基于大数据平台的留守儿童学校教育探究*

赵雪梅 赵可云



基于大数据平台的留守儿童学校教育探究*

赵雪梅 赵可云

（曲阜师范大学 传媒学院，山东日照 276826）

文章基于留守儿童的“问题”解析，结合大数据技术的优势，剖析了大数据技术在留守儿童个性化学习、资源共建共享、师资队伍优化、科学决策管理等四个方面的价值。基于此，文章以大数据平台为中心，构建了学校、留守家庭、留守儿童三位一体的留守儿童学校教育模式；同时，为推动该模式的落地，文章提出了建设大数据平台，优化师资队伍建设、完善学校管理，加强家校合作、与孩子积极双向沟通，以留守儿童为中心、实现多元互动的留守儿童学校教育新路径，以期解决留守儿童的学校教育问题，助推义务教育的均衡发展。

大数据技术；大数据平台；留守儿童；学校教育；家校合作

《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》将推进义务教育的均衡发展提升到战略性任务的高度[1]，而留守儿童教育是实现义务教育均衡发展的重要内容。与此同时，保证留守儿童接受良好的学校教育，也是推进我国教育均衡发展必须高度重视的问题[2]。大数据技术的出现，为留守儿童学校教育问题的解决提供了一个新的时代契机。本研究通过对留守儿童的“问题”解析，结合大数据技术的优势，提出了基于大数据平台的留守儿童学校教育模式，以探寻大数据技术促进留守儿童学校教育的新途径。

一 留守儿童的“问题”解析

受城乡二元结构的影响，留守群体数量不断增加。相较于非留守儿童，留守群体在学习、心理、个人发展等方面均存在深浅程度不同的问题，主要表现为：

1 亲情缺失，家庭教育不足

家庭教育在个人价值观塑造、促进个体成长方面具有重要的启蒙作用[3]。但是，留守儿童父母一方甚至双方“缺席”，监护人力不从心，许多留守家庭放弃了家庭教育的功能，将孩子的教育寄希望于学校。而儿童期是整个人生发展的关键时期，其智力、情感及其社会发展均会受到早期教育的影响[4]。由于留守儿童缺乏正常的情感交流和亲子互动、有力的监督和教育，极易在成长价值目标上出现判断迷失的情况[5]。

2 心理失衡，学习能力滞后

由于受生活空间的限制，留守儿童缺乏倾诉的对象和有效的引导，对外界的认识极易产生偏差，致使性格发展不健全、心理发展存在一定缺陷。心智全则成才易，良好的素质需建立在良好的心理素质基础之上；反之，如果没有良好的心理素质，其它素质也将很难培养。对于留守儿童而言，父母长期外出，无人辅导和监督，课程难度不断加大，学习问题日益明显。调查表明：大多数留守儿童的学习成绩处于中等偏下水平，学习动力不足、学习态度不端正、学习兴趣不浓等现象普遍存在[6]。可见，心理失衡致使学习能力滞后是留守儿童学校教育的一大难题。

3 资源短缺，师资匮乏，教学管理乏力

学校是留守儿童接受教育的主阵地，由于家庭教育的缺失，学校在留守儿童教育方面承担着更大的责任[7]。在农村留守地区，基础设施不完善、师资短缺、资源匮乏的情况普遍存在，无法满足留守儿童教育教学的现实需求。此外，家庭侧重在校时段的教育、疏于校外教育，学校缺乏人性化管理和合理的评价机制，政府缺乏积极有效的制度性帮扶措施，使留守儿童无法获得个性化的、有针对性的教育，因此留守儿童教育面临的挑战巨大。

二 大数据技术应用于留守儿童学校教育的价值分析

本研究结合上述对留守儿童的“问题”解析，剖析了大数据技术应用于留守儿童学校教育的价值，如图1所示。

图1 大数据技术应用于留守儿童学校教育的价值

图2 基于大数据平台的留守儿童学校教育模式

1 大数据技术为留守儿童进行个性化学习提供学习平台

美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告指出，学习分析和教育数据挖掘是大数据技术应用于教育的主要功能[8]。大数据技术通过对留守儿童学习过程的动态追踪、记录、分析，建立分析模型，智能化地预警留守儿童的学习问题。学习者依据大数据技术对自己学习状况的分析和预测，及时发现自己的心理问题，调整学习状态，制定适合自己的学习路径与发展决策。此外，大数据技术能够区别对待具有不同心理状态、学习能力的个体，通过按需学习、定制学习、精准推送、及时反馈等方式，帮助留守儿童实现自我控制与调整的个性化学习。

