大数据对传统媒体广告行业发展的影响研究

郑旭雯

摘要：随着网络技术的飞速发展，人类已经进入了大数据时代。大数据时代的到来，给人类的生产、生活产生重要而深远的影响。其中，大数据对媒体广告业的影响尤其值得关注。传统媒体广告行业如何实现产业转型升级，应对大数据挑战是值得深入思考的问题。本文以传统媒体广告行业为例，探索大数据对媒体广告行业提出的现实要求为切入点，进而对媒体广告行业应对大数据时代发展要求提出切实可行的建议。

关键词：媒体广告；大数据；产业转型

一、传统媒体广告行业的特征分析

媒体广告行业是人类进入工业时代以来既有的服务产业。工业革命促使人类社会生产力的发展有了长足进步。工业、农业等制造产业的生产规模不断扩大，生产效率不断提高。工业、农业产品剩余数量不断提高，工业、农业产品不单单仅仅为了满足人们的基本生活需求，而是作为商品进入市场流通。商品在市场流通的目的在于取得利润。随着工业、农业生产者数量的不断增加，剩余的工业、农业产品进入市场流通的数量亦不断增加。生产者首要解决的问题是将生产的商品销售出去并获得利润。同时，不同的工业、农业生产者可能生产同类商品，不同的销售者之间产生竞争，如何在竞争取得优势地位亦工业、农业商品生产者所关注的问题。此时，传统意义上的广告媒体行业应运而生。其特点在于：其一，传统媒体广告行业服务的对象为工业、农业等商品生产者，其服务对象较为单一。其二，传统媒体广告行业主要以产品的营销为主要目的，行业目的定位较为狭窄。其三，传统媒体广告行业主要依靠产品宣传作为主要生产方式。

二、大数据对媒体广告发展提出的新的要求

大数据对广告媒体行业的冲击尤为显著。传统媒体广告行业要想实现转型升级，实现自身行业的跨越式发展，必须了解大数据对媒体广告行业提出的新的要求：

首先，媒体广告行业的服务对象更加广泛，业务范围更加拓宽。传统媒体广告行业主要以工业、农业生产者为服务对象，媒体广告的宣传对象主要为有形的工农业产品。大数据时代，由于社会信息化的加强，媒体广告行业服务的对象不仅仅限于工农业生产者，任何有宣传意向的社会主体均可以成为媒体广告行业的服务对象。同时，媒体广告行业的宣传宣传对象亦不仅仅限于商品，无形产品甚至公益性的价值观念都可以作为媒体广告宣传的对象。

其次，媒体广告行业的服务属性增强。传统媒体广告行业业务的形成主要是服务对象主动上门与媒体广告企业订立合同，广告媒体企业的宣传手段固定，客户的选择范围极为有限。大数据时代，媒体广告行业作为参与市场经济行为的一般主体，其主动服务性逐渐增强，其满足客户需要的能力不断提升。

三、大数据背景下传统媒体广告行业实现转型升级的建议

传统媒体广告行业只有将大数据技术的特点与行业发展战略紧密结合，才能真正实现传统媒体广告行业的转型升级和跨越式发展，从容应对大数据时代的挑战。

其一，传统媒体广告行业应当引进先进的电子技术，实现企业产品设计、营销、售后服务等领域生产、经营模式的转变。电子信息技术在未来人类生产、生活中将完全占据主导地位。大数据技术的发展，需要依托以计算机技术为核心的电子技术的全面发展。传统媒体广告企业信息化发展是应当大数据时代挑战所首要完成的任务。

其二，传统媒体广告行业应当加强数据应用技术的人才的引进和培养。人才的引进和培养是一个企业乃至整个行业兴旺发展的重要基础，谁能够吸引并拥有人才，就掌握了这个行业发展的未来。大数据技术的应用，需要懂得这一技术的人员的参与。再先进的大数据技术，都离开技术人员的创造。与新兴的媒体广告行业相比，传统媒体广告行业在大数据人才储备、人才引进及培养方面处于相对不利的地位。因此，传统媒体广告行业企业必须补齐这一短板，通过引进和培养大数据应用人才，实现传统媒体行业的转型升级。

其三，传统媒体广告行业应当充分利用大数据的技术优势，创新生產、经营模式。大数据技术的特点在于信息数量大、更新快。由于数据具有非固定性和变动性，这就要求传统媒体行业在利用数据过程中应当采取灵活策略。例如，在产品营销方面，传统媒体广告行企业可以利用大数据分析，了解人们对新型广告媒体形式的认可与认知程度，进而适当转变经营模式以迎合大众的需要。传统媒体广告行业亦可通过大数据分析，了解某一领域主要客户的偏好，进而制定个性化服务方案，满足客户需求。此外，传统媒体广告企业传媒可以借助大数据分析各群体的受众需要和喜好，构建新式的盈利平台，实现服务的集群化服务。

结论

大数据时代的到来，将给传统媒体广告行业带来巨大冲击。传统媒体广告行业面临大数据时代的挑战，必须谋求转型升级，实现跨越式发展。传统媒体广告行业具有服务对象较为单一、行业目的定位较为狭窄的固有缺陷。大数据时代对媒体广告行业的发展提出新的要求，即服务对象更加广泛，业务范围更加拓宽；服务属性增强。针对要求，传统媒体广告行业在今后发展中应当采取以下策略：一是引进先进的电子技术，实现企业产品设计、营销、售后服务等领域生产、经营模式的转变；二是加强数据应用技术的人才的引进和培养；三是充分利用大数据的技术优势，创新生产、经营模式。

参考文献：

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