基于堆积物石块磨圆度的泥石流暴发频率判识
2018-06-15高云建陈宁生田树峰胡桂胜
高云建, 陈宁生, 田树峰, 胡桂胜
(1.中国科学院 水利部 成都山地灾害与环境研究所, 成都 610041; 2.中国科学院大学, 北京 100049)
泥石流暴发频率是泥石流性质判识的重要内容，而确定泥石流暴发频率是目前研究的难点问题。高频泥石流暴发频率一般为1～5 a一遇，中频泥石流暴发频率一般为5～20 a一遇，低频泥石流暴发频率一般为20～100 a一遇[1]。高频泥石流由于暴发周期短、规模相对较小，易于监测和防范。中、低频泥石流由于暴发周期长、潜伏性高，不利于长期监测和准确定位，容易被忽视[2]。因此，丰富泥石流暴发频率的判识手段，对泥石流的防灾减灾具有十分重要的作用。目前，国内外学者研究与泥石流暴发频率判识的方法主要有：基于粗大块石粒径[3]、岩性[4]、岩体坚固系数特性的判识方法；基于水文计算判识的方法等。如鲁科等[5]通过收集地质图与现场调查，得到川西地区17条泥石流沟的岩性数据，通过分析统计，得出：高频、中频、低频泥石流区泥石流堆积区的岩性坚硬程度系数分别为F≤7，7
基于岩性坚硬程度判识泥石流暴发频率的方法是一个十分间接的方法，而且运用性较差。如汶川地震引发的诸多硬岩区发生大规模泥石流，而软岩区则较少。基于降水频率确定泥石流频率的方法，需要准确的降水数据支持，并且多数泥石流流域泥石流暴发频率与降水频率不相符，因为泥石流极大地受土源的控制。基于目前泥石流暴发频率判识的局限性，本文通过野外调查西南山区34条不同频率的泥石流样本沟，探讨泥石流堆积物石块磨圆度与暴发频率的关系特征。采用Powers[7]提出的石块磨圆度确定方法，获取泥石流沟堆积物石块磨圆度数据。根据泥石流的暴发历史，确定流域泥石流暴发频率。通过统计分析，得到泥石流堆积物石块磨圆度与暴发频率的关系。最后应用到典型泥石流沟的泥石流堆积物石块磨圆度和暴发频率特性的判识，力图为泥石流暴发频率的确定提供一种新的方法。
1 研究区概况
研究区34条泥石流沟分别位于西南地区的四川省(31条)、云南省(3条)。西南地区是我国泥石流灾害的高发区，泥石流沟个数和暴发次数分别占全国的36.99%和31.06%[1]。西南山区泥石流分布最广的2个省是四川省和云南省。四川省31条泥石流沟分布于龙门山区、安宁河流域、雅砻江流域、大渡河下游峡谷区、川西高原。云南省3条泥石流沟分布于滇东北高原区、滇西北峡谷区。研究区受东南季风、西南季风影响，气候以亚热带气候为主，降水丰富。受喜马拉雅地震带的影响，地震活动强烈，断层分布广泛。研究区34条泥石流沟堆积物石块磨圆度数据的调查主要在沟道下游的泥石流堆积区。调查石块主要分布于在常年流水作用下的沟床及两侧。各泥石流流域的地理特性如表1所示。
表1 研究区泥石流流域地理特性
2 研究方法
本文主要采用Powers[7]提出的确定方法，确定石块磨圆度值。根据泥石流暴发历史的调查，确定泥石流暴发频率。通过磨圆度和暴发频率的关系分析，确定二者的关联性，并采用水力学的基本方法，分析二者存在关联性的原因。
2.1 堆积物石块磨圆度确定
2.1.1 数据调查 研究区泥石流流域堆积物石块磨圆度测量的石块粒径d≥20 mm，包括粗砾(20 mm≤d≤60 mm)、卵石(60 mm≤d≤200 mm)、漂石(d≥200 mm)[8-9]。泥石流堆积区测量样本数50～100个。采用随机测量方式，石块测量的间距为1 m，粒径d≤20 mm的不测量。测量的要素包括石块大小、岩性和磨圆度。将泥石流堆积物石块磨圆度的平均值作为该泥石流沟的磨圆度值，磨圆度分为极棱角、棱角、次棱角、次磨圆、磨圆和极磨圆，见表2。
2.1.2 石块磨圆度确定 采用Powers[7]提出的确定方法，定量确定泥石流堆积物石块磨圆度值。首先将不同磨圆的颗粒分为两组，每组进一步分为6种不同圆度的颗粒。第一组为高球性的磨圆度分级，第二组为低球性的磨圆度分级。根据野外实地考察，对照模型照片确定石块的磨圆度等级。石块磨圆度分级和取值分别为极棱角(0.14)、棱角(0.21)、次棱角(0.3)、次磨圆(0.41)、磨圆(0.59)、极磨圆(0.84)。某一条泥石流沟堆积物石块磨圆度等级的确定，是由堆积物石块磨圆度数值的平均值决定，即石块磨圆度值的总和除以石块个数。石块磨圆度数值确定见表2[7]：
表2 磨圆度数值定量确定方法
2.2 泥石流暴发频率确定
现场调访泥石流的暴发历史，确定泥石流暴发频率。当历史上暴发多次泥石流时，以泥石流暴发次数的平均值作为泥石流暴发频率。当历史上仅暴发过1次泥石流时，以该次泥石流距今的时间间隔作为泥石流暴发频率。通过野外调查泥石流的暴发历史，将泥石流分为山洪、低频、中频、高频。低频泥石流暴发频率为20～100 a，中频泥石流暴发频率为5～20 a，高频泥石流的暴发频率为1～5 a[1]。
