基于数据可视化的远程培训指标平台研究

刘倩 朱德军 单雅琦

摘要：为了更好地反映企业远程培训开展情况，在充分了解与分析远程培训实际情况的基础上，针对远程培训各类维度的培训指标，抽象出了能够展示企业远程培训开展情况的培训指标。深入研究了Highcharts可视化技术，应用可视化技术在Web网站上将相关远程培训数据指标进行有效展示，实现了企业远程培训数据指标的可视化展示平台。可应用于大中型企业远程教育培训领域，帮助企业实现培训数据的有效分析与管理。

关键词：可视化；数据可视化；远程培训；数据分析；Highcharts

中图分类号：TP319 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）15-0086-02

Research on Remote Training Index Platform Based on Data Visualization

LIU Qian， ZHU De-jun， SHAN Ya-qi

（Shijiazhuang posts and Telecommunications and Technical College， Shijiazhuang 050021， China）

Abstract： In order to reflect the situation of enterprise remote training， on the base of fully understanding and analyzing the actual situation of remote training， in view of all kinds of remote training indexes， it abstracts the training indexes that can show the training situation of the enterprise. After the in-depth study of Highcharts visualization technology， it uses visualization technology to display the related remote training data on Web website effectively， and realizes the visual display platform of the enterprise remote training data indexes. It can be applied to the field of distance education and training for large and medium-sized enterprises， so as to help enterprises achieve effective analysis and management of training data.

Key words： visualization； data visualization； remote training； data analysis； Highcharts

1 背景

隨着计算机与网络技术的飞速发展，远程培训[1]目前已成为企业教育培训的主要开展方式之一。随着远程培训机制的逐渐成熟，培训规模的日益扩大，各大中型企业在远程教育培训过程中积累了大量的培训数据。企业管理者、人力资源管理部门往往希望通过数据分析，了解企业培训的客观现状，而培训数据具有随机性、零散性，不能直接作为参考标准。目前，大部分企业培训数据的统计分析[2]，主要通过数据报表，使用办公软件制作图表的形式实现，分析过程较为繁琐，且占用大量人工成本。如何通过自动化的方式，清晰、直观地展示培训指标是近期来企业培训较为关注的问题。

该文旨于在对企业远程培训各项数据指标充分梳理的基础上，通过数据可视化技术[3]的应用，设计出一套企业远程培训数据指标系统，实现企业远程培训数据的有效展示[4]。

2 数据可视化概念及技术选型

数据可视化指通过计算机图形学和图像处理技术，以图表、标签云、地图、动画或任何使内容更容易理解的图形方式来呈现数据，使得数据传递的内容更容易被理解[5]。近年来，数据可视化技术在理论研究和技术实现方面都取得了很大的进展，可视化的应用领域从最初的数学、医学、生物学扩展到了气象学、新闻学、地理学等科学和工程领域[6]。目前已有一些理论研究及实际应用通过数据可视化来实现培训数据的有效展示，将数据可视化技术应用于远程培训数据指标分析，可将大量、复杂的后台数据转化为各种直观、显性的表格、图表等，实现各种维度的远程培训数据展示，同时方便对不同时间段、不同单位、不同岗位等方面的数据进行对比分析[7]。

数据可视化的实现包括以下几个关键步骤：1）明确目标，即认真思考需要展示的内容，有效梳理需要展示的数据指标。2）了解数据，即分析所希望展示的数据集。只有充分了解数据集的情况，才能初步确立需要展示什么因素，如X轴和Y轴分别代表什么，需要展示与时间有关的趋势，还是变量之间的关系。3）选择正确的图表类型，根据数据集的性质，确立一个基本的图形，如饼图、线图、柱状图、散点图、表面图、地图、网络图等。4）可视化展示的实现，即通过可视化工具，实现数据的展示。

