关于大数据分析在企业管理中的应用探讨

陈德朋

【摘 要】随着国家经济的迅猛发展，大数据互联网技术也伴随经济改革的大潮，得到了快速发展，人们的日常生活充斥着无数的信息数据，因此大数据分析技术也应运而生。在云计算技术强大运算能力的支持下，迅速扩大了大数据的使用范围。本文通过分析传统企业管理存在的问题，引出大数据在企业管理中的应用策略，并阐述了其产生的积极效果。

【关键词】大数据分析；企业管理；应用策略

在企业管理过程中，如何选定合理有效的战略方案，需要通过大数据技术进行系统的分析。比如分析企业周围的环境，协助企业做出正确的战略判断，对企业的信息有一个准确系统全面的把控，合理的规范指导企业行为，并最终最大限度的实现企业利益。大数据能够准确分析市场需求以及管理环节出现的问题，并构建相应的模型，为企业做出正确决策提供科学的依据。

一、运用传统办法管理企业存在的问题

1.容易产生错误的企业决策

管理者一般对传统的企业决策有着非常大的影响，对企业的决策往往是依靠自身敏锐的直觉、丰富的管理经验以及精准的判断力。以往，决策者往往能依靠自身的经验做出争取的决策，促进企业的发展。但是现如今随着现代化进程的深入发展，产生了大量的没有规律且非常复杂的数据，人力难以进行准确全面的分析，此时如果依旧沿用传统的决策方式，势必会产生决策上的失误。

2.缺乏对市场需求变化的把控，导致其产品缺乏竞争力

企业在产品生产过程中制定的战略决策，主要是依据市场的发展形势以及客户的需求变化。传统企业主要是依靠诸如问卷分析、市场调查资料以及用户的体验来分析供求关系。但随着经济的快速发展，人们的需求时刻再发生着不同变化，这些传统搜集情报的方式已经无法适应当代企业发展的需要，而且搜集的内容难免会显得片面。并且伴随全球化进程加快的影响，外国企业生产的产品大量充斥到国内市场上，加剧了市场竞争。鉴于此，企业传统的分析方法已经无法跟上时代发展的步伐了。

二、如何在企业管理中发挥大数据的有效作用

1.战略决策管理与数据挖掘

知识的发展过程主要依循数据的选择清理，数据仓库的预先处理以及对模型的选择，而大数据在管理决策上的应用，就是将获取的信息通过假设检验的方法转化为知识方案的过程。在数据挖掘技术领域，能够发现很多对企业决策有帮助的数学模型，可以将这些数学模型存储到信息库当中，在进行问题讨论以及做出企业计划或决策的时候，可以非常方便的调出相关模型进行参考。数据挖掘技术主要是通过提供参考模型帮助企业挖掘数据方面的信息，这种技术和方法非常适用于企业的决策方面。

2.帮助企业科学的分析供求关系

运用大数据技术对用户需求进行分析，能够更加准确、更加迅速的获得用户需求变化的数据，对自己的产品生产做出相应调整。企业通常用的大数据分析方法主要有以下两种：一是运用大数据进行预测分析，通过对用户已产生数据的分析预测其以后可能会出现的需求。强大的电商帝国天猫超市就是采用这种方法对客户需求进行分析的，它通过对用户购买记录、购买习惯、时间和地点等信息进行分析，来推算出用户的喜好以及购买力，并针对此来优化自己的商场店铺信息，设计出符合用户喜好的网站推广广告，相应的调整商品的布局，为之提供专属的服务。二是可视化分析技术，这种分析方法可以将不同数据间的各种关联清楚的展现出来，使企业对分析结果能有一个非常直观的感受。

