探究机械产品智能制造中的知识获取问题

辛纪威

摘 要：对机械产品智能制造中的技术形式分析的过程中，认识到知识获取的必要性。旨在结合智能制造系统构建的模式，提高机械产品的整体质量，结合智能化的产品制造模式，进行机械产业运行模式的创新，促进现代机械制造行业的稳定发展。

关键词：机械产品；智能制造；知识获取

所谓智能制造系统，主要是研究与工程应用相关的内容，在智能制造的过程中，其核心目的是通过集成知识工程技术、制造软件技术以及机器人视觉制造等方法的综合运用，进行技术的归纳及总结，充分展现机械制造产品设计得到价值性。而且，在生产过程分析的过程中，应该结合建模特点，进行智能机械运行状态的确定，同时也应该提高对知识获取内容的认识，实现知识转化程序的系统性设定，避免机械制造产品设计中出现的限制性问题。

1机械产品制造中知识获取的概述

在机械制造产品设计的过程中，知识获取作为主要的方法，可以充分满足机械产业的运行及发展需求。知识获取方法分析的过程中，主要包括人工方式、交互方式以及自动方式。研究中，需要将智能编辑程序作为一个知识获取系统，通过对机械产品获取中的反应能力分析，形成一种思维模式。通常状况下，在机械产品智能制造的过程中，其实验内容包括生产系统的可视化建模、生产线平衡与优化、制造过程智能监测与控制平台的设计、开发和验证以及电气变成、控制等。通过这些系统虚拟仿真实验的设计，可以通过对企业装配系统运行状况以及处理装置运行模式的分析，进行数据信息的采集，提高执行系统运行的价值性，并为试验中的机械产品智能制造中的知识获取提供数据支持[1]。

2系统开发的环境

在机械产品生产系统构建的过程中，其作为一个软硬件集成系统，不同的软硬件系统会受到不同开发环境以及开发工具的影响。在分析实验装置型号的过程中，应该结合已经存在的系统开发案例，对原型系统的开发环境以及工具使用状况进行分析。而且，在生产资源易购性确定的过程中，需要结合多功能数据仓储平台，为系统的运行提供数据支持，从而实现系统的运行以及功能的有效开发[2]。一般情况下，原型系统开发环境或是工具内容如表一所示，通过对原型系统开发环境以及工具使用状况的分析，可以提高产品开发的有效性。

3机械产品智能制造中的知识获取

3.1智能制造资源的建模以及组态功能验证

对于该种建模形式而言，主要任务是完成系统自愿的建模以及组态，并为系统的正常运行提供一定的数据支撑。通常状况下，在智能制造资源的建模以及组态功能验证的过程中，应该结合智能制造的特点，进行组态问题的确定，具体方法如下：第一，在资源组态系统建立中，需要结合主要配置流程进行硬件组态系统的设计分析，将工艺路线的设计作为核心载体，通过对生产工序、装配单元以及生产规模的综合性分析，进行相关资源配置的确定，提高智能制造资源运用的有效性。第二，在硬件组态界面配置的过程中，通常会使用工业组态软件，将其运用在不同层级的引荐资源接入系统之中，可以建立良好的车间制造物联网络模块，为车间生产以及网络物流环境的创设提供参考。第三，在硬件资源组态的基础之上，可以结合工业中间件的设计理念，对硬件资源物理地址的映射状况进行选择，为后续的中间地址以及生产事件的关联性确定提供保证。第四，在智能制造资源建模系统设计的过程中，可以结合系统资源以及地理地址的映射状态，将单元运行过程与中间时间进行融合。在完成相关程序之后，为装配系统的集成化控制提供支持。第五，产品专配结构设计的过程中，需要结合装配过程的编制计划、物料识别状态以及物料配送模式等，为成本的核算提供支持。第六，编码规则确定的过程中，可以实现系统资源的解析，结合设备运行的状态，进行编码资源的配置，并针对不同的资源解析系统，进行柔性资源的配置，满足装配系统运行的基本需求。而且，在该种编碼装配单元信息配置中，应该讲产品装配中的结构树、智能控制资源以及编码规则等进行关联配置，以便有效提高编码规则确定的合理性。第七，在工艺路线以及工序配置的过程中，应该结合基本信息配置状况，进行工序设计状况的确定，为装配工序的质量提升提供参考[3]。

3.2装配资源的验证及运用

结合机械产品智能制造状况的分析，为了逐渐提高装配自愿的辨识度、感知度以及集成性，应该通过对知识获取状况的确定，进行数据结构的确定。例如，在某汽车企业中的OP116工程设计中，相关部门需要对数据结构进行规划以及设计，在实际系统资源配置中，需要对资源感知以及集成方法进行开发，并对RFID中的任务单号、产品编码以及产品型号等进行综合性的分析，而且，也应该结合机器视觉装置、多功能传感器等，进行异构资源的感知分析，并对相关的配置状态进行集成处理，实现对多装配党员数据感知信号的合理分析，提高单元感知数据模块构建的价值例如性，为机械产品智能制造中的知识获取提供支持。

3.3其他功能的验证及运用

在机械产品智能制造的过程中，为了逐渐提高知识获取问题的有效处理，应该结合物联网运行的特点，进行机械产品智能工作站的设计，结合智能机械产品的运行状况，进行智能装配单元的构建以及运行方法的确定。例如，在发动机缸盖螺栓拧紧工序分析中，需要在.NET开发程序中，进行机械产品智能装配单元的设计，整个装配的过程中，需要结合托盘状态监控系统、区域状态运行系统、一维码识别以及二维码识别等，进行工序监测方案的确定，而且，也应该结合智能制造技术，进行知识获取问题的分析，逐渐提高机械产品生产的价值性，为机械产品智能制造的状态监测提供参考[4]。

结束语

总而言之，在现阶段机械产品智能制造的知识获取问题分析中，为了逐渐提高机械产品生产的质量性、价值性，应该结合智能制造的工艺特点，进行机械工艺智能改造技术的确定，以便有效提高机械产品制造的有效性。通常状况下，在机械产品智能制造中，应该结合知识获取问题，通过智能制造资源建模、装配资源验证以及其他功能的验证分析等，进行机械产品制造方案的确定，结合机械制造产业的基本特点，提高对知识获取问题的分析，逐渐提高产品项目设计的合理性，为现代机械行业的发展提供支持。

参考文献；

[1] 陈俊梅，石宇强.基于知识的智能制造物流系统平台研究[J].机械设计与制造，2016（9）：192-196.

[2] 赵升吨，贾先.智能制造及其核心信息设备的研究进展及趋势[J].机械科学与技术，2017，36（1）：1-16.

[3] 王瑞祥.我国机械工业实现智能制造的几点思考[J].智慧中国，2015（3）：6-10.

[4] 杨曼.关于通州智能制造的调查与思考[J].中共合肥市委党校学报，2016（4）：41-44.

（作者单位：华北理工大学机械工程学院机械系）