目前市场上常用的可视化工具有Highcharts、Echarts、D3等，经过前期测试，由于Highcharts[8]具有界面美观、运行速度快、兼容性好等优势，同时由于其支持多种形式的图表展示方式，如曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散点图及综合图表等，适合用于展示多维度的远程培训指标数据，该文中应用Highcharts实现数据的可视化展示。

3 基于数据可视化的远程培训指标平台

3.1 技术架构设计

指标平台使用Java J2EE架构，采用传统B-S模式，构建基于浏览器的Web应用平台。Highcharts是JavaScript编写的一个图标库，使用Highcharts实现了在Web网站中添加交互性图表，在浏览器中实现图像的显示。

指标平台的数据来自远程培訓平台日常业务产生的数据，可根据指标平台展示需求，抽离出所需数据集，以每日日终的形式注入到指标平台数据库，以保证指标平台的数据与远程培训数据保持同步，即实现T指标等于T培训1。远程培训指标平台的数据流过程详见图1。

图

3.2 功能模块分析

经过对远程培训运行情况的深入梳理，对指标平台的功能模块进行了如下设计。功能模块分为运行规模、培训情况、学习情况、考试情况、当前在线、人员结构。其中运行规模体现远程培训的注册、访问及登录情况，培训情况体现培训班的开办及运行情况，学习、考试情况则反应参培学员在远程培训中的学习及考试情况，另外，还设计了当前在线学员情况展示及人员结构分析等模块。具体模块设计见图2。

3.3 可视化指标平台界面展示

数据指标的界定依照年份、省份、单位、岗位、专业、年龄等维度，形成罗列、对比、环比等多种展示效果，以饼状图、柱状图、曲线图、区域图、散点图等多种生动有效的展示方式表达。下面选取几项代表性的界面对远程培训指标平台进行展示。

如图3，实现了按各省维度远程培训班开办情况的可视化展示，在对比各省份开办培训班数量的同时，对每个省份新增培训班和延续原有培训班的数量也进行了对比。通过可视化展示，全国各省、各种情况的远程培训开班情况得到了总体的直观展示。

如图4所示，是2016年至2018年远程培训学习人次的对比情况，其中左图展示的是逐月累积的学习人次的对比，而右图是每个月份学习人次的对比。通过如图所示的可视化折线图，将远程培训学习情况做出了清晰具体的展示。

4 结束语

通过Highcharts可视化工具，实现了对企业远程培训情况的直观展示，客观反映了各项培训指标的具体情况，可帮助各大中型企业培训主管部门及时、充分了解远程培训的开展情况，并对培训详细指标进行有效分析，对照培训指标反思企业远程培训工作的成绩和短板。企业领导者及人力资源主管部门也可通过视察远程培训指标平台数据，掌握远程培训的精确动向，并对培训工作开展有效干预，提升全网教育培训的综合实力和管理水平。

参考文献：

[1] 高晰. 国网远程培训系统浅析[J]. 电脑知识与技术， 2010， 6（12）： 2880-2882.

[2] 王爱平， 李娜. 基于数据统计分析的胜利油田远程培训应用研究[J]. 石油化工管理干部学院学报， 2016， 18（1）： 50-56.

[3] 任磊， 杜一， 马帅， 等. 大数据可视分析综述[J]. 软件学报， 2014， 25（9）： 1909-1936.

[4] 王慧琴. 基于B/S的教师培训数据采集管理系统的设计[J]. 计算机与网络， 2016， 42（19）： 38-39.

[5] 张浩， 郭灿. 数据可视化技术应用趋势与分类研究[J]. 软件导刊， 2012， 11（5）： 169-172.

[6] 李姣姣. 面向在线学习平台的数据可视化研究[D].武汉： 华中师范大学， 2017.

[7] 姚群. 巧用Excel做好培训数据管理工作[J]. 石油教育， 2011（5）： 22-23.

[8] 钟文广， 万强， 徐常福. Highcharts图表库在Web开发中的应用[J]. 科技广场， 2017（4）： 55-58.