高校学生综合素质评价研究

李金雄　温赏　周金城　常礼昌

【摘 要】针对高校奖学金综合评定问题，本文建立了以思想道德、学习情况、创新实践和身心素养为一级评价指标的层次结构模型。采用改进的层次分析法确定各指标权重。实例表明，改进的层次分析法可以公平、科学地评价奖学金综合评定问题，为高校奖学金综合评定的公平性、科学性提供依据。

【关键词】奖学金评定；改进层次分析法；指标体系

中图分类号： G642.0 文献标识码： A 文章编号： 2095-2457（2018）09-0161-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.09.077

Study on Evaluating College Students Comprehensive Scholarship

LI Jin-xiong WEN Shang ZHOU Jin-cheng CHANG li-chang

（School of Mechanical Engineering，Hubei University of Arts and Science，Xiangyang Hubei 441053，China）

【Abstract】This paper presents an application for evaluating college students comprehensive scholarship via improved analytic hierarchy process.An alternative index system is given：morality skill，student achievement，innovative skill， physical and mental accomplishment.A weight of each index is given with the improved analytic hierarchy process.The example shows that the college comprehensive scholarship can be evaluated scientifically and reasonably，which can provide both theoretical and scientific basis for evaluating college comprehensive scholarship.

【Key words】Scholarship evaluation；Improved analytic hierarchy process；Index system

0 引言

高等学校设立奖学金制度是为了鼓励学生刻苦学习，促进大学生全方面、多维度發展。我国也建立了含国家奖学金在内的多种形式并存的高校学生资质体系。如何设立科学合理的奖学金评价指标，并对各指标赋予合适的权重会直接影响奖学金评定的公平公正。早期的奖学金评定只以学生成绩为唯一指标，之后逐渐转变为德、智、体全面考核的综合评价指标体系[1]。随着社会的发展，众多学者提出了将创新能力、志愿服务、拓展素质等因素纳入高校奖学金评价指标体系。此外，在奖学金评定的过程中愈加强调运用数学理论[2-5]及计算机技术[6]以促进奖学金评定的科学性。

层次分析法[7]（Analytical Hierarchy Process，AHP）是20世纪70年代初美国运筹学家、匹兹堡大学教授T.L.Satty提出的一种定性分析与定量分析相结合的多准则决策的系统分析方法。由于该方法具有良好的特点，并且该方法的数据输入非常容易得到，因此该方法被众多学者及生产实践人员所关注。AHP法需要对所构造的判断矩阵进行一致性检验[8]，若一致性检验不通过，需要重新构造判断矩阵。因此很多学者对AHP法进行了改进[9，10]，以避免对判断矩阵进行一致性检验。本文建立以思想道德、学习情况、创新实践及身心素养为一级指标的奖学金评定指标体系。同时利用改进的AHP法计算各指标的相对权重，以科学评定高校学生奖学金。

1 改进的AHP法的原理和步骤

改进的AHP法的核心思想是通过建立初始判断矩阵，推导最优传递矩阵，进一步导出拟优传递矩阵，由于拟优传递矩阵本身满足一致性，因此无需对判断矩阵进行一致性检验。

文[10]中对改进的AHP法的步骤有较详细的描述，为方便阅读，本文对其作如下简要描述。

（1）构建比较矩阵.

本文采用三标度法比较各因素的重要程度，分别用“0”、“1”、“2”表示各因素间“不重要”、“同等重要”、“重要”模糊概念。

（2）建立判断矩阵.

根据比较矩阵A，定义各因素的重要度排序系数ri，r（i=1，2，3，...，n），令rmax=max{ri}、rmin=min{ri}（i=1，2，3，…，n），k。按如下方法建立矩阵B：

（3）建立传递矩阵C=[cij]n×n.

此时C为一致性传递矩阵。

（4）推导最优传递矩阵D=[dij]n×n.

令，导出具有一致性的最优传递矩阵D。

（5）推导拟优传递矩阵B'

令导出判断矩阵B的拟优传递矩阵B'，拟优传递矩阵B'具有一致性，不需要进行一致性检验，可直接计算各因素的权重。

（6）计算权重 本文采用文[11]中的方根法计算各因素的权重。

2 奖学金综合评定指标体系及其权重

以某高校奖学金综合评定为例，对该高校以往奖学金评定所考虑因素进行分析，建立了以思想道德、学习情况、创新实践和身心素养为一级评定指标的评价体系如图1所示。

现以图1准则层的权重为例，运用改进的AHP法，先用三标度法对思想道德、学习情况、创新实践和身心素养四个一级指标的重要性程度进行比较，构建出比较矩阵A，再构建判断矩阵B、传递矩阵C、推导最优传递矩阵D，最后导出拟优传递矩阵B'，计算结果如下：

对拟优传递矩阵B'进行归一化处理，计算准则层权重为W1=（0.118，0.564，0.263，0.056）.

为确定准则层的各项指标的权重，听取专家意见，得到各比较矩阵，

根据合成权重向量WC1、WC2、WC3、WC4，各指标合成权重如图2所示。

a）在各二级指标合成权重中，学习成绩所占权重最大，权重为0.336.表明在高校奖学金评定中学习成绩起着主导作用，体现了高校非常重视学生学习成绩。学习态度和创新思想次之，权重分别为0.156和0.148，在奖学金评定中也起着较大作用。

b）在合成权重中，集体意识、学科竞赛、人际关系和心理素质的权重偏低，其中人际关系所占权重最小，仅为0.007，说明人际关系对奖学金的评定影响极小。

4 案例分析

现以某高校某班级的10名学生为例，用改进的AHP法对其进行评比，各学生在不同二级指标下的评分为该班级评定小组对该同学在该指标下评分的平均值，如表1所示。

根据表1中的数据和改进的AHP法求出的权重值，运用加权平均算法计算成绩。从而得出思想道德、学习情况、创新实践和身心素养各一级指标和综合成绩得分，如图3所示。

各一级指标下的得分

图3表明：

a）10名学生的综合成绩与一级指标中学习情况的变化趋势近似，说明在各一级指标中学习情况对总成绩的影响最大。

b）一级指标中创新实践得分远低于其他一级指标和综合成绩得分，表明了一级指标中创新实践对综合成绩的影响较小，体现出多数学生创新实践能力偏低，学校应给予学生更多的机会培养创新实践能力。

5 结语

奖学金的综合评定是典型的多层次多指标问题。文本采用改进的AHP法进行评定，建立了以思想道德、学习情况、创新实践和身心素养为一级指标的奖学金评价指标体系。运用三标度法构建比较矩阵，并利用改进的层次分析法给出了指标体系中各因素相对上一级别某因素的相对权重。

实例将10名学生在各指标下的评定转化为相应的分数，评定出了10名同学的综合成绩，评定结果符合客观实际。但实际上，奖学金评定问题中，部分指标难以量化，且影响奖学金评定的因素较多，不同学校，不同类别学生不能统一对待。因此如何根据不同类型的学校制定相应的评价指标体系，并采用合适的量化技术及评价方法需要进一步研究。

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