APP下载

应力敏感性碳酸盐岩气藏斜井生产动态规律分析

2018-06-25孟凡坤何东博闫海军

东北石油大学学报 2018年2期
关键词:流压斜角斜井

孟凡坤, 雷 群, 何东博, 闫海军, 徐 伟

( 1. 中国石油勘探开发研究院,北京 100083; 2. 中国石油西南油气田分公司 勘探开发研究院,四川 成都 610051 )

0 引言

为提高油气井产能、改善油气藏开发效果,斜井、水平井等复杂井型得到广泛的应用。以开发中的高石梯—磨溪碳酸盐岩气藏为例,斜井约占投产井总数的1/2,生产动态呈现高产稳产的变化特征[1]。目前气藏处于开发早期,对斜井动态变化规律及增产机理认识不清,且储层应力敏感性较强[2-3],因此亟需考虑储层特征,建立斜井数学模型,预测斜井动态变化规律,明确斜井增产机理,从而指导斜井的开发设计。

人们建立多种斜井流动数学模型,模型本质上主要分为三类:一类是以Cinco H等为代表,运用格林函数、Newman乘积等方法,建立实空间斜井数学模型,其理论及计算过程较为简洁,但未考虑井储、表皮效应等复杂因素[4-7];二类为基于传统的渗流扩散方程,综合运用Laplace变换、镜像映射及泊松变换等方法,确立不同边界条件下的点源函数解,通过数值积分及Stehfest数值反演对斜井模型进行求解,特点是考虑较为复杂的储层及生产状况,但推导、计算过程较为复杂[8-13];三类为在建立斜井渗流模型基础上,运用有限元等数值方法对模型离散求解,处理过程难度较大,可应用性较差[14-15]。另外,对于应力敏感性的考虑,主要采用数值离散或摄动变换技术进行处理,求解过程复杂,应用条件也较为苛刻[16-21]。

借鉴文献[22]的研究方法,考虑高石梯—磨溪区块碳酸盐岩气藏储层渗流特征与边界特性,基于传统渗流扩散方程,引入拟压力及拟时间函数描述渗透率变化规律,综合运用Laplace变换、Fourier变换及其反变换、点源函数叠加等方法,建立碳酸盐岩气藏斜井渗流数学模型;结合气藏物质平衡方程,对模型进行求解,分析应力敏感因数、井斜角等对生产动态的影响,以指导不同厚度地层井斜角的设计。

1 储层应力敏感性分析

选取高石梯—磨溪区块储层岩心,利用异常高压岩心驱替装置,在室温条件下,开展应力敏感性分析实验,因裂缝渗透率远大于基质渗透率,假定测得的岩石渗透率等价于裂缝系统渗透率。在实验过程中保持围压恒定,以5 MPa为间隔逐渐降低内压,模拟气藏衰竭式开采过程,测试不同有效应力(净压力)时渗透率。定义无因次渗透率(各测试点渗透率与初始测定渗透率之比),绘制岩心无因次渗透率与有效应力之间的关系曲线(见图1)。

图1 储层无因次渗透率随有效应力变化关系曲线Fig.1 The relation between formation dimensionless permeability and net confining stress

分别运用幂函数与指数函数进行回归拟合,结果表明幂函数拟合效果较好。根据量纲一致性原则,对回归公式进行处理[3],求得无因次渗透率与有效应力变化关系式为

(1)

式中:p为实验流压;ps、pi为实验围压与初始流压;kf为岩石裂缝渗透率;kfi为初始流压下测定的裂缝系统渗透率;α为储层应力敏感因数,α=0.738。实验和实际气藏开发存在对应关系,气藏上覆岩层压力、平均地层压力及原始地层压力分别对应实验围压、流压和初始流压。

2 模型建立

2.1 物理模型

图2 碳酸盐岩气藏封闭边界斜井模型示意Fig.2 Schematic of a slanted well in carbonate gas reservoir with closed boundary

综合考虑高石梯—磨溪区块震旦系气藏地质特征与开发井型,建立碳酸盐岩气藏三重孔隙介质斜井渗流物理模型(见图2,其中Lw为斜井长度)。

假设:

(1)气井以恒定产量qg生产,井斜角为θ,完全射开,沿井筒方向气体流量均匀分布,生产前气藏中各点压力相等,等于原始地层压力pi;

(2)地层水平,统一厚度为h,上下边界、径向外边界封闭,半径为Re,满足θ≤arctan(2Re/h);

