职住平衡影响因素分析
2018-07-13许素梅
许素梅
摘 要:随着城市交通问题的凸显,职住平衡越来越受到关注。本文首先分析职住平衡指标然后以广州市天河区交通出行数据为例,研究职住平衡与区域面积、片区功能片区交通条件之间的关系。
关键词:职住平衡;职住比;内外通勤比;通勤交通
中图分类号:TU984 文献标识码:A 文章编号:1003-5168(2018)16-0120-02
The Analysis of Influencing Factors on Job-housing Balance
XU Sumei
Abstract: With the highlighting of urban traffic problems, the balance between job and housing is attracting more and more attention. This paper first analyzed the index of the balance of residence and then took the traffic travel data of Tianhe District in Guangzhou as an example to study the relationship between the balance of the residence and the area and the traffic conditions of the functional area.
Keywords: occupation and housing balance;job to residence ratio;internal and external commuting ratio;commuter traffic
1 职住平衡指标
职住平衡状态指某一给定的地域范围内就业人口数量与就业岗位的数量大体相当,大部分居民可以就近工作,从而减少通勤出行的距离、交通时耗与及机动车的使用率,达到减少交通拥堵的目的。一个城市的职住平衡状态不仅与城市交通有关,还受到政治、经济、社会、交通和城市规划等多重因素影响,是一个复杂和庞大的体系。目前,职住平衡关系的研究分析指标主要是职住比和内外通勤比。
1.1 职住比
职住比是指区域内就业岗位与居住人口的比值,测算公式为:职住比=就业岗位/就业人口[1]。
其中,“就业岗位”是指不同产业建筑能容纳的劳动力数量;“就业人口”是指区域现状或规划的劳动者数量。
1.2 内外通勤比
内外通勤比为区域内居住并工作的人群与居住、工作不同在本区域的人群的比例关系,测算公式为:区域内外通勤比=区域内工作出行/区域外工作出行。
其中,“区域内工作出行”是指居住和工作同在本区域的全日出行次数;“区域外工作出行”是指居住和工作不同在本区域的全日出行次数。
内外通勤比体现了区域内职住自足度的情况,反映了职住关系的质量。内外通勤比越高,区域内居住人口在本区域内就业的比重越高,职住关系质量和自足度越高。
2 案例分析——以广州市天河区为例
通过总结分析国内外职住平衡相关文献资料,发现区域范围、片区功能和区位交通条件是影响区域职住平衡的主要因素。
本文以广州天河区2013年交通小区出行OD调查表为数据挖掘对象,研究分析影响职住平衡的相关因素。由于文中所使用的出行数据为交通小区之间总的出行量数据,并非单纯的通勤交通量,因此以下主要对区域内外出行比的影响因素进行分析,内外出行比=区内出行量/区外出行量。当区域内居住、就业用地相当时,区域内居民更加倾向于在区域内部选择就业,区内职住平衡程度高,区内出行量大,外部出行量小,内外出行比高;当区域内居住用地远大于就业用地时,区域内就业机会较小,区域内居民不得不到区域外进行择业,区域内职住平衡程度降低,这时区外出行量大,内部出行量小,内外出行比较小;同理,当区域内就业用地远大于居住用地时,区域内就业机会较大,大量外部居民来此区域择业,同样导致区外出行量增大,内外出行比减小,如珠江新城片区,其职住平衡度较低。
2.1 交通出行区域划分
按天河街道行政区划将天河区划分为21个交通中区(见图1),在21个交通中区的基础上划分88个交通小区(见图2),将天河区周边的区级行政区划分别作为一个交通小区共11个对外交通小区。
2.2 影响因素分析
2.2.1 区域面积。天河南及冼村等片区的功能及交通条件相似,因此选取此处的交通小区作为研究对象,统计随着区域面积的增加,片区内外出行比的变化情况,统计结果如表1所示。结果表明,在假定其他影响因素类似的情形下,随着区域面积增加,内外出行比呈增大趋势。
表1 区域面积增加区域内外出行比变化情况
[小区编号 面积(km2) 内外通勤比 33 1.239 0.093 74 33、34 1.914 0.106 33 33、34、38 2.662 0.118 39 33、34、38、36 3.310 0.112 35 33、34、38、36、35、37 3.947 0.143 32 33、34、38、36、35、37、49 5.113 0.130 10 33、34、38、36、35、37、49、48 6.351 0.147 22 ]
2.2.2 片区功能。将天河区交通中区按照其实际所在片区的产业功能进行区分,选出几个较有代表性的交通中区分析其内外通行比,如表2所示。
从统计数据可看出,珠江新城金融商业区所在的猎德冼村片区,内外出行比最低,说明其职住关系极不协调;其次为居住组团、批发市场功能片区;五山等高校组团及龙洞凤凰所在的高新产业园区的内外出行比相对较高,说明其职住较为平衡。
2.2.3 片区交通条件。交通条件的好坏主要取决于地块内部及周边公共交通设施供给水平。以同为居住组团且区位较为接近的棠下街道及车陂街道为例,车陂街道范围内现有2条地铁线路并设有2个站点,棠下街道范围目前无轨道线路,在其他条件相似的情形下,棠下街道的内外出行为0.58,要高于车陂的0.24,说明交通条件越便捷,区域内外出行比越低。
3 结论
①在片区其他条件相似的情形下,随着区域面积的增加,片区内外出行比呈增大趋势,职住逐渐趋于平衡。
②在地块面积、用地性质类似的情况下,片区功能对地块的内外出行比有较大影响,金融商业等功能片区职住分离度较其他组团偏大;高校组团以学生为主,其职住分离度则相对小很多;高新产业功能区的职住也较为平衡。
③交通条件越便捷,区域内外出行比越低,职住平衡度越低。良好的交通条件有助于居民选择更远、对自己更有利的就业岗位,轨道交通的快速、准时性使得中长距离的出行更加便利,但也进一步加剧城市的职住分离度。
考虑到本次研究掌握的数据资料的限制及职住平衡系统的复杂性,本文主要简单分析了不同影响因素对職住平衡的趋势影响,后续将进一步完善数据资料的收集,进行影响因素的方法体系计算研究。
参考文献:
[1]孟晓晨,吴静,沈凡卜.职住平衡的研究回顾及观点综述[J].城市发展研究,2009(6):23-28.