2 大数据技术为实现资源的共建、共享提供新思路

资源是教和学得以实现的根本[9]。大数据技术为资源共建、共享提供了新思路，使教师与学生能够共享存储在云端的大量优质资源[10]——其中，微课、慕课等都是大数据促进资源共享的典范。大数据技术能够根据学习者的学习“痕迹”、教师的教学需求，分别推送适合留守儿童学习、教师教学的资源。资源均衡配置是区域教育均衡发展的基础[11]，大数据技术能够有效弥补资源配置不均的弊端，满足不同学校、教师、学生的个性化发展需要。此外，大数据技术对大量数据信息的挖掘、分析和建模，使资源配置由主观经验走向客观数据分析[12]，从而能更准确地把握留守地区教育发展的现状与趋势，进而更好地促进区域教育的均衡发展。

3 大数据技术为师资队伍的优化提供新途径

教师是学校教育的执行者[13]，关乎学校教育的成败。留守儿童的特殊性，对教师提出了更高的要求。大数据技术的发展，既为教师的个人成长、专业发展提供了便利条件，又为师资队伍的优化提供了新途径。实现教师的个性化教学、优化教师的教学实践能力，是大数据技术教育应用的重要体现[14]。在大数据技术的应用过程中，教师成长档案袋为教师的多元评估提供了可能性[15]；网络教育平台、开放课程为教师的个性化发展提供了资源支持；大数据支持下的网络名师团队、教师研修社区为教师跨域“学习共同体”的形成提供了技术支持；学业成绩、学生评教等静态数据和教师动态教学数据便于教师及时发现自己在教学模式、方法、管理等方面的问题，实现对教学质量的动态监控和实时反馈[16]。

4 大数据技术为管理者进行科学的决策管理提供数据支撑

大数据技术为教育决策管理的科学化提供了数据支撑[17]。复杂教育问题的解决，必须依赖翔实可靠的数据[18]。教育决策管理的合理性取决于满足教育主体需求的程度，因此了解留守儿童的教育需求成为了学校的决策者与管理者必须掌握的信息。利用大数据技术的精确分析，学校的决策者与管理者可以全面、深入地了解留守儿童的教育需求，提高了教育决策“对症下药”的精准性。大数据技术不仅为学校进行科学的决策与管理提供了丰富详实的资料，而且为家长全面了解孩子的成长情况提供了数据参考。此外，大数据技术为有效地进行家校互动提供了新途径，有助于留守儿童的学业发展和学校教学质量的提升，并能够有效营造家校一体、合作育人的良好氛围，便于学校更科学地进行教育决策管理。

三 基于大数据平台的留守儿童学校教育模式与新路径

基于留守儿童的特殊性，借力大数据技术，以学校为主阵地，以大数据平台为依托，优化师资队伍建设，促进教学管理，加强家校合作，是大数据技术促进留守儿童学校教育的全新思路。在此思路的指导下，本研究以大数据平台为中心，构建了学校、留守家庭、留守儿童三位一体的留守儿童学校教育模式，如图2所示。为推动该模式的落地，本研究提出了留守儿童学校教育的新路径，具体包括：

1 建设大数据平台

在大数据时代，数据已成为一种无形的资产。大数据平台可以实现应用系统之间的数据融通，为数据共享服务，是大规模数据存储和信息流通的阵地[19]。根据留守儿童的群体特点和区域特征，建设大数据平台是有效解决留守儿童学校教育问题的保障，是一切工作顺利开展的基础。留守儿童学校教育的大数据平台建设应循序渐进逐步进行，其建设步骤如图3所示。

图3 留守儿童学校教育的大数据平台建设步骤

步骤一：统筹规划，分步实施。大数据平台建设应结合留守儿童地区的实际情况与整体战略规划，“有重点、按计划、分步骤”地逐步推进。

步骤二：需求驱动，融合创新。大数据平台建设应围绕留守儿童教育的现实需求与未来发展需求做整体规划，实现留守儿童教育的创新发展。

步骤三：安全为基，递进升级。大数据系统设备的安装、部署应进行严格的安全评估，高度重视数据安全与隐私保护[20]。

步骤四：上下联通，开放扩展。大数据平台建设应满足上级管理部门对区域数据采集与更新的需要[21]，保证系统的灵活性与开放性，并实现与上级教育数据系统的联通。

2 优化师资队伍建设，完善学校管理

受自然经济条件的限制，留守儿童地区师资的质与量都相对欠缺。优秀教师的引入是一个相对复杂、难度较大的系统工程，但借助大数据平台对现有教师进行“质”的提升难度较小且易见成效，是留守儿童学校教育的当务之急。而借助大数据平台的个性化教师培训，是迅速提升留守儿童地区教师素质、优化教师队伍的有效举措。具体来说，可以运用大数据平台收集教师的教、学、研各类数据信息，构建面向教师的终身学习档案袋系统；同时，从培训需求、课程内容、培训模式、评价方法等方面进行革新，将培训系统与教师学习档案数据进行对接，提供能满足教师个性化培训需求的学习内容；此外，将传统的引领群体的培训方式转为关注个体发展，为教师设计个性化的培训路径，实现对培训数据的全程化收集，系统地评价参训教师的学习过程与结果，使教师培训的效率和效益最大化。

