NBA2016至2017年常规赛篮板球数据分析研究
2018-06-11郭凯
郭凯
摘 要:通过文献资料法、数理统计法、对比分析法对NBA2016—2017年常规赛中中球员场均篮板球、进攻篮板球、防守篮板球数据的对比分析,结果表明:篮板球变异系数越低的球员篮板球稳定性越高;场均篮板球数越高的球员的篮板球变异系数越低;篮板球变异系数越低的球员的篮板球能力越强;在不同的比赛背景下,选择相应篮板球能力侧重的球员。
关键词:NBA 篮板球 中锋 变异系数
中图分类号:G841 文献标识码:A 文章编号:2095-2813(2018)08(a)-0201-04
篮球比赛中,抢得篮板球是获得控制球的重要手段,是攻守转换和比赛胜负的关键,也是衡量运動员个人和球队的整体实力的标志。凶悍的挣拼和控制篮板球是现代篮球运动当代化的重要特征[1]。争夺篮板球在比赛中属于高空作业,首先就是要占据球场中的有利位置。球队中的中锋则在这其中发挥着巨大的作用。中锋在拼抢篮板球的任务中是作为核心力量而发挥作用的,更是有着决定球赛胜负的影响。既然篮板球在整场球赛中占据了如此重要的地位,而球队中的中锋对于篮板球的攻守争夺起着极大的作用,所以这篇论文以2016—2017年赛季NBA中锋为例,研究其篮板球的特征。
1 研究对象
2016—2017年赛季NBA出场次数15次以上且出场时间场均8分钟以上的中锋。
2 研究方法
2.1 文献资料法
通过互联网对中国期刊网中的全文数据库、中国优秀博硕士论文学位全文数据库以及互联网进行搜索与论文相关的期刊文献。
2.2 数理统计法
对收集的数据,运用spss 16.0软件、excel软件进行相关数理统计分析。
2.3 对比分析法
对2016—2017年赛季NBA常规赛符合研究条件的球员的篮板球各项数据进行对比分析,从中找出篮板球特征规律。
3 结果与分析
3.1 NBA中锋场均每分钟篮板球和场均篮板球的比较
从表1、图1可以看出,乔金·诺阿场均8.8个篮板,但是他场均每分钟篮板球0.4个,这比场均12.8个篮板的鲁迪·戈伯特场均每分钟0.38个篮板是要更高的;场均3.7个篮板球的博班·马扬诺维奇场均每分钟0.45个篮板,是所有符合研究条件的中锋中场均每分钟篮板球数最多的球员;而场均篮板球和他很接近的安东尼·托利弗场均每分钟0.16个,是所有符合研究条件的中锋中场均每分钟篮板球数最少的球员。由此我们可以看出场均篮板球和场均每分钟篮板球数没有必然的相关联系,这也体现出了场均篮板球数这项传统数据的片面性、不完整性。
3.2 NBA中锋场均篮板球和篮板球变异系数的比较
从表1、图2可发现场均篮板球多的球员,篮板球变异系数越低;篮板球变异系数越低的球员,争夺篮板球的稳定性越高;篮板球稳定性越高的球员,篮板球的能力越强。哈桑·怀特赛德是符合研究条件的中锋球员中篮板球变异系数最低的球员也是场均篮板球最高的球员;而马绍尔·普拉姆里的篮板球变异系数在符合研究条件的中锋球员中第二低也是场均篮板球数最低的球员。球员的篮板球能力我们可以直观地从他们的篮板球变异系数中发现。
我们将这些球员按照篮板球变异系数进行分层(忽略变异系数数据偏离过大的球员):篮板球能力优秀的球员:篮板球变异系数区间在[0.29,0.42]的球员有14名。篮板球能力良好的球员:篮板球变异系数区间在[0.42,0.57]的球员有15名 。篮板球能力一般的球员:篮板球变异系数区间在[0.57,1]的球员有19名。科尔·阿尔德里奇、马绍尔·普拉姆利、博班·马扬诺维奇3名球员的篮板球变异系数分离过大不参与讨论。
3.3 NBA中锋场均进攻篮板球和进攻篮板球变异系数的比较
进攻篮板是二次进攻的主要来源途径。球员获得进攻篮板不仅给自己获得额外的一次进攻机会而且极大的鼓舞了本方士气,使本方球队更有优势获得比赛胜利[2]。由表1、图2、图3可以看出而且博班·马扬诺维奇虽然进攻篮板球场均1.3个篮板,他的变异篮板系数2.07是符合研究条件的中锋球员中最不稳定的球员;而卡尔·安东尼·唐斯进攻篮板球场均3.6个,他的变异系数0.49是符合研究条件的中锋球员中最稳定的球员。
我们将这些球员按照进攻篮板球变异系数进行分层(忽略变异系数数据偏离过大的球员):进攻篮板球能力优秀的球员即进攻篮板球变异系数区间在[0.98,1.33]的球员有13名。进攻篮板球能力良好的球员即进攻篮板球变异系数区间在[1.33,1.79]的球员有24名。进攻篮板球能力一般的球员即进攻篮板球变异系数区间在[1.79,2.27]的球员有10名。梅耶斯·伦纳德、乔金·诺阿、鲁迪·戈波特、博班·马扬诺维奇4名球员的进攻篮板球变异系数分离过大不参与讨论。
3.4 NBA中锋场均防守篮板球和防守篮板球变异系数的比较
防守篮板球是比赛防守的最后一道屏障,防守篮板球也成为衡量一个中锋球员防守水平的重要指标[3]。由表1、图4可以看出怀桑-怀特赛德场均防守篮板球10.3个,是符合研究条件的中锋球员中最高的,但是他的防守篮板球变异系数是最低的0.33,毫无疑问他是争抢防守篮板球最优秀的中锋;而马绍尔-普拉姆里不仅场均防守篮板球1.3个,而且他的防守篮板球变异系数也是最高的1.70,这也证明了他是一名争抢防守篮板球比较差的中锋。
我们将这些球员按照防守篮板球变异系数进行分层(忽略变异系数数据偏离过大的球员):防守篮板球能力优秀的球员即防守篮板球变异系数区间在[0.32,0.54]的球员有19名;防守篮板球能力良好的球员即防守篮板球变异系数区间在[0.54,0.81]的球员有20名。防守篮板球变异系数区间在[0.81,1.14]的球员有11名。马绍尔·普拉姆利球员的防守篮板球变异系数分离过大不参与讨论。
4 结语
通过数据的统计与分析结果显示:篮板球变异系数越低的球员篮板球稳定性越高;场均篮板球数越高的球员的篮板球变异系数越低;篮板球变异系数越低的球员的篮板球能力越强;在不同的比赛背景下,选择相应篮板球能力侧重的球员。因此本研究的思路与方法对2016—2017年赛季NBA常规赛中锋篮板球特征的研究是一种通过科学、合理、可行的参考系数对球员能力评价的新方法,是对竞技篮球的一种有益探索与尝试。
参考文献
[1] 裴东景.新农村建设形势下农村体育文化建设[J].体育世界:学术版,2007(12):11-12.
[2] 李炳源.浅析篮板球在比赛中的重要性[J].漳州职业技术学院学报,2009(3):106-109.
[3] 陈庄.论篮球比赛中篮板球的作用[J].宁德师范学院学报:自然科学版,2008(1):36-38.