大数据环境下高职数字媒体专业学生学习模式研究

邱有春

摘要：随着大数据时代的到来，社会发生了翻天覆地的变化，传统的教育教学模式已不再适应大数据环境下的学生学习需求，亟需进行改进。文章分析了大数据对数字媒体专业的影响，提出了构建适合数字媒体专业学生特点的自主学习平台的思路，并通过学习平台的应用分析了学生学习模式的变化。

关键词：大数据;学习模式;数字媒体专业

当今社会，大数据在各行各业中发挥着重要的作用。在教育领域，大数据正在改变着教与学的方式，传统的以教师为中心的课堂教学模式已经不能满足高职学生的学习需求。大数据不仅能清楚记录学生的学习方式、学习时间等，对学生的学习情况给予客观评价，帮助学生采取针对性措施，提高学习效率，还拓宽了学生的学习渠道。有观点认为，大数据将彻底改变学生的学习方式，在线教育将成为未来教育的主要方式。

一、大数据对数字媒体专业的影响

（一）教学评价合理化科学化

为了评价教学效果，高职院校都建立了相应的教学评价体系，如课堂教学评价、实践教学评价，或通过座谈、问卷调查、第三方机构进行评价等，但是这些方式往往都是对过去一个阶段教学或学习的评价，评价结果相对滞后。大数据技术的出现彻底改变了这一现状，利用大数据挖掘技术可对教学或学习过程进行实时动态记录，对产生的数据进行分析并形成报告，从而使教育大数据的价值最大化。

（二） 数字媒体专业学习模式不断改进

数字媒体专业具有明显的专业特征，该专业的学生个性鲜明，但是当前数字媒体专业采用的教育教学手段与其他专业并没有太大的差别，且学术界对数字媒体专业的教学模式与学习模式的研究也不多。为了有效提升数字媒体专业学生的学习效率和学习效果，必须引入新技术。大数据技术可以构建个性化的学习系统，激发学生学习的积极性、主动性，提高学生的学习效率，培养学生独立分析问题和解决问题的能力，提升学生的创造力[1]。

（三）个性化教育不断普及

随着网络技术和移动互联技术的不断发展，学生的学习方式不再局限于课堂教学，随时随地进行碎片化学习已经成为一种趋势。在海量的学习资源面前，学生有了更多的选择，其学习形式也更加个性化，学生的学习需求得到进一步满足，个性化教育得到普及。个性化教育以学生的发展需求为中心，以学生的个性差异为基础，强调尊重人的个性。

二、基于大数据的学生学习模式研究的意义

通过对数字媒体专业学生的相关学习数据进行分析，将个性化学习与渐进式学习相结合，制订有效的学习计划，发挥学生的鲜明个性，满足学生的个性化学习需求，有效提升学生的综合能力。

（一）提升学生的学习效率

学生可以在网络学习系统中选择自己感兴趣的知识进行学习，老师从学生在网络学习和辅助学习系统中留下的痕迹，可发现学生的学习兴趣，为学生制订科学的学习计划，提升学生的学习效率。同时，学生的学习数据可帮助老师发现学生学习中的薄弱环节，进而对学生开展针对性辅导，并对学生进行相应考核，检验学生是否掌握相关知识，为学生制订动态学习计划。根据平台实时记录学生浏览的资料类型、学习时长等，可分析出学生的学习兴趣，后期平台再据此主动给学生推送同类型的资料，并推荐适合学生的学习方法[2]。

（二）提高教师的教学效果

通过在线学习平台，学生可以匿名向教师提意见和建议，教师能及时查看学生的意见并进行改进;教师可以在学习平台上发布学习资料、课后习题及与习题相关的标签、试题，在批阅作业或试题时，可对每位学生的薄弱环节进行标记;学习平台还能分析出学生的整体水平以及学生存在的薄弱环节，便于教师据此进行针对性教学，并上传相关学习资源;平台还可通过分析学生的学习情况，生成教学资源评价报告，教师可以从报告中了解教学资源的受欢迎程度，并进行相应改进。

（三）提升教学管理水平

在线学习平台可以出具学生多维评估报告，包括心理、学习、知识点掌握情况，等等，还可通过对学生的意见、建议进行统计分析，得出教学分析报告，对教师教学方法和教学资料提出建议。在线学习平台还可记录学生每天的登录时间、学习时间、学习资料类型等，通过对这些数据进行后期挖掘，生成学生学习兴趣报告。教育管理者通过查看相关报告，可做出更科学的教育决策。

三、构建学生自主学习平台，研究学生学习模式的变化

（一） 在线学习平台的架构

为了分析大数据环境下学生学习模式的变化，应构建基础在线学习平台。平台主要包括数据的收集、数据模型化、数据分析、数据反馈及预测个性化等功能模块。在线学习平台的运作模式为：首先，教师发布学习资源，学生选择自己感兴趣的内容进行自主学习，平台对学生的相关学习数据进行存储;其次，通过数据分析模块对这些数据进行分析，教师根据分析结果提供更多学生感兴趣的学习内容，进行教学改革。

（二）学习模式的转变

大学是培养创新人才的摇篮，面对大数据的冲击，传统的高职教育教学模式受到了挑战。未来大学生的学习模式将由被动学习向自主学习转变，由单一学习向多元学习转变，由知识积累向思维训练转变，由终结式学习向终身学习转变。对学生在学习平台上的學习过程进行分析后不难发现，学生逐步适应了自主学习模式，他们每天在平台上寻找自己感兴趣的学习内容，坚持自主学习的人也越来越多。

（三）学习评价体系的改变

过程评价和多元评价一直是我国高校评价体系中的薄弱环节。大数据改变了以考试为主的传统评价模式，引入学生学习过程中的各种数据，使其成为学生学习评价的重要依据，构建了一个多元化的评价体系。在大数据背景下，学生的学习情况以数据的形式被记录下来，这些数据通过平台汇总即可转化为学生的成绩，从而完成对学生学习的评价。新的评价体系既可激发学生学习的动力，推动学生主动参与在线学习，又可对学生的学习情况进行客观评价，帮助教师及时掌握学生的学习进度[3-4]。

四、结语

综上所述，大数据环境下，构建学生自主学习平台、研究学生学习模式的变化能提高学生的学习效率和综合能力，为教师教学保驾护航。

参考文献

[1]陈超.基于数据挖掘的个性化学习模式研究[J].电子设计工程，2013（12）：18-20，23.

[2]裴莹.基于教育大数据的个性化学习模式分析[J].教学与管理，2016（27）：101-103.

[3]邢国春.基于大数据网络环境下自主学习行为与模式研究[J].情报科学，2018（6）：84-88.

[4]任宁.探讨基于教育大数据实现自主学习模式的挖掘技术[J].数据库与信息管理，2017（11）：51-53.