大数据产业如何健康发展？多层次构建治理体系

本刊记者 | 孟月

当前，数据的价值越来越受到人们的重视，世界主要国家纷纷出台促进大数据发展政策举措，完善相关立法，力争发展主动权。而促进大数据体系健康发展又涉及方方面面。在2018中国国际大数据产业博览会上，多位专家就此献言，期望助推大数据产业良性发展。

梅宏：大数据治理体系必须要跳出单个组织的边界

中国科学院院士梅宏表示，需要构建一个大数据的治理体系。大数据治理体系必须要跳出单个组织的边界，从营造国家大数据产业发展环境的视角来进行全面和系统化的考虑。

梅宏认为：“主要涉及4个方面内容，一是数据资产地位的确立，二是数据的管理体制，三是促进数据共享和开放，四是要保障数据的安全及隐私的保护。这四大方面内容涉及到每一个组织层面，也涉及到一个行业、一个领域，更多的要到一个国家层面。具体手段可以通过制度的建立、法律法规的制定，标准规范，包含数据标准、技术标准，还有大量的应用实践。实际上我们现在的应用实践还远远不够，很多经验还来不及总结和提炼，需要先行先试。”

邬贺铨：中国需要制定个人数据保护

中国特色的互联网带来了新的数字秩序，但同时也带来了新的挑战，尤其是在安全方面，制度法规的建立健全已经刻不容缓。在5月26日数据安全高端对话上，中国工程院院士邬贺铨院士表示：“数据安全推动了制度法规的建设。中央提出要加强法律的统筹协调，加快法规制度建设，完善数据产权保护力度。工信部出台了《大数据产业发展的规划》，2016年国家出台了国家网络安全法，这些都对大数据开发利用有了基本的规范，但还有待于基本化。”

邬贺铨认为，数据开放本身是要进行过滤和脱敏，这需要定制一定的规则，在数据交易上，数据源的稳定性、更新频率等方面还需要明确责任。

现在中国的电子商务发展虽然是全球领先的，但随着电商和快递的增加，同时也增加了个人信息泄漏的风险。邬贺铨表示，中国需要制定个人数据保护，但不能太严，否则会不利于互联网事业发展。

何宝宏：监管方面主要还是技术问题

监管的有力实施，不止单单需要法律法规的顶层设计，还要依赖科学技术的发展。在5月27日下午的国际金融科技产业高峰论坛上，中国信息通信研究院与大数据研究所所长何宝宏表示，由于互金诈骗、非法发行数字货币圈钱跑路等事件频发，现在监管方面面临的主要问题还是技术的问题，监管对科技的需求愈发突出，目前我国发展监管科技仍面临诸多挑战。

何宝宏称，挑战主要来自5个方面：认知层面，各主体的利益和目标存在本质差异；政策层面，监管政策的一致性和联系性有待提高；产品层面，产品应用效果和数据安全能力还有待验证；成本层面，金融机构和监管机构都面临系统更新的成本压力；生态层面，监管科技服务生态发展滞后。

同时，何宝宏指出，目前全球对于监管科技的定义并无统一标准，但与其他国家相比，我国在监管科技领域的发展较晚，与全球发达国家存在明显差距。他认为，监管科技主要有五大核心技术：云计算、大数据、人工智能、区块链和API，云计算不仅有利金融科技，也能为监管科技提供廉价的计算和存储的资源；大数据可以有效实现数据挖掘和分析的能力；人工智能可以提供数据智能化的分析能力；区块链则能保障数据的真实可靠；而开发API应用接口可以为金融监管提供有利的思路和方法。

如何行之有效地推动监管科技的发展？何宝宏提出3点建议。第一统筹规划，标准优先；第二探索新的合作模式；第三培育良好的产业生态，需要加强沟通和研究，促进交流和共享。