大数据时代下财务共享服务中心研究
2018-07-18胡俊婕
胡俊婕
摘要: 近年来,伴随着大数据、“互联网+”、云计算、云会计等新技术、新概念的产生,企业建立财务共享服务中心的目的已不仅仅是取得提高效率、减少成本、精简人员等基础性进步,而是逐渐将其转变为企业的利润中心、数据中心、战略中心等重要角色,最大程度的挖掘出财务共享服务中心的价值。本文以大数据时代为背景,阐述了财务共享服务中心向数据中心转变的必要性和所面临的现实问题。
Abstract: In recent years, along with the emergence of new technologies and concepts, such as, big data, "Internet+", cloud computing and cloud accounting, the purpose of establishing a Finance Shared Service Center for enterprises is not only to improve efficiency, reduce costs and streamline personnel, but to gradually change it into an enterprise profit center, data center, strategic center and other important roles and maximize the value of Finance Shared Service Center. This article takes the era of big data as the background, expounds the necessity of the transformation of Finance Shared Service Center to the data center and the practical problems it faces.
关键词: 财务共享服务中心;大数据;业财融合
Key words: Finance Shared Service Center;big data;finance and business integration
中圖分类号:F232 文献标识码:A 文章编号:1006-4311(2018)16-0207-02
0 引言
财务共享服务中心(Finance Shared Service Center,简称FSSC)最早出现在20世纪80年代,美国福特将其集团公司中大量的、简单的、共同的、重复的、标准化的业务整合到位于欧洲的财务共享服务中心,以集中的方式向相关下属公司提供服务,通常情况下,此服务为全公司共享。2005年,我国中兴通讯集团率先建立财务共享服务中心,截至目前,中兴通讯已经实现人员、技术、流程的有效整合,企业运营效率大幅提高,业务处理成本显著下降。
近年来,“互联网+”、大数据与财务结合的越来越紧密,这使得企业愈发重视其日常经营中产生的大量数据,并且设法通过对数据合理的处理分析,获得有价值的信息。随着大数据时代的到来,仅依靠财务数据所提供信息做出的经济决策,在大多数情况下已经不再周全。此时,企业对其他数据的采集、处理、分析后获得的信息,就显得尤为重要。海量数据所提供的全方位、多视角的信息使得企业的财务决策和经营战略更加合理,提高了企业的经营效率和经营质量。
随着中国经济转型和产业升级的不断进步,“互联网+”、大数据的不断升级,财务共享服务中心运营过程中产生的大量数据更显得尤为重要。根据中华人民共和国财政部财会[2013]20号文件《企业会计信息化工作规范》第34条要求:分公司,子公司数量多、分布广的大型企业、企业集团应当探索利用信息技术促进会计工作的集中,逐步建立财务共享服务中心。由此可见,财务共享服务中心对企业的蓬勃发展和国家的经济建设都起着极大的积极作用。
1 从财务共享服务中心到企业数据中心
1.1 “业财一体化” 企业“业财一体化”又被称作“业财融合”,其关键在于企业是否能通过合理的方式方法、管理流程,将财务、业务、管理信息集中整合于一个统一的数据库中,建立企业“业财一体化”信息处理平台,共享企业的经营活动信息,减少信息孤岛产生的可能性。财务共享服务中心应对企业业务链提供全方位、系统、深入、细致的支持,不仅只提供财务数字数据支持,而是应当将业务和财务进行有机的结合,参与项目的可行性分析,成本预算制定,报价支持,资源配置等相关活动,利用其作为企业“利润中心”的优势,为企业创造更多价值。
企业在流程再造的过程中,应当注重企业的业财融合,当各类业务数据涌入财务共享服务中心时,企业应当及时有效地收集、管理、分析数据,获取有价值的信息,做出合理的判断,以提升企业运行效率。数据是企业成长最重要、最科学的推动力,也是企业进行运营现状判断、财务分析、战略制定的基础。大数据的蓬勃发展为财务服务共享中心提供了良好的发展基础,而财务共享服务中心的战略升级会使企业对数据的处理更加及时有效。企业应牢记财务共享服务中心不是企业财务部门单打独斗、孤军奋战,而是整个企业齐心协力、团结合作的场所。
