基于终端数据运营平台的市场分析方法及实践

刘北阳 万玉海 双 程 程 乔 陈 蛟

1 中国联通集团运行维护部 北京 100140

2 中国联通广西省分公司网络管理与优化中心 南宁 530021

3 中国联通研究院 北京 100176

引言

随着终端的发展与普及，移动终端成为用户不可缺少的智能设备，用户持有量及持有率仍在持续增加。根据工业和信息化部统计数据[1]，截止到2018年2月底，全国移动终端持有量达14.4亿台，较2017年同比提升7%，全国人均拥有量为1.04台/人。同时，移动终端主要承载业务持续由语音转向数据。工业和信息化部2018年2月数据显示[2]，移动电话通话量降幅继续扩大，截止到2018年1～2月，移动终端去话月均通话时长为139分钟/台/月，同比下降4.9%；而2018年2月，移动终端平均月流量达到2.6GB/台/月，同比增长115%。从不断增长的终端数据流量中发掘价值，是当前运营商在语音收入下降情况下的重要工作。

本文基于广西联通的终端大数据平台构建了一套运营监控指标及分析体系，从而解决了终端数据分析中存在的两个重要问题。

1)终端/网络交互数据量大、网络设备平台信令数据格式不一致，数据清理具有较大难度；

2)缺少完善的业务运营监控指标，无法准确的反映终端对于网络、业务的相关性。

通过上述的研究与实践应用，较好地实现了终端业务质量分析、洞察在网终端市场情况，为终端营销策略提供有利的支撑与保障。

1 终端数据运营平台

广西联通通过整合多数据源，采用多样化数据采集技术对多源异构数据进行批量化和实时性采集，结合语义协同、分布式ETL等手段实现数据融合处理，解决当前存在的异构问题，并利用现有的大数据技术设计，实现了基于终端数据的运营平台，可实现终端的大数据批量及实时采集与清理能力的要求。平台的系统架构如图1所示。

终端数据运营平台由数据采集层、存储层、计算层及应用层组成。

图1 终端数据运营平台系统架构

1)数据采集层。

O域数据：核心网、无线网的管理面及用户面数据，全网实时采集；B域数据：BSS/HSS基础数据，定期采集；其他数据： T/M/D王卡用户数据、终端TAC及静态参数数据等，定期采集。

2)存储层。综合构建列式、行式，以及MPP、内存数据库方案，满足不同类型数据的存储加工、数据备份、即席查询的需要，以及数据库分层建模、数据挖掘的要求。

3)计算层。提供Hive、Spark等多种计算框架，满足实时/非实时、小/中/大规模计算场景要求。

4)应用层。通过标准接口层，对计算存储层实现计算任务下发、数据结果返回，支持应用移植和二次开发；采用可视化软件构建技术，并给予用户应用自由度，可突出展示终端的各种表现。

2 面向市场的运营监控指标与分析方法

2.1 机网卡4G业务匹配监控指标与分析方法

提升4G用户的在网率，一直是运营商的重要工作。但如何对用户不能或不愿使用4G网络进行明确的原因归类，是解决问题的关键。

根据常见的用户无法使用业务时终端——网络信令情况[3]总结下列关键监控指标，用来识别无法使用4G网络的原因，为解决4G用户在网率提供支撑。

1)用户锁网原因不支持4G。

用户主动/被动通过终端的管理配置界面，将可以具有登录4G网络能力的终端(以下简称4G终端)设置为仅能上2G或3G网络，其行为与正常未登录4G网络的终端在与网络交互信令上存在差异[4]，可利用该差异性进行识别。具体信令区别如表1所示。

表1 终端行为、行为结果与信令关系

通过对于终端的驻留网络制式、UMTS FDD RADIO ACCESS TECHNOLOGY CAPABILITY及E-UTRA FDD/TDD SUPPORT进行检查与统计，是可以识别因用户锁网而无法使用4G的情况。

2)SIM卡原因不支持4G。

SIM卡接入4G网络的用户在ATTACH过程中，用户向网络发起ATTACH Request后， HSS返回Authentication-Information Answer消息中，失败原因为Result-Code：DIAMETER AUTHORIZATION REJECTED，MME返回Attach reject给eNodeB，携带的失败原因为No Suitable cells In tracking area。