3.创建情报分析系统

企业建立完整全面的情报系统，有助于企业对自身所处竞争环境有一个准确的认识，使企业对竞争对手更加了解，并明确竞争发展方向，并最终做出合理的企业决策，增加企业的竞争优势。大数据分析技术可以化繁为简，从大量复杂的数据信息中快速的提取出有用的信息数据，并对其进行更加系统全面的分析，将潜在的商业情报充分的挖掘出来。跟传统的搜集商业情报的手段相比，大数据的高效快速的特点立马显现出来了。比如阿里巴巴集团为什么没有受到零八年世界经济危机的太大冲击，究其原因就是很好的运用了大数据分析技术。在经济危机爆发的半年前，阿里巴巴分析出货数据时发现，欧美市场的需求量在逐渐下滑，并果断的改变了营销策略，将销售市场的重点逐渐的转移到了国内市场，避免了经济危机对其造成的冲击和影响，最终提升了自身的市场竞争力。

4.优化革新企业管理模式

企业管理中要不断革新传统的管理模式，广泛采用大数据分析技术。首先是改变决策者，以往企业的决策者往往是高管，而在大数据环境下，往往由底层员工代替高管扮演决策者的角色。因为基层员工总是工作在一线，对产品的特性和制作有着丰富的经验，一旦产品出现问题，他们可以及时给出处理意见并做出相应处理。基于此，很多企業会隔一段时间收集一次基层员工的决策信息，来优化企业的管理模式。其次是改变决策方式，以往对某件事进行决策之前要弄清其本质。而在大数据被广泛应用的情况下，决策者往往通过电脑就可以掌握所有的数据，只需要将不同数据之间的关联找到，并对此进行研究分析后作出决策。最后是针对企业运营成本进行改革，用大数据可以对去也的生产、运营等各个环节实施有效的检测，对发现资源分配不合理的现象能够及时的做出调整。以此来提高企业的生产经营效率以及资源材料的利用率，达到有效控制经营成本的目的。

三、采用大数据分析对企业管理产生的积极作用

1.增加企业统计信息的真实性

通过大数据分析技术的合理运用，可以有效的收集企业内部各个生产环节的数据信息，以前数据信息主要是员工通过报表方式进行统计收集，统计的数据基本都是结果数据，很少会涉及到生产过程相关的数据，因此难免会造成编辑的数据不够客观，有人为主观因素的干扰。所以有可能会对决策者的判断产生误导，导致出现决策失误的情况。而通过大数据对结果进行分析对比，以及从各个角度来分析数据结果，可以充分的确保形成数据的真实性。例如，生产车间需要将每天、每周、每月的兑现率进行上报，工人为了达到这个数据产量，就必须要按时按量进行生产。上报的月产量会将日产量自动求和，如果出现偏差就说明生产数据出现了问题，会直接从企业财务的核算成本反映出来。

2.缩短决策周期

随着大数据在各行各业中的广泛应用，其发挥的重要作用也逐渐显现出来，为管理者做出正确决策提供了必要的技术支持。大数据分析产生的结果，能够将不同数据之间潜在的联系以及内部规律，更加准确全面的反应出来，通过大数据分析技术支持可以做出更加科学的决策。大数据正在推动和革新企业管理准则，它将直接影响决策的发展变化。现代化改革进程快的公司企业，更加注重管理的数据化，更加重视大数据分析的积极作用，应用大数据分析结果无疑会极大的缩短决策周期。

四、结束语

总而言之，企业管理者要发挥与时俱进的精神，顺应时代发展的潮流，有效的利用科学技术给企业管理带来的巨大福利。在企业管理以及企业决策中要充分结合大数据分析技术，合理有效的将其运用到企业的发展上去，检测并及时发现生产过程中可能产生的问题，提高企业决策的准确度和可行性，提高企业管理的效率，并不断扩大市场占有率，提高企业的竞争力，促进企业可持续发展。

参考文献：

[1] 韩庆坤，刘琼. 大数据分析在企业管理中的应用[J]. 中小企业管理与科技旬刊， 2017（1）：14-15.

[2] 杨伊蒙. 大数据分析在企业管理中的应用[J]. 环球市场信息导报， 2017（5）：46-47.

[3] 时小麟，薛训明，陆琨，等. 大数据在企业精益管理中的探索与应用[J]. 电脑知识与技术，2016.12（11）：232-234.

[4] 张金磊. 浅析大数据技术在企业战略管理中的应用[J]. 电脑知识与技术， 2016. 12（20）：17-20.