商务等也需要以信任为中心展开。信任作为云计算使用以来的重要话题之一，许多相关研究都围绕信任展开。网络环境中信任的研究已经引起重视，将信任分解以便于从不同维度进行深入角色探究[10]。根据各项因素，云计算用户采纳行为影响因素模型，如图3所示：

图3 云计算用户采纳行为影响因素模型

3 云计算环境下的数据采集行为仿真实证研究

虽然云计算数据采纳的影响因素不可直接测量，但是结构方程模型 （Structural Equation Modeling，SEM）却可以解决这个问题。结构方程模型需要首先建立模型，之后进行数据调查，最终检验出变量之间的关系。在影响用户数据采纳云计算影响因素中，主要分为安全可靠性、感知有用性、感知易用性、信任几方面。因此，以上述几点因素为主，进行问卷调查。问卷调查需结果拥有较高的稳定性，因此调查对象为对不同时间与空间的同一群人进行测试，这样能够将测试结果差异降到最低。根据调查结果，做出以下假设：

（1）用户对云计算安全可靠的感受明显影响对云计算信任；

（2）用户数据采纳云行为主要受用户信任度影响；

（3）用户感知易用性受到用户任务需求与云计算系统之间匹配性影响；

（4）云计算数据采纳行为受到用户网站有用性影响。

4 云计算环境下的数据采纳行为仿真模型

在云计算环境下的数据采纳行为仿真模型建立过程中，使用AMOS 16.0，这能够使图像化界面更加简易，建设图表更加简单[11]。云计算环境下的数据采纳行为仿真模型，如图4所示：

图4 云计算环境下的数据采纳行为仿真模型

仿真模型中的参数是否具有统计意义，需要对模型评价和路径系数进行显著性检验。任务技术匹配度对感知有用性与感知易用性正相关较为明显[12]。各种因素分别对云计算环境下数据采纳行为影响如表1、2、3所示：

表1 各种因素分别对云计算环境下数据采纳行为影响

表2 各种因素分别对云计算环境下数据采纳行为影响

表3 各种因素分别对云计算环境下数据采纳行为影响

要想提高用户对云计算数据采纳程度，首先要增强影响用户数据采纳云计算的各个影响因素。

5 结束语

为了探究云计算用户采纳行为的影响因素，找出提高用户采纳云计算方法。对影响因素进行相关研究，在建立数据仿真模型的基础上，进行数据分析，以期帮助云计算应用找到更好的发展方向。