(3)基质、溶洞为主要的储集空间,裂缝为主要的渗流通道,基质向裂缝为拟稳态窜流,裂缝系统渗透率存在应力敏感效应;

(4)考虑气藏水平与垂直方向裂缝渗透率的各向异性,水平、垂直裂缝渗透率分别为kfh、kfv;

(5)气体为可压缩性气体,忽略岩石及束缚水的压缩性;

(6)流动为达西渗流,忽略重力、毛管力的影响。

2.2 数学模型

2.2.1 点源数学模型

根据物理模型假设,建立碳酸盐岩气藏三重孔隙介质斜井渗流数学模型。先推导渗流数学模型的点源函数解,给出点源模型的基本微分方程、初始条件和边界条件。

基本微分方程:

(2)

(3)

(4)

初始条件:

mf=mc=mm=mpi,tp=0。

(5)

边界条件:

(6)

(7)

式(2-7)中:mf、mm、mc、mpi分别为裂缝、基质、溶洞系统及原始地层压力对应的拟压力,

(8)

Ctf、Ctm、Ctc分别为裂缝、基质及溶洞系统综合压缩系数,

Ctf=Cgi(1-Swfi),Ctm=Cgi(1-Swmi),Ctc=Cgi(1-Swci);

(9)

式(2-7)中存在近似:

(10)

2.2.2 模型无因次化

(11)

(12)

(13)

mcD=mmD=mfD=0,tD=0。

(14)

(15)

(16)

式(11-16)中:rD为无因次半径;ReD为气藏无因次半径;hD为无因次地层厚度;mfD、mmD、mcD分别为裂缝、基质与溶洞系统无因次拟压力;ωm、ωc、ωf分别为基质、溶洞及裂缝系统储容比;λm、λc分别为基质、溶洞向裂缝系统的窜流系数。

各无因次变量的定义为

3 模型求解与验证

3.1 模型求解

3.1.1 斜井无因次拟井底流压

先对数学模型(式(11-16))进行关于tD的拉氏变换:

(17)

然后引入Fourier变换及其反变换关系式:

(18)

(19)

代入边界条件,得拉氏空间中的点源函数解为

(20)

(21)

由于产气量沿斜井段均匀分布,根据连续点源叠加原理,首先对坐标系进行旋转变换;然后对点源函数解(式(20))沿斜井段积分,得斜井在拉氏空间的无因次压力为

(22)

(23)

式(17-23)中:s为拉氏变量;LwD为斜井无因次长度;θ、θ′为井斜角和等效井斜角;xD、yD、zD分别为等效压力点无因次坐标;xwD、ywD、zwD分别为斜井中心点的无因次坐标,表达式为

为了简化计算,需选择恰当的等效压力点,借鉴文献[4,11-12]的研究方法,等效压力点无因次坐标设为

(24)

对式(22)进行数值积分,运用Stehfest数值反演方法[23],可求得无因次井底流压;有因次化后,可求得拟井底流压。

3.1.2 斜井井底流压

由于拟压力函数考虑气体性质、储层渗透率等随压力的变化(式(10)),有较强的非线性,因此采用数值积分法构造数值表,通过线性插值确定拟压力对应的压力。分别采用Lee-Gonzalez-Eakin半经验公式法和Hall-Yarbough方法,计算气体黏度、压缩因子[24-25],用式(1)描述渗透率变化。结合物质平衡方程,通过数值积分计算拟时间函数,运用D-A-K方法计算压缩系数[26]。

数学模型求解步骤为:

(1)计算不同时刻累计产气量Gp:

Gp=qgt。

(25)

(2)求解物质平衡方程,通过插值求取每一时间步气藏平均压力:

(26)

式中:Gsc为气藏地质储量,由容积法计算求得。

(3)计算气体黏度、压缩系数等PVT参数,根据式(10)计算拟时间tp。

(4)对拟时间进行无因次化,求取无因次井底流压,有因次化后得到拟井底流压,通过插值求得实际井底流压。

3.2 模型验证

选取高石梯—磨溪区块两口投产斜井(X1和X2井),整理并综合储层与生产工艺参数,获得敏感性分析基础参数,见表1。天然气组分测试显示两口井的采出气组成相近,气体相对密度为0.59,临界压力为4.82 MPa,临界温度为199.3 K。储层应力敏感因数由实验分析和曲线拟合求得,取为0.738。通过井口油压迭代计算求得井底流压[27],将两口井的实际储层及流体参数代入文中模型进行计算,与实际生产数据进行对比(见图3)。

