当跨境电商遇到AI创新

李峄

在朋友圈晒照片，修图是必杀技。而美图美妆通过人工智能和大数据推出了人工智能（Artificial Intelligence， AI）测肤功能，不仅仅是拍照，还能测算你的皮肤状态，从而得出自己皮肤存在的问题，并且美图美妆根据测评结果向用户推送相应的产品，实现精准购物。当跨境电商遇到AI创新，后者不仅推动了电子商务的发展，还改变了我们的生活方式。

人工智能作为当代三大核心技术之一，是产业转型升级的重要技术助力。人工智能与大数据结合是发展大趋势，也是跨境电子商务发展的重要推手。未来人工智能与跨境电子商务融合，需要注意跨界人才的培养，要形成国际融合发展联盟，要建立信用体系并打造AI技术开放平台。

透视人工智能发展的现在与未来

人工智能发展的由来

人工智能是计算机科学的一个分支，最早是在1956年Dartmouth学会上提出的，其本质是用计算的软硬件来模拟人类某些智能行为。人工智能的价值得以实现，需要三个方面的要素同时存在：一是需要解决的问题；二是大量的数据；三是核心技术，如芯片、存储器及算法等。在互联网技术广泛应用的背景下，人工智能走出实验室，给人类带来了超乎想象的体验。这堪称第四次技术革命。人工智能是一种技术，也是一个产业。

当前人工智能领域都有哪些动作

政府层面：我国高度重视人工智能技术，大力推动人工智能应用与创新。早在2015年7月，国务院就发布了《关于积极推进“互联网”行动的指导意见》，指出要依托互联网平台，提供人工智能公共创新服务，加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在多个领域的应用。随后在《“十三五”国家科技创新规划》《“十三五”战略性新兴产业规划》中都强调了人工智能的创新发展。另外，政府层面也出台了针对性的规划：2016年5月，由国家发改委、科技部、工信部和网信办联合制定了《“互联网”人工智能三年行动实施方案》；2017年7月，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》；2017年12月，工信部出台了《促进新一代人工智能产业发展三年行動计划（2018?2020年）》。这些为我国人工智能的发展指明了道路，也是我国抢抓科技制高点的重大战略。

企业层面：纷纷投身人工智能的应用研发，并逐步推进落地。目前人工智能与产业融合发展，主要在金融、医疗和电商等领域。如中国平安结合自身业务，应用AI技术，推出了智能反欺诈、AI客服、AI医生和智能投顾服务等创新服务；腾讯将图像识别、深度学习等技术与医学融合，研发了AI医学影像产品——腾讯觅影，以辅助医疗诊断。阿里巴巴在跨境电子商务中正式上线了对话实时翻译AI产品。

资本层面：人工智能仍是风投追逐的重点领域。《2017年全球人工智能发展报告》显示，我国AI产业以每年近50%的速度快速发展。2017年，我国人工智能创业公司融资额首次超过美国，占全球48%的份额。预计到2030年，与人工智能有关的产业将令全球GDP增长16万亿美元。风险投资机构在AI创业公司的投资从2014年的32亿美元增加到2017年前5个月的超过95亿美元。

未来人工智能发展的方向

从产业发展趋势来看，全球人工智能已跨越了单纯依靠数据获取来实现技术提升与推动应用发展的阶段。未来，数据与应用的迭代式螺旋上升发展将推动人工智能应用层产业的跨越式发展（见图）。

我国在AI的许多应用领域已经处于领先地位，但是核心技术仍由美国掌握。在人工智能领域，我国最可能取得突破的是AI与大数据的链接应用。例如，基于大量动态数据的机器学习技术、复杂环境下的策略制定机制等。我国基于大数据的AI应用将适用于电商、灾害管理、城市化建设和社会福利等领域。这一方向也是未来AI在我国的主要应用方向。同时，我国人工智能的破局式发展，关键在于商业化应用落地、基础技术攻坚及人才培养。

AI创新对跨境电子商务的推动效应

跨境电子商务是指分属不同关境的主体，通过电子商务平台达成交易、实现支付结算，通过跨境物流配送商品，完成交易的一种国际商业活动。近年来，我国跨境电子商务蓬勃发展，年均增长率达到25%以上。不过，跨境电子商务的发展也有其自身的瓶颈所在。在企业层面：清关难，退税和结汇都无法快速实现，难以保障物流配送时效性；各国贸易政策有变动，存在政治风险。在政府层面：贸易统计难度大，通关任务大，质量风险较难追溯。在消费者层面：缺乏国际、国内的政策法规体系，维权较难，体验差。