3)双卡中副卡无法登录4G。

当前市场上的终端主要为双卡双待单通终端。其特点是只有一套射频收发器、一套LTE/WCDMA/GSM基带芯片和一套协议栈。通过协议栈软件使芯片在LTE/WCDMA/GSM之间高速切换，来实现两张卡待机效果。由于只有一套射频收发器和基带芯片的限制，此类终端不支持两张卡同时进行通话业务或同时进行数据业务的并发，仅支持双卡之一使用数据业务，另一张卡则仅能使用GSM/WCDMA的语音业务[5]。

由于处于4G双卡终端的副卡会长期不产生数据业务且只仅有语音业务，可通过该方法判定是否为副卡原因而无法使用4G网络的用户。如图2所示。

图2 双卡终端主副卡在网表现

2.2 终端换机监控指标与分析方法

包含三个部分预测模型，分别为换机用户识别模型、换机品牌模型、换机价格模型。其中，换机用户识别模型指示当前用户换机的潜在概率；换机品牌模型提供用户下一次换机最可能选择的品牌列表；换机价格模型预测用户下一次换机选择的终端价格/价格段。通过上述三部模型分形成用户换机分析明细数据，支撑市场前端进行终端营销。

1) 换机用户识别模型。

根据人口信息、业务基本信息、终端信息、合约类型、终端变更情况、使用情况，分六个维度，共使用29个指标作为预测变量，详细指标如表2所示

2)换机品牌模型。

根据用户基本信息、业务使用情况、终端信息，分三个维度，共使用26个指标作为预测变量，详细指标如表3所示。

3)换机价格模型。

指标根据用户基本信息、业务使用情况、终端信息，分三个维度，共使用26个指标作为预测变量，详细指标如表4所示。

根据终端市场的用户群划分，对于预测价格段划分为A：0～599元；B：600～999元；C：1000～1999元；D：2000～2999元；E：3000元及以上五个区间段。

2.3 终端市场监控指标与分析方法

对在网终端及新入网终端的市场统计分析，为终端操盘、市场策略制定提供直接的数据依据。主要包含的统计维度与指标如表5所示。

表2 换机用户识别模型指标

表3 换机品牌模型指标

表4 换机价格模型指标

表5 终端市场统计维度与指标定义

联通定制机联通定制机移动定制机移动定制机电信定制机电信定制机非定制机非定制机联通定制机(新入网)联通定制机(新入网)移动定制机(新入网)移动定制机(新入网)电信定制机(新入网)电信定制机(新入网)非定制机(新入网)非定制机(新入网)联通定制机占比联通定制机/总终端数移动定制机占比移动定制机/总终端数电信定制机占比电信定制机/总终端数非定制机占比非定制机/总终端数联通定制机(新入网)占比联通定制机(新入网)/新入网终端数移动定制机(新入网)占比移动定制机(新入网)/新入网终端数电信定制机(新入网)占比电信定制机(新入网)/新入网终端数指标非定制机(新入网)占比非定制机(新入网)/新入网终端数2G移动定制机2G移动定制机2G电信定制机2G电信定制机2G移动定制机(新入网)2G移动定制机(新入网)2G电信定制机(新入网)2G电信定制机(新入网)2G非定制机(新入网)2G非定制机(新入网)移动定制机占比2G移动定制机/2G终端数电信定制机占比2G电信定制机/2G终端数移动定制机(新入网)占比2G移动定制机(新入网)/2G新入网终端数电信定制机(新入网)占比2G电信定制机(新入网)/2G新入网终端数非定制机(新入网)占比2G非定制机(新入网)/2G新入网终端数存量2G终端数2G在网终端数-2G新入网终端数存量2G终端占比存量2G终端数/2G在网终端数新开户异网定制终端数新开户异网定制终端数新开户异网定制终端占比新开户异网定制终端数/新入网终端数

3 应用案例与效果分析

3.1 4G终端不能使用4G网络

当前仍然存在大量的非4G用户，在2G退网的背景下，需要准确、高效地将其进行4G迁转，这就需要能对其不能登录4G网络的原因进行分析。通过机网卡4G业务匹配分析，可以针对相关原因进行识别推动解决用户无法登录4G的方案，提高4G网络占比，推进4G用户的迁转。广西4G机网卡分析情况如图3所示。

