数据挖掘在现代物流企业中的应用分析

陈曦

摘要：随着市场经济的不断发展，现代物流管理成为一项发展前景较好的产业，随着互联网技术的不断提升，现代物流系统也变得越来越庞大，涉及的信息也变得更加多种多样。所以，在现代企业物流管理中已经普遍开始使用数据挖掘技术来获取市场上更多的信息，数据挖掘技术是利用信息技术来挖掘出一些有价值且准确性极高的信息，这对现代企业的物流管理提供了十分有效的帮助。本文以现代物流企业管理中的数据挖掘技术为基础，深入研究了数据挖掘技术在现代企业物流管理中所产生的作用。

关键词：现代物流企业；管理；数据挖掘技术

现代物流管理本身是一个十分复杂且十分庞大的系统，其中包括货物的运输、存储、搬运、包装和配送等诸多环节，这其中的每一个环节又都蕴含着很大的信息量。随着信息化时代的不断发展，信息都是通过大数据发布出来，由于数据过多，企业无法直接获得最为精准的信息，为能够更直接更迅速地获得有效信息，数据挖掘技术在物流企业逐渐推广普及。

一、现代物流管理中数据挖掘存在的问题

1.应用意识薄弱

在现代企业生产过程中，机械化和自动化已经开始逐渐替代人工生产，在生产管理上越来越规范化，但是，人们始终一直都只注重于物流的生产过程，却不注重其优化，对于数据挖掘技术的运用力度不足，很多管理人员没有完全掌握数据挖掘技术，导致了该技术无法为企业发展服务。

2.数据准确度有待提升

数据挖掘的前提是要拥有大量的数据为基础，数据量如果不充足，就无法展开数据挖掘，该技术的准确性也有所欠缺，严重影响物流管理效果。很多物流企业在数据整理方面仍然有待提升，数据收集、分类、整理等工作不科学，在应用数据挖掘技术过程中存在严重的偏差。

二、数据挖掘关键技术的概念

数据挖掘，实质上就是将人工智能技术合理的应用到大数据之中，数据挖掘技术可以将那些人们不能够提前预知和潜在的信息，从大量不安全的或者模糊的数据中将其提取出来，并且那些有效的、可利用的信息提供给决策者，其目的就是将容量较大的数据转换成一些具体的信息。数据挖掘技术具有数据量大且信息价值性高的特点，数据挖掘技术为物流企业提供大量信息数据，并将相关的信息做成总结发送给企业决策者，进而为决策者提供更多更准确的决策信息，以此来减轻物理企业管理者在现代物流管理中的管理负担。近年来，随着科学技术的不断发展，数据挖掘管理技术也开始为现代物流管理提供了越来越多的支持。

三、数据挖掘技术的内容

数据挖掘的技术的应用面很广，同时包含的内容也很多，主要包括数据仓库技术和数据分析工具等其他有关数据挖掘的技术。其中，数据仓库技术的技术来源是多向的，每一个来源都是一个绝大的数据储存库，它们通过互联网技术将其紧密地联系起来，建立起一个全新的、完整的数据库。但是，实际上，数据仓库只是一个逻辑上的概念，因为它只是名义上的数据库，实际上其每一个数据库之间，在物理意义上都是分开的。

数据仓库通过Internet打破地域界限，将它们合成一个逻辑整体，把一个海量的数据库展现在用户面前。数据仓库管理系统的一项重要工作是实现对传统数据库的提取、清理和转载。目前，已形成了多种数据挖掘方法，如分类知识发现、数据总结、数据聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常发现、趋势预测等。

四、数据挖掘技术在物流管理中的应用

数据挖掘技术的主要实现方式就是基本统计分析，而统计分析又是现代物流企业最关注的事情，现代物流企业一直秉承着“一定要获取到竞争优势”的理念，所以，分析竞争优势就变得十分重要，这就对分析方法提出了很高的要求，而不同的时代有不同的分析方法。

1.统计学

统计学对象包括很多，其中有非生产领域的客观事物，比如商品的采购、运输以及存储，还包括前期商品的包装和后期商品的装卸等问题。就传统的统计方法而言，现代统计学方法之于传统统计方法具有较强的全面性，能够根据一切与物流相关的信息做出最合理的物流决策，无论是物流前期，还是在装卸后期，都能够做出精准的决策信息。同时，现代统计方法还具有一定的监督性和辅助性，这对于我国现在许多的物流企业而言都是必要的，因为现代我国大多数企业都没有将物流这一环节看作是十分重要的一环。所以在物流环节无论是在管理还是在运行方面，都存在着许多的问题，这对企业形成經济优势是有着一定的影响的，甚至会为企业造成一定的负担。

2.相关分析

相关分析法是测定经济现象之间相关关系的规律性，并据以进行预测和控制的分析方法。物流管理中的各个要素间存在着大量的相互联系、相互依赖、相互制约的关系：一类是函数关系，它反映着要素之间严格的依存关系；另一类为相关关系，就是说变量之间存在着不确定、不严格的依存关系。

3.沃尔玛公司实例

沃尔玛公司就是现代企业物理管理中应用数据挖掘技术的一个很好的例子，沃尔玛公司通过对往年客户购买数据的分析，分析出客户对哪一种商品的购买数量最多，以及该种产品的配送方式等等。在产品采购环节，沃尔玛公司运用数据挖掘技术将各种运输路径进行了分析，分析出了最快捷的一条运输路线，并且根据不同车辆的承载量设定了产品数量，通过数据挖掘技术，沃尔玛公司实现了全面数据化，在现代物流管理方面获得了较大的成功。

结语

随着时代的发展，企业在各方面的管理上已经开始使用许多的新方法，在现代物流企业管理中，管理人员一直都致力于企业经济管理措施的改进，所以将数据挖掘技术应用到了企业经营管理之中，有助于实现物流企业做出合适的决策，以实现企业经济效益最大化。

参考文献：

[1]张海松，李庆顺.现代物流管理中的数据挖掘技术研究[J].企业技术开发，2011，30（14）：84-84.

[2]沈妍.数据挖掘在油品销售行业物流管理中的应用研究[D].苏州大学，2012.