基于图片模糊归一化投影的VIKOR法建筑项目风险评估

杨润恺 杨洁 代琦瑶 河北农业大学理工学院

1 介绍

对项目进行风险评估，首先要识别风险因素，风险因素有来自项目情况的风险因素，有来自项目参与者情况的包括施工方、监理方和运营方等风险因素以及来自政策、市场和技术等不确定、不成熟的风险因素。那么，这么多的风险因素，在实际施工中应当优先考虑哪些风险因素，如何尽可能多的规避标准风险因素，处理好项目建设标准的矛盾等等是建筑项目管理团队需要考虑的重大问题。

2 局限性

2.1 VIKOR法：在社会经济生活中，存在大量多准则决策问题，然而多个准则之间往往存在冲突。VIKOR法可以帮助找到最接近理想方案的折衷解法。VIKOR法要求准则权系数和准则值均为确定值，然而在实际决策中，由于大量决策问题本身的模糊性和不确定性，导致方案的准则值和准则权系数等参数无法准确确定。

2.2 图像模糊集(PFSs)：PFN(图像模糊数)可以描述实际决策问题所涉及的模糊和不确定信息，PFN可以减轻信息丢失。 然而，用图像模糊信息进行风险评估的研究相对较少。与距离相比，投影是描述两次评估之间差异或相似性的更全面的衡量标准。尽管如此，PFS的现存投影模型也有一些局限性。熵值法是计算客观权重的有效方法。然而，还没有研究确定了图像模糊熵。此外，传统的模糊VIKOR算法利用距离来表示与理想的解的贴近性，用投影替代距离可能更为合适。但是，在图像模糊环境下，没有研究将投影和VIKOR算法相结合。

这样一个集合被定义为PFS，我们假设有两个这样的集合A和B，他们的从属关系及定义如下：

3 研究的目的

对VIKOR法和PFSs有了一定的了解之后，我们发现他是存在一定的局限性的，本研究的目的是克服上述存在的局限性并开发全面的MCDM框架。这些目的的细节如下：首先，PFS用于描述决策过程中的风险评估信息以减少信息损失；其次，提出了图像模糊归一化投影（PFNP）模型来克服现有投影模型的局限性；第三，提出熵值法来计算标准的权重向量。然后，基于PFNP模型和模糊VIKOR方法建立了一个完整的MCDM方法。 这个方法在进行风险评估的过程可概括为下图中这三个阶段：

图1 风险评估流程图

那这样一个更全面的，基于图像模糊归一化的VIKOR法的模型框架的优点可以被呈现在以下方面：

1.提出的PFNP-VIKOR法不易受实际操作的影响。

2.提出的方法考虑了两个PFNS之间的距离和夹角。

3.提出的方法考虑了决策方案的折衷，决策者可根据自己的偏好和项目本身的灵活选择最大效用组的权重。

4 结束语

本文利用图像模糊信息开发了模糊MCDM风险评估框架。该框架通过考虑标准的冲突来确定风险因素的排序顺序。然而，在这项研究中，标准之间的相互关系被忽略。同时，风险评估是一项复杂的工作，在本研究中，我们只考虑简化程序的部分过程。因此，将来可以进行详细和全面的研究。