1.2 全方位数据采集 随着大数据技术的升级,财务共享服务中心的覆盖范围应该越来越广,应由企业业务链逐渐延伸至供应链、销售链等等,以使企业收集的数据更加完整,制定的战略更加科学。财务共享服务中心不应仅着眼于企业内部流程,还应将供应商选择、采购流程管理、客户关系维护等诸多事宜纳入其数据采集范围,使共享服务中心采集的数据更加全面,更好地发挥其数据中心的作用。财务共享服务中心应当加强其智能化建设,利用人工智能、云计算等先进技术增强其处理标准化业务的能力,快速高效地解决大量基础性业务,充分梳理和分解业务数据,及时采集分析数据,提炼有利于企业发展的有效信息。财务共享服务中心不应是企业劳动密集型组织,不应将大量劳动力留在简单的基础工作岗位,劳动附加值低的岗位应当逐渐由人工智能等技术替代,劳动人员将向更有利于企业进步的岗位转型,既懂财务又懂业务的人才必定会为企业数据中心的建设添砖加瓦。财务共享服务中心将会成为企业技术密集型组织,为企业高效的运转提供有力的保证。
2 财务共享服务中心面临的挑战
2.1 数据采集困难重重 财务共享服务中心的核心是云计算、大数据等现代科学技术,涵盖了企业财务链、业务链、绩效考核、费用报销、运营管理、客户关系维护等方方面面,其结构复杂,钩稽关系多样,采集相关数据就显得十分困难。企业日常经营产生的大量数据并非全部为标准化数据,如何将数据统一格式、如何进行数据的标准化处理、如何兼容企业业务软件与财务共享服务中心等等一系列问题,都需要在企业管理层深入调研和思考后做出切实可行的解决方案。
2.2 信息安全保障建设势在必行 大量的数据既能给企业创造价值,也能成为不法分子的攻击的目标,企业在收集储存信息的同时,也应当加强信息安全建设,保护自身利益。企业数据管理工作不应由财务部门负全责,虽然财务共享服务中心汇集了来自四面八方的数据,但是信息安全工作并不是某一个组织单独的责任,企业应当合理分配任务,加强各部门信息安全意识,深刻认识到数据对企业发展的重要性。在日常经营活动中,各部门要提高工作质量,采集正确、真实的数据信息,防止虚假信息、错误信息进入财务共享服务中心,从而对企业决策和战略制定带来不利影响。企业应当建立完善的信息安全内部控制制度,定期检查相关工作程序、员工行为,排查不安全因素和不规范流程,维护财务共享服务中心信息数据流动秩序的有效性和安全性。
2.3 人才转型已成當务之急 企业若想在财务共享服务中心的海量数据中深度挖掘出隐藏的商机,必须培养一批既懂数据又懂财务的能人巧匠,培养其在大数据时代下的新型财务管理思路。财务共享服务中心的出现,加快了企业中高级财务人员的转型,减少了低端财务人员的数量,促使企业经营管理理念的改革创新,优化人才资源配置,合理分配岗位职责。随着技术的进步,财务共享服务中心不再仅围绕企业的事后核算,事前预测和事中控制也将整合其中,全面地为企业服务。企业财务人员要摆脱长久以来留在人们心中“账房先生”的刻板印象,财务部门的“老会计”要改变传统观念,将工作重心由核算转向数据分析,摆脱简单重复的低价值劳动模式,提升对数据的敏感性,转型成为企业不可或缺的“军事参谋”,由此可见,大数据、“互联网+”时代的新型财务人员不能仅着眼于账务核算、忽视企业业务链,要将财务数据与业务数据结合分析,通过对企业各个经营环节产生的大数据分析思考,作出合理的记录和预测,成为公司必不可少的专业人才。
2.4 相关法律法规建设刻不容缓 俗话说“没有规矩,不成方圆”,财务共享服务中心的健康发展更离不开法律法规的有效保护。加快相信息安全、数据安全等一系列相关条例的建设,对建设大数据时代下的财务共享服务中心意义重大。相关法律法规的成功设立,将会给企业财务共享服务中心提供一个健康的建设环境、可行的工作框架,划定其工作范围、保障数据安全。企业则必须规范其行为,在法律允许的范围内运行财务共享服务中心、采集数据,用合理的方法分析预测,规范数据的使用,避免发生窃取他人信息等一系列不安全、违法犯罪事件的发生。
3 结语
财务共享服务中心的快速发展毫无意外是顺应当前大数据、“互联网+”、云会计等技术革新的潮流,改变了传统财务重核算、轻战略、分析主要依赖报表数据的情况,利用新技术提升财务人员能力、扩大财务分析深度和广度、强化财务人员在企业中的战略地位。企业要充分认识到,大数据时代的财务共享服务中心是一个科学管理组织,它可以充分发挥数据中心的作用,为企业提供全面优质的服务。企业应当加速财务共享服务中心的建设,将日常经营活动中产生的大量数据变成企业独特的高价值资产,并对数据资源高效合理的处理分析,改进企业内部流程、降低运行成本、提升财务链和业务链的管理水平和效率、深度挖掘企业价值,制定切实可行的企业战略,抓住时代机遇从而迅速扩大市场占有率。
参考文献:
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[3]张明敏,董雪艳.大数据技术在会计中的应用初探[J].经济论坛,2015(05).