表1 碳酸盐岩气藏储层及生产参数

图3 文中模型计算结果与实际生产数据Fig.3 Comparison between calculated results and practical data

由图3可见,两口井的计算井底流压与实际井底流压总体吻合程度较好,验证文中模型的有效性,表明文中模型可较为准确地描述与预测斜井的生产动态。由图3(a)可见,在X1井生产初期,计算井底流压与实际井底流压之间存在微小差别。原因在于X1井初期实际配产为13×104m3/d,低于计算方案配产(14×104m3/d),造成计算结果低于实际结果,随气井配产提高并保持相对稳定,实际结果与计算结果符合程度变好。

4 参数敏感性分析

储层特征与井斜角是影响气井生产动态的主要因素[28]。根据矿场实际,在定产生产条件下,从应力敏感因数、井斜角、地层厚度等方面分析井底流压的影响规律,确定地层厚度与井斜角之间最佳的匹配关系。

4.1 应力敏感因数

不同应力敏感因数(α为0、0.5、1.0)时,规定最小井底流压为5.0 MPa,绘制井底流压随生产时间变化曲线(见图4)。由图4可见,在生产初期,由于采出气量较少,平均地层压力下降幅度较小,不同应力敏感因数时裂缝渗透率差值不大,因而各方案井底流压较为接近;随开采时间增加,采气量不断增大,平均地层压力下降幅度持续扩大,应力敏感因数越大,裂缝闭合愈严重,导致井底流压递减速率加快,因而各方案井底流压的差值不断增大。当α为1.0、生产时间为950 d时,井底流压达到设定的最小值而关井;在不考虑应力敏感因数(α=0)时,井底流压为20.0 MPa,远高于α为0.5时的井底流压(约为15.0 MPa)。

4.2 井斜角

不同井斜角θ时气井井底流压随时间变化曲线见图5。由图5可见,在生产初期与中期,各方案之间的井底流压递减速率较为接近;在生产后期,由于井斜角较小的气井井底流压快速降低,高井斜角与低井斜角气井井底流压差值剧烈增大。主要在于模型假设流量沿井筒均匀分布,井斜角越大,井筒与地层之间接触面积越大,在流量恒定条件下,生产压差越小,井底流压越高。由于不同井斜角的气井与地层接触面积的差值保持恒定,在生产初期与中期,各方案的井底流压的差值保持稳定;在生产后期,地层能量难以维持设定产量,导致井斜角较小的方案的井底流压快速降低,各方案之间井底流压的差值迅速增大。

图4 不同应力敏感因数时气井井底流压随生产时间变化曲线Fig.4 Bottom-hole pressure versus time under different stress-sensitive coefficients

图5 不同井斜角时气井井底流压随生产时间变化曲线Fig.5 Bottom-hole pressure versus time for different inclined angles

4.3 地层厚度

碳酸盐岩气藏非均质性强,同一层系不同位置地层厚度差异较大。保持井斜角恒定,绘制不同地层厚度h时气井井底流压随时间变化曲线(见图6)。由图6可见,由于地层厚度越大,井筒与地层接触面积越大,在产量恒定的条件下,生产压差越小,井底流压越高,呈某一时刻井底流压随地层厚度的增加而增大的变化趋势。地层厚度与某一时刻井底流压之间存在非线性关系,即随地层厚度的不断增大,井底流压增加量逐渐减小,表现为井底流压曲线相互接近。

由图5-6可见,对于某一厚度地层,井底流压随井斜角的减小而降低,但减少量不断减小,存在某一井斜角使井底流压保持在较高的水平(见图5);当井斜角恒定时,井底流压随地层厚度增加而升高,但增加量逐渐减少,存在某一地层厚度使井底流压保持相对稳定(见图6)。为明确地层厚度与井斜角之间的变化关系,设定不同井斜角、地层厚度,绘制气井生产100 d后井底流压随地层厚度变化曲线(见图7)。

由图7可见,对于某一特定井斜角气井,井底流压随地层厚度的增加而增大,初始上升速率较快,后期较为平缓,存在最优的地层厚度与之匹配,且井斜角越大,与之匹配的最优地层厚度越小。反之,当气藏地层厚度已知,在某一生产时刻或时间段内,必存在唯一的井斜角使井底流压维持在相对稳定的水平。

图6 不同地层厚度时气井井底流压随生产时间变化曲线Fig.6 Bottom-hole pressure versus time for different formation thickness

