基于FAHP的生鲜农产品配送环节透明度评价指标体系构建研究

文/王喜彬

随着消费者们对于生鲜农产品的口感、品质、营养价值等要求的不断提升，各大连锁超市和农贸市场纷纷为自己所销售的农产品贴上“新鲜、无残留、营养价值高”的标签。但是，究竟这些标签的可信度如何，消费者们除了通过直观的观察外，很难去验证。究其原因，是因为生鲜农产品的流通环节透明度不高，如配送的时间、是否使用规定的保鲜保温运输装置配送等。这就导致一些配送企业“偷工减料”，即在配送过程中，为降低成本，少用或不用保鲜保温装置。使得消费者不能得到优质的生鲜农产品，同时，也是对按照规定进行生鲜农产品配送企业的一种不公平现象。此外，由于生鲜农产品生产和消费的异地分离、生产时间和消费时间不一致等问题，导致生鲜农产品供应链信息传递的缺失、扭曲和不对称现象层出不穷，这就使得人们在消费时对生鲜农产品的口感、品质、营养价值存有质疑。因此，构建生鲜农产品配送环节透明度评价模型已成为配送企业所面临的重要课题。有利于提高消费者对于生鲜农产品的信任度，同时，也为政府有关部门开展工作提供依据，从而提高配送企业核心竞争力，带来更多的经济和社会效益。

1.生鲜农产品配送环节透明度研究现状

生鲜农产品是指未经深度加工的且具有易腐蚀性的初级农产品[1]，主要包括蔬菜水果、肉类和水产品等生鲜食品，也包括蛋、奶、冷冻加工食品等食品[2]。生鲜农产品具有流通损耗大的特点，根据2017年《中国零售业生鲜周转筐应用调查报告》相关数据显示，我国的生鲜农产品在流通过程中的损耗率在20%至30%之间，而发达国家仅为1.7%至5%。同时，鲜活农产品是人们生活所必需的，人们对其新鲜度和品种有很高的要求，因此，配送过程还具有品种多、批量小、频次多、响应快等特点[3]，构建生鲜农产品配送环节透明度评价体系有助于企业追溯生鲜农产品在配送过程中导致耗损高的因素，及时根据市场导向采取积极措施有效应对。

随着人们对鲜活农产品质量和新鲜度的需求不断增加，导致生鲜农产品供应链上的相关必须对消费者的这种需求做出快速反应，这也就导致了销地配送成为整个流通链条的关键环节[4]。通过大量的文献检索发现，目前，国内外关于生鲜农产品配送环节的研究主要包括配送绩效评价[3][5]、对配送模式创新探究[6]、配送路径优化[7]，但鲜有专家学者做过生鲜农产品配送环节透明度的相关研究。但是，目前我国农产品供应链存在透明度不高、信息扭曲等问题。同时，生鲜农产品具有易腐蚀性，决定了生鲜农产品在配送过程中对温度、湿度和气体的微环境要求非常高，故必须加强该过程的可追溯性和透明度[8]。生鲜农产品供应链的透明度可保证食品的质量和来源的安全[9]。建立生鲜农产品配送环节透明度评价指标体系有助于降低该环节的信息不对称性，提高生鲜农产品供应链的整个链条的透明度，从而确保生鲜农产品的质量安全，提高消费者对于生鲜农产品的信任度，同时，也为政府有关部门开展工作提供依据，借此配送企业可大大提高核心竞争力，获得更多的经济和社会效益。

本文借鉴目前学术界关于生鲜农产品质量安全和配送绩效评价体系的构建方法和原则，从生鲜农产品配送环节入手，构建生鲜农产品配送环节透明度评价指标体系。运用模糊层次分析法得出生鲜农产品配送环节各个透明度指标的权重。最后，提出合理化建议促进我国生鲜农产品供应链透明度指标体系的应用。

2.生鲜农产品配送环节透明度评价指标体系构建

在进行生鲜农产品配送环节透明度评价指标构建时，首先需要解决的是如何合理、全面地进行指标的选取，基于生鲜农产品的特点，对配送企业的作业流程进行分析，同时借鉴目前学术界关于生鲜农产品质量安全和配送绩效评价体系的构建方法，从生鲜农产品配送环节入手，构建生鲜农产品配送环节透明度评价指标体系。参照全面、系统和可操作性原则，设定配送过程透明度、配送设施透明度、配送管理透明度和生鲜农产品信息透明度四个准则层指标，并对这四个指标进行了详细的划分。然后通过专家小组讨论对细分的指标进行了筛选。所得结果如表1所示。