3 结果与分析
3.1 堆积物石块磨圆度与泥石流暴发频率关系分析
通过34条泥石流沟的野外调查确定堆积物石块磨圆度值(表3)。34条泥石流沟，山洪泥石流4条，低频泥石流16条，中频泥石流8条，高频泥石流6条。根据泥石流暴发频率与堆积物石块磨圆度的关系分析，得出以下结果：(1) 随着泥石流暴发频率的递增，泥石流堆积物石块磨圆度数值(y)总体呈下降趋势，即以山洪泥石流→低频泥石流→中频泥石流→高频泥石流的次序对应石块磨圆度值的降低；(2) 山洪泥石流堆积物石块磨圆度值介于0.41～0.59；(3) 低频泥石流堆积物石块磨圆度值基本介于0.3～0.41；(4) 中、高频泥石流堆积物石块磨圆度值基本介于0.21～0.3(图1)。
表3 堆积物石块磨圆度与泥石流暴发频率数据统计
通过线性拟合，拟合出泥石流暴发频率与堆积物石块磨圆度值的统计关系式，如公式(1)所示。
y=-0.116x+0.735 (R2=0.8)
(1)
式中：y为磨圆度值；x为泥石流暴发频率，x=1，2，3，4，分别表示山洪泥石流、低频泥石流、中频泥石流、高频泥石流；R2为误差系数，介于0～1，R2越接近1，表明可行度越高。
图1泥石流暴发频率与堆积物石块磨圆度值关系
3.2 成因分析
石块磨圆度的磨蚀程度主要受搬运过程、粒径大小、岩性等因素的控制[10]，但是流水作用在其中充当关键角色。在流水作用下，泥石流沟石块相互碰撞而产生磨蚀作用。泥石流堆积物通常磨圆度差，大多为棱角和次棱角状的颗粒[1]，其原因主要是由于泥石流流体中含有大量黏土成分，泥石流流体在快速运移的过程中，石块相互之间接触较少，因此磨圆度较低。山洪泥石流由于泥石流暴发规模较小、洪水强度大、流水作用强，因此堆积物石块磨圆度大。低频泥石流暴发周期长，低磨圆度的泥石流堆积物较少，同时原有堆积物在长期流水作用影响下，因此石块磨圆度较高。中、高频泥石流暴发周期短，低磨圆度的泥石流堆积物较多，而短期的流水作用很难使石块的磨蚀程度得到快速提升，因此磨圆度较低。因此，泥石流堆积物石块磨圆度与泥石流暴发频率存在正比关系。
本文研究结果中存在某些异常值，如低频泥石流具有低磨圆度值(以黑沙河沟为例)、中、高频泥石流具有高磨圆度值(以白鹤滩沟为例)。根据现场调查，黑沙河沟沟道中流水较少，沟道流水作用弱，同时河床较宽阔，河道经常改道(图2)，因此磨圆度较低。白鹤滩沟流域面积较大，为43.03 km2，支沟较多，沟道流水作用强(图3)，因此磨圆度较高。
3.3 应用案例分析
本文以典型泥石流沟娃娃沟为例，基于研究结果进行应用案例分析。娃娃沟位于四川省雅安市汉源县顺河乡，流域面积23.6 km2，主沟长11.372 km，流域主沟平均纵比降为203‰，相对高差达2 421 m。采用Powers磨圆度确定方法，对流域下游泥石流堆积物石块进行磨圆度测量。娃娃沟有效石块测量个数59个，磨圆度平均值为0.299。根据磨圆度的定量确定方法(表2)，娃娃沟的磨圆度值为0.3，磨圆度等级为次棱角(表4)。通过野外调仿，娃娃沟分别在1996年6月和2016年6月暴发规模较大的泥石流，另外近20年间还暴发过数次小规模泥石流，因此将娃娃沟泥石流暴发频率确定为高频(1～5 a一遇)。
图2黑沙河沟道下游流水作用
图3白鹤滩沟道下游流水作用
根据拟合关系式(1)，娃娃沟为高频泥石流，因此x=4，将x=4代入公式(1)，计算得到娃娃沟磨圆度值为0.271，如表2所示，此值介于0.25～0.35，因此磨圆度最终取值为0.3，磨圆度等级为次棱角。娃娃沟磨圆度计算结果符合现场调查结果，研究结果及拟合关系式比较合理。
表4 娃娃沟泥石流堆积物石块磨圆度测量
4 结 论
本文通过野外调查34条不同暴发频率的泥石流沟，采用Powers磨圆度确定方法，确定每条泥石流沟的磨圆度等级。同时根据每条泥石流的暴发历史，确定泥石流暴发频率。通过研究发现：随着泥石流暴发频率的递增，泥石流堆积物石块磨圆度数值(y)总体呈下降趋势，即泥石流暴发频率与堆积物石块磨圆度呈正比关系。其中：山洪泥石流堆积物石块磨圆度值介于0.41～0.59，磨圆度以次圆、磨圆为主；低频泥石流堆积物石块磨圆度值基本介于0.3～0.41，磨圆度以次圆为主；中、高频泥石流堆积物石块磨圆度值基本介于0.21～0.3，磨圆度以棱角、次棱角为主。基于研究结果，拟合了泥石流暴发频率与堆积物石块磨圆度的统计关系式，并应用典型泥石流进行案例分析，其分析结果与现场调查一致。
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