针对配电网系统规划应用性概述

王炜林　彭保齐

摘要：由于当今一次能源消耗和投资的数量也相当巨大，伴随着电力工业的发展水平对国民经济的其它部门会产生巨大的影响。所以.合理地进行电力系统规划不仅可以获得巨大的社会效益，也可以获得巨大的经济效益，相反，电力系统规划的失误会给国家建设带来不可弥补的损失，因此，对电力系统规划问题进行研究.以期最大 限度地提高规划质量，具有重大的现实意义。

关键词：电网规划；N-1原则；数学方法

1 规划方法概述与问题的划分

众所周知，电网规划研究是一个相当复杂的问题，它需要确定因素与信息量非常的巨大，比如一个项目前期现场的勘测、现场的若干动态因素，其中比较典型就是政府及当地农民病房占地因互，这是决定于配网正常实施的一个重要信息，以及其它环境不可预料因素等，目前，各方面条件有相对限制，尚无法将其统一的，这些因素都无法用一个真正的数学模型可以去模拟去代替，只能将其分解成相对简单的子问题来进行考虑，再通过对子问题层层迭代进行协调，目前国网供电公司里面的规划因素太多，其中主要以时间划分有以下三种：

1）远景规划研究。2）短期规划研究。3）长期规划研究。

按照其问题划分对电网规则，则其研究领域可分为：

1）短路电流分析。2）无功规划。3）稳定性分析。4）負荷预测。5）网架规划。

就一般而言，输电线路的电网规划应满足于以下问题：

1）新建电线路、台区的具体地点。

2）新建线路时间信息。

3）线路、区台具体作用类型、改变供电质量还是网架质量不合理等。

2 配电网络规划具体流程

配电网是由隔离开关、无功补偿电容、架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、以及一些附属设施等组成的，在电力网中起重要分配电能作用的网络就称为配电网。

相对大部分现代电网规划来说，城市电网规划有如下儿个步骤：第一，主要电网现状分析、变电站选址定容、投资估算和经济效益分析、负荷预测、网架优化规划、无功规划、配电自动化规划，对应的城市配电网规划图见下图所示。

城市配电网规划图

3 N-原则与负荷分析法概述

针对现代的城市配电网的供电安全采用N1准则，主要可以表示为，其一：当输电线路的某一条线路或者其某一条电缆，或者是其某一开关设备等，或者变电所中一组降压变电器发生故障停运时；其二：当高压变电所中任何一回进线失去后，仍然可以向下一级配电网供电保证，其中配网负荷分析法可以表现以下两方面：

3.1 回归分析法

回归分析法是通过对负荷历史数据进行分析，得到影响电力负荷变化的因素，建立两者发展变化之间的关系。回归分析法分为两种，分别为线性回归与非线性回归。回归分析法又可以被称为统计分析法，是目前已得到广泛应用的一种宣预测方法。由于预测模型是基于历史数据而进行的回归分析，因此能较好地拟合过去，但它对未来的预测效果会由于时间的慢慢延长而失去效果。其优点是：原理简单；技术成熟；预测速度快以及外推性较好，对过去没有发生的情况可以能得到比较好的预测结果。其缺点是：预测过于简单导致精度较低。

在实际负荷预测时，当样本的个数较少或自变量存在着多重相关性时，会导致很难建立多元回归模型。为此，有学者提出了一种基于偏最小二乘的回归分析法，从而很好地解决了这方面的问题

3.2 灰色预测法

灰色模型法属于灰色系统理论，客观事物是以信息的形式在人脑中形成反映，这种反映形成了人们对于事物的认识。由于人们都处在一个不断发生变化的外界，所获得的信息不可能是无限的。灰色系统理论就是以有限的信息量为基础。在进行电力负荷预测时，

首先是把电力负荷数据当作灰数，然后通过负荷数据的累加去处生成新的数据，数据的随机性减少。在负荷预测中，经常采用的是灰色GM（1，1）模型，即一次拟合参数模型，且人们还提出了许多改进型的GM（1，1）模型，都取得了很好的预测效果。也有人将此预测方法应用到短期的负荷预测中。灰色模型法的优点是，其样本少，计算简单，精度高而且实用性好。适用于短期、中期和长期三个时期的负荷预测，但是对于其用于短期预测的方法研究的较少。

4 总结与展望

近几年来，县域经济得到了快速的发展，经济的增长使得县域用电量极具上升，所以构建安全稳定经济合理的县域电网规划是保持县域经济良好发展的重要基础。由于一些体制、技术等等的原因，我国县域电网规划存在发展不合理的现象，存在高压配电网网架脆弱、中低压配电网容量不足、供电可靠性不高、线路损耗率大以及电压质量不理想等一系列问题。这不但不利于电网的安全稳定运行，严重浪费了电力资源，还阻碍了县域经济的发展。所以，做好科学合理的电网规划，构建“安全、可靠、经济高效、开放、灵活”的电网，对于有力推进县域经济建设强有力地快速发展有着极为重要的理论与现实意义。目前，国内外在电网规划方面发展迅速，这些研究成果为保证本课题的顺利开展具有重要的参考价值。

参考文献：

[1]王锡凡.电力系统优化规划[M].北京：水利电力出版社，1990.

[2]伍力，吴捷，钟丹虹.多目标优化改进遗传算法在电网规划中的应用[J].电力系统自动化，2000，12，4548.