图7 不同井斜角时气井生产100 d后井底流压随地层厚度变化曲线Fig.7 Correlation chart between formation thickness and bottom-hole pressure for different inclined angles on the 100th day

5 结论

(1)考虑储层地质特征与应力敏感性,建立碳酸盐岩气藏三重孔隙介质封闭边界斜井流动数学模型,通过与矿场实际生产数据的对比,验证模型的有效性,为生产动态分析和预测奠定基础。

(2)储层应力敏感效应随生产时间增加而影响程度愈发显著,大幅缩短气井的稳产时间;在生产初期与中期,不同井斜角时井底流压有近似相同的递减速率,在生产后期井底流压差值迅速扩大,井斜角、地层厚度越大,气井稳产时间越长。

(3)对于某一厚度储层,存在唯一最优的井斜角,在某一生产时刻或时间段内井底流压保持相对稳定,可以为不同厚度碳酸盐岩储层井斜角的设计提供参考。

参考文献(References):

[1] 王文之,杨跃明,张玺华,等.四川盆地震旦系灯影组储层特征及成因[J].东北石油大学学报,2016,40(2):1-10.

Wang Wenzhi, Yang Yueming, Zhang Xihua, et al. Reservoir characteristics and genesis of the Sinian Dengying formation in Sichuan basin [J]. Journal of Northeast Petroleum University, 2016,40(2):1-10.

[2] 徐新丽.含微裂缝低渗储层应力敏感性及其对产能影响[J].特种油气藏,2015,22(1):127-130.

Xu Xinli. Stress sensitivity of low-permeability reservoir containing micro-fracture and its influence on productivity [J]. Special Oil & Gas Reservoirs, 2015,22(1):127-130.

[3] 孟凡坤,雷群,闫海军,等.高石梯—磨溪碳酸盐岩气藏斜井产能评价[J].特种油气藏,2017,24(5):111-115.

Meng Fankun, Lei Qun, Yan Haijun, et al. Deliverability evaluation for inclined well in Gaoshiti-Moxi carbonate gas reservoir [J]. Special Oil & Gas Reservoirs, 2017,24(5):111-115.

[4] Cinco H, Miller F G. Unsteady-state pressure distribution created by a directionally drilled well [J]. Journal of Petroleum Technology, 1975,27(11):1392-1400.

[5] Abbaszadeh M, Hegeman P S. Pressure-transient analysis for a slanted well in a reservoir with vertical pressure support [J]. SPE Formation Evaluation, 1990,5(3):277-284.

[6] 李巍,卢德唐,王磊,等.复杂边界斜井试井分析方法研究[J].油气井测试,2009,18(6):1-5.

Li Wei, Lu Detang, Wang Lei, et al. A transient pressure solution for inclined wells with complex boundaries [J]. Well Testing, 2009,18(6):1-5.

[7] 王海静,仝兴华,薛世峰,等.板状油藏大斜度井流入动态[J].中国石油大学学报:自然科学版,2011,35(6):88-94.

Wang Haijing, Tong Xinghua, Xu Shifeng, et al. Inflow performance of highly deviated well in slab reservoir [J]. Journal of China University of Petroleum: Edition of Natural Sciences, 2011,35(6):88-94.

[8] Ozkan E, Raghavan R. New solutions for well-test analysis problems, part 1: Analytical considerations [J]. SPE Formation Evaluation, 1991,6(3):359-368.

[9] Ozkan E, Raghavan R. New solutions for well-test-analysis problems, part 2: Computational considerations and applications [J]. SPE Formation Evaluation, 1991,6(3):369-378.

[10] Ozkan E. New solutions for well-test-analysis problems: Part Ⅲ-additional algorithms [R]//SPE 69th Annual Technical Conference and Exhibition. Society of Petroleum Engineers, 1994.

[11] Ozkan E, Raghavan R. A computationally efficient, transient-pressure solution for inclined wells [J]. SPE Reservoir Evaluation & Engineering, 2000,3(5):414-425.

[12] Wang Haitao, Zhang Liehui, Guo Jingjing, et al. An efficient algorithm to compute transient pressure responses of slanted wells with arbitrary inclination in reservoirs [J]. Petroleum Science, 2012,9(2):212-222.

[13] 廖新维.双重介质拟稳态油藏斜井试井模型研究[J].石油勘探与开发,1998,25(5):57-61.

Liao Xinwei. Discussion of slanted well test model in dual-porosity reservoirs with pseudo steady state flow [J]. Petroleum Exploration & Development, 1998,25(5):57-61.