跨境电子商务行业有大量的数据，这是人工智能应用落地的重要领域。未来“大数据+人工智能”在跨境电子商务的运用主要表现在三个方面。

实现精准营销，按需生产

跨境电子商务的大数据积累，应用人工智能的分析，能够最大限度地满足消费者的个性化购物需求。同时对生产企业而言，跨境电子商务的产品从备货到售出再到确认收货，需要较长的时间，如果存在产品滞销，则会给企业带来更长时间的资金占用，甚至出现资金链断裂的情况。人工智能的分析，能够让跨境电商企业之间、企业与消费者之间共享信息，也能够更好地整合物流资源，从而实现根据客户喜好进行定制、生产及配送。

提升消费者购物体验，增强客户黏性

跨境电子商务需要多语言的转化，以便更好地与客户沟通；同时在购物方面也存在不能试穿、试用的现实。人工智能的基础应用有语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统，能够从两个方面来提升跨境电子商务的服务：一是能够应用语言识别和语言处理系统，进行多语言的自动转化，方便沟通；二是能通过图像识别和专家系统，为客户提供试穿和购物建议，让客户买到自己心意的产品。此外，人工智能还能够实现人机对话，为消费者提供产品实时信息，确保产品质量。

缩短物流时间，实现智能配送

物流效率是消费者选择电商平台的重要依据。跨境电子商务有3种物流模式：海外直邮、保税备货和海淘。其中，海外直邮和海淘所需时间较长，而且中间物流信息存在不透明的现象。这3种模式的仓储和配送都不具有智能化和时效性。人工智能在机器人方面的应用，可以从两个方面提高跨境电子商务物流配送效率：一方面机器人可以在仓库内进行查验、理货、分拣打包、人机交接和待报关等各功能区，提高通关检验的效率；另一方面，机器人可以对货物进行直接配送，缩减配送的时間。

不过，人工智能在跨境电子商务方面的应用会存在法律法规不健全，容易出现侵犯个人隐私的问题，所以特别需要注意对客户信息的保护。

如何推动AI与跨境电子商务融合发展

注重跨界人才的培养

我国人工智能领域的人才储备本就不足，尤其是精通机器学习和具有创造新功能的专业人员数量非常少。据领英发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年第1季度，基于领英平台的全球 AI领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，而中国与人工智能相关的人才总数也超过5万人，位居全球第7位。在AI与跨境电子商务融合发展的过程中，更需要培养综合人才。一方面需要掌握人工智能的核心技术；另一方面，要对跨境电子商务的发展特征、流程以及问题有所把握，才能更好地融合创新发展。

产、学、研、用结合，形成融合发展联盟

人工智能与跨境电子商务融合发展，不是某一个企业、某一个高校就能完成的，需要将跨境电子商务企业、高校、研究机构及消费者联合起来。一方面能够以消费者的需求为创新导向，又能够以跨境电子商务发展的障碍为创新指引，为融合发展提供需要解决的问题；另一方面，以高校和研究机构为媒介进行探索，可突破融合发展的难点。当然，更需要与国际人工智能研究和应用的机构进行交流，以形成国际性融合发展联盟。

建设信用体系，保护消费者隐私

在互联网时代，数据是基本单位，能够快速流动。我国在互联网方面的法律法规体系还不健全，容易出现法律盲区。人工智能能够实现物质世界的数据化，让信息的内容更有深度。所以，在人工智能与跨境电商融合发展的过程中，需要建设信用体系，保护跨境电商企业的合法权利，同时也需要跨境电商企业树立隐私保护的意识。此外，还需要从人工智能的技术上解决和避免信息泄露的问题。

打造AI技术开放平台，创新跨境电商应用

在互联网快速发展的时代，创新不再是从头开始，而是在原有技术的基础上展开应用和核心突破。人工智能技术涵盖的内容广阔，其应用更是丰富多元。要实现AI与跨境电子商务的快速融合，需要企业或研究机构打造开放式的AI技术平台，让AI成为一种基础设施。这不仅能降低创新成本，实现技术的商业化转换，也能为AI核心技术的创新提供推动力。

（作者单位：商务部国际贸易经济合作研究院电子商务研究所）