图3 广西机网卡匹配分析情况

由图3可见当前持4G终端但不使用4G网络的用户，主要原因有未开通4G功能、 SIM卡原因(用户未及时更换USIM)和疑似双卡终端但联通为副卡，相关问题的解决方案如表6所示。

表6 4G终端不能使用4G网络的原因及解决方案

疑似双卡终端但联通为副卡是由于当前双卡用户在终端上仅能设置其中一个卡为流量卡，而非流量卡仅能使用2G语音。该类型用户主要是保卡或被移动优先机型锁网，具有较高的离网风险，需要及时介入。

3.2 终端市场分析

3.2.1 终端品牌在网情况

2017年，广西终端分品牌市场份额(数据来源：广西终端数据运营平台，如图4所示)，从数据走势可见TOP品牌(OPPO、ViVO、华为、荣耀、小米等)仍保持份额上升趋势，截至2017年12月底，市场份额已达到53.7%，较年初增长了19个百分点；而外国品牌苹果、三星等市场份额被持续挤占，下降趋势显著，其年末市场份额分别为11.5%、4.8%，较年初均减少了3个百分点。

图4 终端品牌在网情况

3.2.2 新入网终端情况

2017年，新入网终端分品牌市场份额(数据来源：广西终端数据运营平台，如图5所示)，可见ViVo、OPPO在新增市场(换机)市场的影响力较大，用户购机量与其他品牌形成了明确的层次；苹果品牌新入网终端数据较为稳定，可见其10月新发布的iPhone 8及iPhone X并未成功拉动新用户购机入网。

图5 终端品牌新入网终端情况

3.2.3 小结

终端在网及新入网数据的统计中，值得注意的是三星(标蓝色部分)已基本处于TOP品牌中的垫底位置，与在国际市场的21.9%份额反差极大。

3.3 换机分析与支撑

对于广西联通换机用户分品牌及分价格段数据监控如表7所示。

从用户忠诚度观察，低端机型(1000元以下)中ViVo及OPPO品牌的用户忠诚度最佳；中高端机型(1000元以上)，华为与小米的用户忠诚度最高，特别是在3000元以上机型中，华为品牌的忠诚度达到62%，在所有品牌中排名第一位。

表7 终端换机分品牌分价格段情况

从品牌竞争角度观察，在3000元以上的高端机型换机用户中，苹果依然是用户除本品牌外最喜欢的换机品牌，仍具有较高的品牌价值。基于该数据，结合当前新款苹果终端的营销活动，广西联通市场部对预测更换苹果新款终端的63.9万存量高端用户机型进行了营销预热、推荐等工作，约3.1万用户选择预定苹果新型终端，转换率为11.0%，较以往模型的转换成功率提供了2.89倍(以往预测模型成功率为3.8%)。

5 结束语

业务发展需要更快捷、更精确地触及用户，挖掘用户需求、释放潜在价值，保障使用感知。通过对网络结构中最接近用户层的终端——网络数据进行整合与指标分析，对于前台市场部门可以在营销方案、存量经营、用户维系等方面提供洞察数据 ；对于后台运维部门可以研究终端在网质量、业务使用质量等监控分析，查找问题根源，提供业务决策建议及解决方案，具有极大的研究与应用价值。

[1] 工业和信息化部2018年2月电话及互联网宽带用户分省情况[EB/OL].[2018-04-10].http://www.miit.gov.cn/n1146312/n1146904/n1648372/c6104237/content.html

[2] 工业和信息化部2018年2月份通信业经济运行情况[EB/OL].[2018-04-10].http://www.miit.gov.cn/n1146312/n1146904/n1648372/c6104255/content.html

[3] 王齐,赵旺飞.4G网络与终端兼容性问题分析及解决方案研究[J].广东通信技术,2014(10):30-34

[4] 李斌,赵旺飞.终端通信问题诊断方法研究及应用[J].移动通信,2013(11):70-74

[5] 张俊,李笑郁,旷炜.WCDMA双卡双待智能终端的研究[J].信息通信技术,2012(4):25-29,40