配送过程透明度是对配送过程相关信息透明，包括配送时间、配送成本和配送运输3个因子层指标。对配送时间长短的信息透明反映生鲜农产品的在途运输时间，配送时间越短，证明生鲜农产品越新鲜；企业若想盈利必须要控制成本，同时，配送成本信息透明可向消费者和政府相关部门反映配送过程是否严格按照相关规定执行。包括配送成本效益和配送成本占比；配送运输透明度包括设施空间利用率和安全运输率2个子因子层指标，空间利用率越高则表明生鲜农产品的在途损耗较小，质量越有保障。安全运输率的信息透明有利于企业更加合理地安排配送运输路线，缩小生鲜农产品在途时间，使消费者得到保质保量、口感新鲜的产品。

配送设施透明度是从配送相关的设施设备信息透明，包括配送设施抽检合格信息透明度和信息技术配备状况透明度2个因子层指标，分别从硬件配送设施和软件信息配送设施来反映配送设施的透明度。配送设施相关信息的透明有利于企业实时掌控配送设施的安全状态和确保配送过程的温度控制情况。其中，配送设施抽检合格信息透明度通过对设施抽检合格率、卫生抽检合格率和温控技术合格率等相关信息进行实时透明。以上三个指标合格率越高则表明生鲜农产品的配送环节越能得到保障，生鲜农产品的质量越能让消费者感到放心。从而给企业带来更多的客户；信息技术配备情况透明度主要包括信息软硬件先进设备配备率、信息处理能力和信息流通速度三个子因子层指标，信息技术配备情况越先进，则表明配送环节的信息技术水平越高，对生鲜农产品配送环节信息技术水平进行实时信息透明，是配送企业能对配送流程做出快速响应的保证，从而确保生鲜农产品的配送更加准时、安全和可靠。

配送管理透明度是对配送企业的管理过程进行信息透明，主要包括配送环境管理信息透明度和配送员工素质信息透明度2个因子层指标，是从管理的两大要素人和环境的角度进行的指标选取。配送环境的透明主要是基于生鲜农产品配送所需严格控制温度、湿度和配送环境安全卫生的特点；企业对以上生鲜农产品配送环境信息进行透明，可向消费者和政府展示配送环节的全过程都处于严格的适宜的温湿度控制状态，确保生鲜农产品的质量有保障；配送员工素质信息透明度主要包括对员工操作规范和员工身体素质的信息透明，确保配送人员在对生鲜农产品进行配送作业时不会破坏其质量和发生二次病毒感染，以增强配送操作过程的规范性和严格性。

生鲜农产品信息透明度是对农产品本身的信息进行透明。主要包括标签信息、外包装信息和产品质量达标情况3个因子层指标。农产品从生产者到消费者手中需要一个空间和时间的转移。这一过程导致了生产者和消费者之间的生产和销售分离，以及生产和销售时间的不对称，故配送企业必须在整个过程当中对生鲜农产品的信息进行实时透明，努力削弱以上矛盾现象造成的不良影响。同时，配送作为生鲜农产品供应链的一个重要环节，配送企业可实时追踪生鲜农产品在该过程质量的变化，若发现过期、残留物超标等不合格产品，可根据相关透明信息立即召回所配送的相关农产品，制止不合格的生鲜农产品流入消费市场，尽可能保证消费者所购买的食品是安全且有保障的。

表1 生鲜农产品配送环节透明度评价指标体系

3.生鲜农产品配送环节透明度指标权重的确定

3.1 模糊层次分析法简介

FAHP（模糊层次分析法）是20世纪70年代美国运筹学家T.L.Saaty教授提出的，是一种定量和定性相结合的系统分析方法[10]，该方法对传统AHP（层次分析法）存在的问题进行了改进，提高了所得权重的可靠性。本文引入的是建立在模糊判断矩阵和和模糊一致性矩阵基础上的FAHP。

假设论域上的模糊关系“……比……重要的多”的矩阵表示为模糊判断矩阵。其中是元素相对于元素具有模糊关系“比重要的多”的隶属度，可采用表1所示0.1～0.9模糊标度给予数量上的表示。越大，比越重要。若＞0.5，表示比重要；若＜0.5，则表示比重要；若=0.5，则表示两个元素同等重要。