[14] Khatteb H A, Yeh N S, Agarwal R G. Pressure transient behavior of slanted wells in single and multiple-layered systems [R]//SPE 66th Annual Technical Conference and Exhibition. Society of Petroleum Engineers, 1991.

[15] 杨志兴,杨明,刘海成,等.低渗变形介质油藏斜井试井及现场应用[J].科学技术与工程,2014,14(21):81-88.

Yang Zhixing, Yang Ming, Liu Haicheng, et al. Deviated well test in low permeability reservoirs with deformational media [J]. Science Technology and Engineering, 2014,14(21):81-88.

[16] Chin L Y, Raghavan R, Thomas L K. Fully coupled analysis of well responses in stress-sensitive reservoirs [J]. SPE Reservoir Evaluation & Engineering, 2000,3(5):435-443.

[17] Raghavan R, Scorer J D T, Miller F G. An investigation by numerical methods of the effect of pressure-dependent rock and fluid properties on well flow tests [J]. Society of Petroleum Engineers Journal, 1972,12(3):267-275.

[18] 张磊,同登科,马晓丹.变形三重介质三渗模型的压力动态分析[J].工程力学,2008,25(10):103-109.

Zhang Lei, Tong Dengke, Ma Xiaodan. Pressure dynamic analysis of triple permeability model in deformed triple porosity reservoirs [J]. Engineering Mechanics, 2008,25(10):103-109.

[19] Kikani J, Pedrosa O A. Perturbation analysis of stress-sensitive reservoirs [J]. SPE Formation Evaluation, 1991,6(3):379-386.

[20] 王文环.应力敏感砂岩地层三区复合凝析气藏不稳定试井模型[J].石油勘探与开发,2005,32(3):117-119.

Wang Wenhuan. Three-zone composite well test model of condensate gas reservoir in stress-sensitive sandstone [J]. Petroleum Exploration & Development, 2005,32(3):117-119.

[21] 宁正福,廖新维,高旺来,等.应力敏感裂缝性双区复合气藏压力动态特征[J].大庆石油学院学报,2004,28(2):34-36.

Ning Zhengfu, Liao Xinwei, Gao Wanglai, et al. Pressure transient response in deep-seated geothermal stress-sensitive fissured composite gas reservoir [J]. Journal of Daqing Petroleum Institute, 2004,28(2):34-36.

[22] 任俊杰,郭平,汪周华.三重介质油藏斜井压力动态特征分析[J].水动力学研究与进展,2012,27(1):7-15.

Ren Junjie, Guo Ping, Wang Zhouhua. Dynamical characteristics analysis of inclined well in triple medium reservoir [J]. Chinese Journal of Hydrodynamics, 2012,27(1):7-15.

[23] Stehfest H. Algorithm 368: Numerical inversion of Laplace transforms [J]. Communications of the ACM, 1970,13(1):47-49.

[24] Lee A, Gonzalez M, Eakin B. The viscosity of natural gases [J]. Journal of Petroleum Technology, 1966,18(8):997-1000.

[25] Hall Kenneth R, Lyman Yarborough. A new equation of state forZ-factor calculations [J]. Oil and Gas Journal, 1973,71(7):82-92.

[26] Dranchukp M, Purvisr A, Robinson D B. Computer calculation of natural gas compressibility factors using the Standing and Katz correlation [M]. Edmonton: Petroleum Society of Canada, 1973.

[27] 李士伦.天然气工程[M].北京:石油工业出版社,2008:112-127.

Li Shilun. Natural gas engineering [M]. Beijing: Petroleum Industry Press, 2008:112-127.

[28] 李纪,李晓平.不同井型下气井产能对比研究与评价[J].特种油气藏,2016,23(2):108-111.

Li Ji, Li Xiaoping. Productivity comparison and evaluation of gas wells with different well-types [J]. Special Oil & Gas Reservoirs, 2016,23(2):108-111.

猜你喜欢

流压斜角斜井
国外斜井TBM项目数据统计
基于工具造斜率和井斜角的井眼轨迹设计
以“倾斜角与斜角”为例谈概念教学
聚合物驱生产井流压特征规律分析及影响因素研究
M110区长8油藏合理流压研究
夏店区块低恒套压下井底流压控制研究与应用
斜井防跑车装置优化设计及应用
建立平面斜角坐标系在向量中的应用
后卸式斜井箕斗多点卸载的设计与应用
复杂地段副斜井井筒施工方法的选择