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纺织工业互联网实现难点初探

2018-08-09刘佩全

纺织服装周刊 2018年28期
关键词:纺织工业纺织智能化

刘佩全

工业互联网、“中国制造2025”等概念的提出,为我国纺织行业“大而不强”的现状提供了破局的手段和方向。当前,新一代信息技术正在加速与工业技术、新的商业模式渗透融合,智能制造、个性化制造正在成为生产经营方式变革的重要方向。纺织行业必须紧紧抓住这一重大机遇,按照“中国制造2025”战略布局要求,深入分析行业自身短板,充分认识“智能制造”是制造业必然的发展趋势,为实现纺织行业信息化及工业化在企业层面的深度融合夯实基础。

企业智能化面临的障碍

纺织行业作为传统制造业,要在企业层面实现智能化制造,首先需要将工厂网络和互联网进行有效连接、深度融合。众所周知,通常工厂网络包含信息技术网络和操作技术网络,其中信息技术网络主要由IP网络构成,并通过网关设备实现与互联网、现场网络的互联和安全隔离。操作技术网络,主要用于连接生产现场的控制器以及传感器、伺服器、监测控制设备等部件。

目前,纺织行业产业链长、中小企业占比高,各层级工厂设备及网络信息化普及程度参差不齐,即使处于信息化和自动化较高水平的龙头企业,工厂网络中信息技术网络和操作技术网络相互隔离的状况也非常普遍。这种状况使信息技术网络系统与生产现场之间的通信存在许多障碍,无法满足智能制造的需求,主要表现有:

(1)纺织行业工业化程度参差不齐,表现在技术装备落后,新产品开发不足。设备上网根本不可能实现。

(2)纺织工业产业链生产企业中有许多流程信息不能上网是比较普遍的情况,而生产智能化的前提就是尽快实现网络全覆盖。智能制造是设计、生产、销售、维护、服务全流程的信息化、网络化,但纺织行业目前从机器设备、控制系统到产供销各流程,还有大量环节没有实现网络化。在纺织工业企业内部,大量与生产、管理相关的数据由于没有充分的网络覆盖而无法生成和采集,这使得企业信息化系统(ERP)信息无法融通,失去其信息化的意义。

(3)纺织工业制造过程与互联网的融合不足,极大地制约了纺织制造企业完成“中国智造”的转变。无论是产业链中服装生产的个性化定制还是网络化协同,以及后期的服务化转型,互联网在连接产业环节、实现资源优化配置中都发挥着极其重要的作用。目前,纺织工业企业对互联网的融合利用非常欠缺,对互联网的应用大多数仅限于信息发布、统计等简单的形式,“互联网+先进制造业”所引发的新模式、新业态还远未得到开发。

(4)纺织工业控制网络与企业信息化系统网络技术属于不同的技术体系,融合互通难以实现。生产现场的数据信息是智能化生产的必要条件,需要企业信息化系统进行充分、准确地收集,以便于智能化决策反馈的形成。但目前纺织工业企业内部在网络结构上呈现“工业控制网络”以工业总线、工业以太网等技术为基础,而“企业信息网络”以IP、以太网为基础。两级网络之间实现充分的信息交互存在极大障碍,而且由于采用不同标准,系统之间的互通也难以实现。因此,实现企业信息网络与工业控制网络互通有无,保障生产现场数据的有效采集和流动是我们现阶段需要解决的重要问题之一。

信息化建设的突破点

面对纺织行业产业链中工厂信息化面临的诸多难题,我们必须把握纺织行业的特点,切实推进纺织行业智能化制造的步伐。需要做到以下四点:

(1)推进纺织企业装备智能化、加快智能工厂(车间)建设,现阶段纺织行业企业设备普遍采取了数控技术。

(2)统一工业控制网络系统及企业信息化系统技术标准,加快两级网络的连接,尽快扫除纺织企业生产过程中的信息死角,切实打牢智能制造的信息收集基础。

(3)加大投入,利用国家专项项目,研发具有自主产权的高端纺织生产技术及装备,开发纺织新型传感器、智能测量仪表、質量控制与执行系统,推进具有自动感知、智慧决策、自动执行功能的高端智能装备的产业化开发和应用。推进吊挂系统、智能物流包装、智能机器人、网络化管理信息系统等开发应用。

(4)建立国家级纺织工业互联网平台,面向纺织工业企业全面应用的智能云平台,使纺织行业制造资源平台化,可实现网络化动态配置。通过构建精准、实时、高效的数据采集互联体系,建立面向纺织工业大数据存储、集成、访问、分析、管理的开发环境,实现纺织工业技术、经验、知识的模型化、标准化、软件化、复用化,不断优化研发设计、生产制造、运营管理等资源配置效率,形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的纺织制造业新生态。

总之,制造企业通过接入大量的感知设备、在线系统以及其他产品,可实时获取大量数据,通过边缘系统,利用协议转换技术,实现众多异构数据格式的统一,实现数据向云端汇聚,从而形成工业互联网平台的数据基础。纺织工业互联网平台应成为企业两化融合建设的重点。

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