学校管理是教育管理的核心，科学的决策管理应建立在充足的教育信息与科学的数据处理的基础之上[22]。在教学过程中，教师需要处理的信息过于繁杂，在能力和精力上都无法保证全面了解每一个学生。而通过大数据技术对海量的数据资源进行归类、分析，教师进行科学的教育决策管理便变得有据可依、有章可循了。具体来说，需要完善学校的基础设施，建立班级档案和留守儿童成长档案，记录留守儿童的学习情况与性格特征，通过大数据技术对留守儿童的各类数据进行采集、传输、汇聚及量化分析，为教育管理者提供有效的决策支持，促进教育决策的科学化[23]；同时，借助大数据分析技术，及时、准确地发现留守儿童的学习问题和心理问题，找出学校管理的薄弱环节，探寻影响留守儿童心理健康与人格发展的源头，有目的地解决留守儿童的教育问题。

3 加强家校合作，与孩子积极双向沟通

加强家校合作是解决留守儿童教育问题的有效途径[24]。为了形成家校紧密联系、相互沟通、交往互动的教育合力，为留守儿童营造“不留守”地生活、学习的良好环境，本研究依托大数据平台，设计了留守儿童家校合作新方式，如表1所示。

表1 留守儿童家校合作新方式

了解孩子的思想与情感动向、有效加强亲子之间的双向沟通，是构建和谐的亲子关系、促进孩子身心健康成长的重要内容。目前，留守家庭普遍对孩子的物质需求关注较多，而忽略了与孩子进行精神上的沟通与交流，导致留守儿童出现较多的心理问题。因此，留守家庭成员要学会倾听孩子内心的声音，适当增加亲子沟通的频次，在思想上、生活上多加正面引导。

4 以留守儿童为中心，实现多元互动

留守儿童的成长与发展是研究的出发点与归宿。以留守儿童为中心，建立多元的互动机制，是基于大数据平台的留守儿童学校教育模式的重要一环，而大数据平台的建设为多元互动提供了数据支撑、丰富了沟通渠道。以留守儿童为中心，加强留守家庭、学校之间及组织内部之间的多元互动，可为深入了解留守儿童并据此进行合理的资源配置和科学的教育决策提供保障。

综上所述，在基于大数据平台的留守儿童学校教育模式中，大数据平台是中心，将教师、学习者、管理者、监护人及学习资源等汇聚在一起，为多元主体之间的交流互动和学习资源的配置使用提供了平台保障；学校是留守儿童接受教育的主要场所，以学校为主要阵地，优化师资队伍，协调各方力量，为留守儿童提供了物质与精神支持；家庭是儿童接受教育的第一场所，留守家庭成员应积极配合学校工作、参与家校合作，并多在言语上与孩子进行双向沟通，多在思想、生活上引导孩子正面成长；留守儿童的健康成长是家庭与学校的希望，以留守儿童为中心，加强留守家庭、学校之间及组织内部之间的多元互动，是保证义务教育各项工作顺利开展的前提。

四 结语

针对留守儿童家庭教育缺失、学习能力滞后及学校教育存在的不足，本研究提出了以大数据平台为中心，学校、留守家庭、留守儿童三位一体的留守儿童学校教育模式。借助大数据的信息化手段，创新学校教育模式，改善留守儿童教与学的环境，能够有效弥补留守儿童家庭教育的缺失、完善留守儿童的学校教育。随着大数据技术的不断介入，留守儿童学校教育将面临着数据采集的高难度性、数据分析的片面性、数据隐私的安全性等诸多挑战。但随着信息技术的不断进步、教育投入的不断加大，大数据技术在留守儿童教育中的应用必将在大范围内得以普及。后续研究将重点关注基于大数据平台的留守儿童学校教育模式在实践中的具体应用，以期为留守儿童学校教育提供新的发展思路，进而促进我国义务教育的均衡发展。值得注意的是，留守儿童问题仍是我国现阶段较为严重的一个社会问题，仅靠学校与留守家庭双方的努力并不足以支撑起留守儿童的学校教育重任，还需要政府、社会各方力量的大力支持和积极参与。

[1]教育部.国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)[OL].

