基于大数据背景下高校贫困生资助工作精准化初探

朱江

摘 要：资助是体现社会公正最直观、最高效的方式和渠道，然而资助的成效完全依赖对资助目标的准确鉴别和资助方式的可行性和实效性。贫困生援助是我国高校人才培育的关键构成内容。本文将主要围绕大数据、高校贫困生以及精准资助的定义展开分析，并提供资助工作精准化的有效措施。

关键词：大数据；高校贫困生；精准化

大数据是一种运算技术的新兴手段，能为高校贫困生资助作业精准化探究供应全新途径。积极运用大数据技术，打造资源共享，建设准确鉴别的新方式，坚实以人为本，丰富的自主形式，创建随时动态、全方位资助监管系统，在推动援助工作的有效性和科学性上有着至关重要的作用。

一、大数据、高校贫困生、精准资助的定义

（一）大数据

所谓大数据，具体是指容量超过普通的数据库用具抓取、储存、监管以及探究能力的数据集，并不是一定要超出TB值的数据集才能称之上是大数据。大数据不但是一种有利于高校贫困生援助准确鉴别的先进技术，而且还是一种准确监管贫困生资助作业的途径，同时还是一种更改以往落后贫困生资助的思考形式[1]。

（二）高校贫困生

其是指学生自己和其养育家庭可以筹措到的费用，无法缴纳其再学校学习阶段平常生活与学习的基础开销。依据贫穷程度，对贫困生的界定通常划分成普通、困难、特困三种。

（三）精准资助

对于精准资助来说，实际是指要让家庭经济负担重、需要获得支援的学生获得援助，精准资助有助于推动社会公平与教育公正，有助于推动学生教育与监管，大数据为我国高校贫困生援助工作供应了一个全新途径，利用大数据准确鉴别贫困生，准确资助，准确监管并且准确审核，推动高校贫困生资助工作愈来愈精细化。

二、给予大数据环境下高校贫困生资助工作精准化的有效措施

（一）整理数字资源，打造集中的自主数据平台

在大数据环境中，各个高校可积极针对所有学生展开建档立卡，依据学生不同的家庭情况、收入状况、动态状况以及户籍所在地等全部记载到系统内。同时可综合税务、银行、民政还有贫困生归属的村委会、街道信息数据，通过非构造化与构造化的方式获得贫困生相应信息。比如村委会、街道可径直传输学生的家庭状况和贫困说明到校园援助部门，从而优化贫困生阐述信息，让其确定进程具备标准性与可靠性。大数据散步式文件处置体系也就是现代文件体系监管的物理储存资源并非要体现在当地节点上，而是利用计算机互联网和节点衔接。各个高校可积极运用机构优点針对所有数据源的定点与衔接，完成数据信息的搜集、传达与聚集。大数据背景下档案资源的云存储与与云计算技术的创新，大幅度提高了档案资源直观性与精准性。

（二）冲出资助主体间的数据孤岛，创建全方位集中的数据平台

现阶段，我国高校内的贫困生监管比较繁杂，主要原因在于匮乏数目字监管。可加强创建全方位集中的数据平台，把贫困生所有数据信息展开业务整理，创建集中的数据库，连续性的搜集学生能跟随与可深度开发的数据，各个高校要编制不同部门数据信息的载入、维护等规范。率先在展开数据录入前便要确保数据品质，利用各个部门的联网认定学生信息的可靠性与实时性。同时还要重视数据的革新，保证数据合理性，对信息的同享、备份等工作展开分层监管，保证贫困生信息安全。运用大数据技术能完成信息的多点备份，运用云存储，不必考虑信息遗失的状况。在创建数据凭条过程中，要综合到各个学校代码不一致的情况，预先创建相同代码或者代码比较表。让所有学校、所有部门均能利用带慕比较表录入相同的代码到高校数据平台内[2]。

（三）优化政策机制，尽量实现“全笼罩”

高校要主动利用大数据，依据各种信息维度参数部署资助作业，进而提升自主预算科学性，对比均衡分配的状况。各大院校要运用资助平台的信息掌握年年家庭经济压力大的学生数目，展开信息研究，从以往的信息中开发出对将来决定有参照价值的数据，呈现规律。然后在依据贫困生学校散布状况编制差别化的自主预算规划。与此同时，还可学习国外发达国家政府依据地区展开差别化援助的方式，运用大数据推断研究功效，根据往年贫困生信息、各种地区贫困生存在状况，学生家庭经济情况还有学习成绩等大量数据，推断将来贫困生援助工作方向，打造依据地区、致贫因素等大量参数的个性化分层援助形式，进而科学分配资源给予援助等。

（四）优化心理健康教育系统，加强受助目标心理素养

大数据环境中，对贫困生心理疏通可运用人机互动方式，通过计算机援助的专业体系，连续、动态检测贫困生心理数据的转变。可运用大数据优化院校心理健康教育系统，强化受助目标心理素养。大数据技术的核心技术是预判，找到信息自身以外的价值。大数据能针对贫困生展开动态心理监测参数准确探究，能明确的反馈学生心理转变与发展方向，找到心理出现问题的学生，展开实时预警。以往贫困生监管用超链接以及文本的方式展现，而现代学生青睐在互联网记录、表达内心情感，进而让思想信息化。微信、QQ、论坛、微博等平台实时能拥有诸多数据信息，其能利用大数据技术，获得核心词检索、定位等对策，利用可视化手段，把学生平常生活的无形要素抓取出来，通过图表等传输学生心理档案检测结果与跟踪反映讯息，实时掌控学生思想状况、感情趋势以及举止动态等诸多信息。还可运用大数据探究学生互联网交际联系，创建学生交际图谱，把交际信息化，在其中寻找潜在的联系，实时洞察学生异常信息，供应愈来愈集中的贫困生援助监管与愈来愈个性化的学生塑造形式。另外，还可利用一些软件，收集源于应用程序、网站、移动设施、服务其等形成的各种学生信息，探究学校所有教师和学生的日志，实时发现异常信息，最大化的提升贫困生心理健康监管作业速率和质量。

四、结论

综上所述，大数据身为一种创新技术、新兴思考形式渐渐融入到人们的平常生活与工作中，带来了前所未有的便捷。各个高校要积极运用其优势特点，全方位提高高校贫困生资助工作精准化的效率，切实解决学生的实际难题。

参考文献：

[1]赵正桥，胡雨薇，马佳文.精准扶贫视野下高校贫困生资助工作创新研究[J].攀枝花学院学报，2018，35（01）：90-95+101.

[2]李宏伟.大数据背景下高校大学生精准扶贫工作的研究[J].时代教育，2017，（23）：96-97.