大数据视域下职业院校教学管理研究

摘 要：随着现代社会信息化、“互联网+”水平不断进步，大数据已被广泛应用于各行各业，职业院校教学管理工作也不例外。职业院校的主要任务是提高人才培养质量，为区域经济社会发展输送技术人才。提高人才培养质量永远是职业院校的重点课题和中心工作，而人才培养质量与教学管理息息相关。本文就大数据视域下的职业院校教学管理展开论述。

关键词：大数据；职业院校；教学管理

信息化、大数据离人们的学习、工作和生活越来越近，应用越来越广泛。职业院校教学管理信息化是大势所趋。我们必须认真学习，科学运用大数据，积极变革传统的教学管理模式，从而更好地适应职业教育中以质量为核心的发展要求。

一、大数据在职业院校教学管理中应用的条件分析

目前，职业院校往往会运用多个平台开展日常管理工作，包括教务管理系统、网络教学平台等。上述平台的综合运用会形成海量数据，如学生的出勤信息、参与企业实践的信息以及教师的评价信息等。这些信息都是大数据的重要组成部分。此外，在职业院校的学生中，手机已经得到了广泛普及，再加上各种网络平台所产生的互動信息，这些都为大数据在职业院校教学管理中的应用提供了基础。

二、大数据视域下职业院校教学管理策略分析

1.创新量化管理理念

现阶段职业院校发展更加注重科学化管理，致力于增强教学管理的规范性。然而所面临的问题在于，很多职业院校将规范化管理看作是量化管理，并出台了许多规范和办法，使教学效果逐渐转变为通过率或考核成绩等形式。在这种情况下，职业院校的教师为更好地应对量化条文，减少了教学手段及方法的创新投入，这对职业院校的教学管理来说非常不利的。借助信息化网络教学，学校能够准确记录学生的学习过程，然后结合学习内容与时长等合理选择教学顺序，及时发现其学习期间的个性或共性问题，创新量化管理理念。此外，教学大数据能够共享给更多的管理主体，包括辅导员、家长等，有助于强化管理干预。

2.组织个性化教学活动

一些开放性课程逐渐纳入职业院校教育体系，从而使在线学习成为学生获取知识的重要手段，比如网易公开课以及爱课程等受到了学生的喜爱。将这种学习方式与传统方式进行比较，可以看出，大数据下的在线课程具备更为丰富的教学资源，且学习时间相对灵活，能够强化互动学习。当数据信息积累到特定程度时，可以对大数据进一步挖掘，寻找内在规律，及时优化调整教学资源，有助于教学水平的提升。

3.提升教师队伍的综合管理水平

在大数据的支持下，在相对较短的时间内可以迅速发现复杂数据中的重点内容，提升数据分析能力，进而促进教师队伍综合管理水平的提升。职业院校教师借助在线课程以及网络化资源，可以采用灵活性相对较强的翻转课堂模式开展教学，以便先进的教育理念融入课堂教学。此外，运用云计算技术，能够对教学资源实施优化整合，将工作重点逐渐转移到教学管理工作中，为教学目标的实现奠定坚实的基础。

4.促进教学评价方式的创新

科学的教学评价标准可以确保教学活动的有序开展。大数据所具有的属性，特别是社会属性，可以为教学评价提供全新的评价思路。具体来说，运用信息技术可以对整个教学过程的相关数据信息进行采集，进而从多维度进行积累，最终沉淀为学生的成长轨迹，便于管理者开展教学质量评价工作，强化多元考核，使职业院校教育评价走向“数据主义”。此外，大数据下所采集到的学生的学习内容、日常行为与互动信息，可以丰富评价内容，明确学生的实际行为模式，及时掌握日常学习脉络，有利于对学生的学习情况进行准确评估，增强教学管理的精细化水平，使量化绩效考核成为可能。

三、结语

总之，现代化社会已经逐渐迈入大数据时代，大数据给我们的日常生活带来了非常深远的影响。从这个角度上进行分析，在职业院校教学管理工作中有效运用大数据技术是未来发展的必然趋势。具体来说，大数据下的职业院校教学管理需要依靠计算机及网络平台的支持，完善数据处理系统，并实现系统信息的深度挖掘，积极寻找教学管理期间能够应用的相关数据，建立资源丰富的数据库，以提升职业院校的信息化建设水平。

参考文献：

[1]阮绍萍.大数据背景下高等学校教学管理的新思路[J].科技视界，2015（9）.

[2]黄仁刚.大数据背景下的民办高校教学管理创新与实践[J].当代教育实践与教学研究，2015（10X）.

[3]余斌.大数据思维在高校教学管理中的应用探索[J].深圳信息职业技术学院学报，2016（2）.

作者简介：谭文玲（1980— ），女，湖南娄底人，本科，实验师，研究方向：教学质量。