[2]范先佐.义务教育均衡发展与农村教育难点问题的破解[J].华中师范大学学报(人文社会科学版),2013,(2):148-157.

[3]刘波.农村留守学生教育管理探究[D].重庆:西南大学,2012:22-25.

[4]赵艳杰.农村留守幼儿家庭教育问题及对策研究[D].重庆:西南大学,2009:17-20.

[5]周琢虹.家庭教育缺失对农村留守儿童的影响与对策[J].江西社会科学,2013,(11):197-200.

[6]曾雷.打工经济背景下农村留守儿童教育问题研究[D].武汉:华中师范大学,2007:30-35.

[7]徐阳.农村留守儿童教育问题研究[D].上海:华东师范大学,2006:37-40.

[8]徐鹏,王以宁,刘艳华,等.大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示[J].远程教育杂志,2013,(6):11-17.

[9]刘凤娟.大数据的教育应用研究综述[J].现代教育技术,2014,(8):13-19.

[10]刘中宇,刘海良.大数据时代高校云资源应用[J].现代教育技术,2013,(7):59-62.

[11]刘雍潜,杨现民.大数据时代区域教育均衡发展新思路[J].电化教育研究,2014,(5):11-14.

[12]杨现民.区域智慧教育综合服务平台建设及关键问题探讨[J].现代远程教育研究,2015,(1):72-81.

[13]陈国华.教师知识分子角色的迷失与归位[J].当代教育科学,2013,(22):33-35.

[14]赵姝,白浩,张瑞敏.基于大数据的卓越教师培养路径探析[J].电化教育研究,2017,(1):47-53.

[15]张宁.大数据时代下高校外语教师职业发展路径探析[J].中国教育学刊,2015,(S2):363-364.

[16]张振虹,刘文,韩智.学习仪表盘:大数据时代的新型学习支持工具[J].现代远程教育研究,2014,(3):100-107.

[17]王祖霖.大数据时代学生评价变革研究[D].长沙:湖南大学,2016:26-31.

[18]胡弼成,王祖霖.“大数据”对教育的作用、挑战及教育变革趋势——大数据时代教育变革的最新研究进展综述[J].现代大学教育,2015,(4):98-104.

[19]徐超超,陈世超,赵鑫硕,等.区域教育大数据中心平台建设探讨[J].现代教育技术,2016,(11):5-12.

[20]高媛,张琰,蔡沁知,等.发展教育信息化推进“双一流”建设——“第二届中美智慧教育大会”综述[J].电化教育研究,2017,(10):12-17、29.

[21]杨现民,陈世超,唐斯斯.大数据时代区域教育数据网络建设及关键问题探讨[J].电化教育研究,2017,(1):37-46.

[22]郑立海.大数据时代的教育管理模式变革刍议[J].中国电化教育,2015,(7):32-36.

[23]李福华.一种教育决策的新范式:基于研究证据的决策[J].学术论坛,2013,(4):202-205.

[24]周华蕾.农村留守儿童教育问题探析[D].南昌:南昌大学,2011:18-22.

Research on Left-behind Children’s School Education based on Big Data Platform

ZHAO Xue-mei ZHAO Ke-yun

Based on the “problem” analysis of left-behind children and combined the advantages of big data technology, this paper analyzed the value of big data technology in left-behind children’s individualized learning, resource sharing, teacher team optimization and scientific decision management. Based on this, this paper focused on the big data platform, constructed a trinitarian school education model for left-behind children with the schools, left-behind families and left-behind children. Meanwhile, in order to promote the landing of this model, this paper proposed new routes for left-behind children’s school education that was to build large data platform, optimize the construction of teaching staff and perfect the management of school, strengthen the cooperation of family and school and actively communicate with the children, take the children as the center and realize multiple interactions. The model was expected to solve the school education problems for left-behind children and promote the balanced development of compulsory education.

big data technology; big data platform; left-behind children; school education; home-school cooperation

G40-057

A

1009—8097（2018）07—0032—06

10.3969/j.issn.1009-8097.2018.07.005

本文为国家社会科学基金项目“农村留守儿童学习社会化的影响因素及新媒体干预机制研究”（项目编号：15CSH054）的阶段性研究成果。

赵雪梅，在读硕士，研究方向为教育信息化、教育大数据，邮箱为306206725@qq.com。

2018年3月7日

编辑：小米