定义1，若模糊矩阵

满足：，则称模糊矩阵R是模糊互补矩阵。

定义2，若模糊矩阵

满足：，则称模糊矩阵R是模糊一致矩阵。

3.2 FAHP运用步骤

运用FAHP确定生鲜农产品配送环节透明度评价指标权重可分为五个步骤：

（1）指标体系的确定。分析企业在生鲜农产品配送环节应透明的信息，并划分为目标层、准则层和因子层的多层递阶结构模型[11]。

（2）构建模糊判断矩阵。根据专家打分，建立生鲜农产品配送环节透明度模糊判断矩阵。

（3）一致性检验。对上文构建的模糊判断矩阵进行一致性检验，确定一个同其余元素的重要性相比较得出的判断把握性较大的元素。用该元素行减去其余各行，若所得n个差数为常数，则通过一致性检验，否则进行调整。直到得n个元素之差为常数为止。

（4）确定各层阶权重。根据模糊一致矩阵，确定各层阶有联系的因素的相对重要程度，由式①计算。

其中，n是模糊判断矩阵阶数，代表元素和重要程度差异，其值越小，则表明元素间重要程度的差异越受到重视，本文取。

（5）确定因子层对目标层权重。通过第四步可求得准则层权重和因子层的权重，此时因子层对目标层的权重由式②计算。

3.3 FAHP在生鲜农产品配送环节透明度评价研究中的应用

3.3.1 生鲜农产品配送环节透明度指标体系

通过专家小组讨论，生鲜农产品配送环节应透明的信息很多，但这些信息可概括为配送过程透明度、配送设施透明度、配送管理透明度和生鲜农产品产品信息透明度四个主要方面。该指标体系如表2所示。

表2 0.1～0.9模糊标度及其含义

3.3.2 构建模糊判断矩阵

从生鲜农产品冷链及相关领域聘请五位专家，通过专家小组讨论，准则层S对于目标层B（生鲜农产品配送环节透明度）的而言，得模糊判断矩阵：

同理，对于准则层S，因子层C的模糊判断矩阵为：

3.3.3 一致性检验

以为例进行一致性检验。用第一行元素减去其余各行对应元素，如（0.5-0.4）、（0.6-0.5）和（0.7-0.6）所得差数均为0.1，经验证，所构建的模糊判断矩阵通过一致性检验，无需调整。以此法依次检验其他所得模糊判断矩阵。

3.3.4 确定各层阶权重

通过一致性检验的模糊判断矩阵，由式①计算生鲜农产品配送环节透明度各层阶权重。以为例，其中 ，n=4，=1.5。

可得准则层权重，由以上结果可知，准则层所占比重排序为：配送过程透明度33.3%、配送设施透明度26.7%、配送管理透明度20%、生鲜农产品信息透明度20%。对于权重越大的指标，配送企业应在生鲜农产品配送环节信息透明过程中对该指标的信息透明提出更高的要求。

表3 生鲜农产品配送环节透明度指标权重

同理可得生鲜农产品配送环节透明度因子层各权重为：

3.3.5 确定因子层对目标层权重

生鲜农产品配送环节透明度的层次结构分为四层，根据式②，可求得因子层C对目标层B的相对权重，如表3所示。

由表3可知，因子层指标权重依次排在前三位的是配送设施抽检合格信息透明度、配送时间透明度和配送环境管理信息透明度，所占比重分别是18.7%、14.4%和12%，权重占比最小的是外包装信息透明度，仅占4.6%。从因子层指标所得权重占比可以分析出，配送流程和配送管理等一些消费者很难了解到的信息成为影响生鲜农产品配送环节透明度的主要因素。而生鲜农产品信息、外包装信息和产品质量达标信息等成为次要透明度影响因素。原因是因为这些信息已经在长期的消费过程中被消费者通过观察所熟知。

4.结束语

基于FAHP构建的生鲜农产品配送环节透明度评价指标体系用于评价生鲜农产品供应链配送环节相关企业和生鲜农产品的透明度水平，同时，企业可根据透明度具体所得分值以及和同行业透明度得分的差异对配送环节进行相应调整和改进，提高配送环节的透明度，使消费者得到更加可靠、优质的生鲜农产品，使生鲜农产品配送环节的相关企业更好地履行社会责任，从而提高配送企业的核心竞争力，带来更大的经济效益和社会效益。虽然目前该透明度评价指标体系仅研究了生鲜农产品供应链的配送环节，但对于生鲜农产品供应链的其他环节乃至整个链条的透明度评价模型的构建均有借鉴和参考价值。

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