资产全寿命周期管理跨部门跨专业监控分析研究

芮文斌 杨艳

摘 要：随着电网的快速发展和资产规模逐渐扩大，电力资产设备的逐渐增长，供电负荷需求日益显现，迫切需要新的资产管理手段来满足目前发展形势，实现资产在整个寿命周期中的全过程管理，提高电网的安全、设备的可靠和资产的有效使用寿命。结合"五位一体"协同机制建设，研究资产全寿命周期管理跨部门、跨专业的业务协同关键节点的监控方式，探索借助信息手段对端到端管理流程的运转效率、关键流程业务衔接时效情况的监测分析，建立常态化的监控分析机制，促进资产全寿命管理体系流程顺畅运转，纵向贯通责任到岗、横向协同一致，提高公司资产管理水平。

关键词：资产全寿命；周期管理；分析研究

1.管理目标描述

1.1专业管理的理念

资产全寿命周期管理根源与全寿命周期成本管理，简称LCC管理。针对跨部门、跨专业的业务协调关键点监控有效性不足的问题，本次研究分析从资产全寿命周期管理“三流合一”的管理要求出发，从设备管理、资产寿命周期成本和业务执行合规性三个角度对青海公司资产全寿命周期管理进行分析。

1.2专业管理的范围及目标

资产全寿命周期管理指从资产的规划设计开始，经采购、建设、运行、维护，到退用、报废或再利用的整个周期。

1.2.1实物流、价值流、信息流分析

从实物流、价值流、信息流三个维度，效益、质量两个视角，梳理分析点7个、分析主题14个，搭建分析框架，对设备周期成本、信息一致开展研究分析。

1.2.2端到端业务协同时限分析

以电网基建项目为研究样本，挑选基建项目端到端流程中工程预转资、竣工结算报批、在建工程正式轉资三个三级业务流程，以“五位一体”的职责、制度、标准、考核等要素为依据，梳理流程在各个部门的协同点，协同点对应的成果以及系统验证环节，形成五位一体监测分析要素表，按照该协同环节对应的“五位一体”的相关的制度、标准作为监测分析依据，开展业务协同监控分析的落脚点。

1.3专业管理的指标体系

实物流、价值流、信息流分析

从实物流、价值流、信息流三个维度，效益、质量两个视角，一致开展研究分析。

（1）实物流分析

业务描述：分析主要设备寿命周期情况和设备再利用情况。

主要设备寿命周期监测分析内容：

a.主要类型设备（变压器、断路器、组合电器）生存周期分析：利用生存分析方法对电网主要类型设备寿命周期使用寿命进行探索分析，为运检部门设备管理提供参考。

b.主要类型设备寿命周期内缺陷率分析：针对不同类型设备开展设备放寿命周期缺陷率分析，为运检部门设备管理、设备选型、运维方式提供参考。

（2）价值流分析

业务描述：从效益、质量两个视角，对资产全寿命周期成本现状、资产规划、建设期成本、设备检修成本、设备退役报废成本进行监测分析。

资产寿命周期成本信息现状分析内容：对青海公司目前可以归集的寿命周期成本项进行统计，通过对管理现状的分析定位设备寿命周期成本管理薄弱环节。

资产规划、建设期成本分析内容：

a.同一类设备采购、建设成本分析：监测分析总体分布情况以及资产采购及建设成本在过去五年变化情况。

b.利用统计方法选取采购、建设成本设备较高的设备开展原因分析： 相同类型、同一电压等级设备采购成本异常值分析。

设备检修成本分析内容：

a.设备日常运维成本分析：同一类型设备日常检修费用（日常检修费用、消缺成本）分布情况分析；信息系统内记录的检修成本与年度预算下达检修费用分析。

b.设备检修成本分析：同一类型设备检修成本分布情况分析。

设备退役保修成本监测分析内容：

a.过去五年公司设备提前报废价值损失分析：不同地市公司设备提前报废造成价值损失横向对比分析；对不同类型资产提前报废造成的价值损失进行横向对比分析，定位造成较高价值损失的设备类型进行调研。

b.报废资产残值回收额分析：不同地市公司报废资产残值回收额与资产原值占比横向对比分析。

（3）信息流分析

业务描述：从效益、质量两个视角，对资产全寿命管理链条中的信息流开展采购环节数据协同性、基建环节数据协同性、检修环节数据协同性监测分析；

分析内容：

a.采购环节数据协同性分析：抽取采购合同，开展基于系统信息开展出库信息与转生产的信息对接情况。

b.基建环节数据协同性分析：开展各信息系统（如ERP、PMS、调度、营销）中资产信息是否一致。

2.主要管理做法

2.1主要流程说明

资产全寿命周期管理流程主要有4个，分别是：资产全寿命周期管理规划目标管理流程、资产全寿命周期管理年度目标管理流程、资产全寿命周期管理总体策略管理流程、资产全寿命周期管理评价管理流程，4个管理流程设计的绩效指标只有1个，为“资产全寿命周期管理综合绩效SEC”，对该指标的监测无法反映公司实际的资产全寿命周期管理现状。

2.2保证流程正常运行的专业管理绩效考核与控制

为促进流程正常运转，与安监部、运检部协同建立资产全寿命绩效考核评价机制，结合日常监测分析，强化异动数据的闭环管控。针对发现的异动数据“以业务部门为主，以县公司为辅”形式加强沟通互动，通过企业门户、周通报、月例会等多种形式发布监测分析成果，督促业务部门、县公司对派发的异常数据进行核查整改，做到监测分析成果应用与落地，促进流程正常运行。

3.评估与改进

3.1成效评估

（1）建立了覆盖资产全寿命周期管理业务范围的信息管理系统及其集成关系。保证资产管理业务在全寿命周期各业务阶段的顺利开展及紧密协作

（2）以变电站全寿命成本管理理念出发，开展变电站配套设计，节约项目建设成本。在投运转资管理业务中，通过检查PMS—PM—AM系统间数据联动的对应关系，统计月度/季度报表，形成长效监督机制。

3.2存在的问题及改进方向

通过本次以资产全寿命周期管理实物流、价值流、信息流为主脉络，开展跨部门、跨专业的业务协同关键节点的有效监控分析研究，在现有数据基础上系统梳理了青海公司资产管理现状，为下一步探索建立跨部门、跨专业的业务协同关键节点的监控方式进行积极尝试，结合本次研究形成如下建议：

（1）建立系统的资产全寿命周期管理流程监测。以公司资产管理三级业务流程为监测对象，围绕“规划-建设、运行-退役”两条主线，系统梳理流程、环节对应的绩效指标，搭建监测框架，核实指标/数据的系统支持情况，依托公司现有业务应用系统进行管理流程监测，发现流程应用和数据质量问题，协调督促业务部门加强流程应用，提升流程流转效率和质量。

（2）不断提高数据质量，常态化开展三流合一分析。从三流合一分析情况来看，源业务系统的应用水平和数据质量是制约资产全寿命管理工作分析的重要制约因素，建议强化系统应用和数据质量维护治理，常态开展三流合一分析，提高分析水平。

4.推广应用可行性分析

资产全寿命周期管理跨部门、跨专业的业务协同关键节点的有效监控分析研究，是基于业务系统数据进行资产全周期分析工作，通过搭建框架，设计规则，实现了资产全寿命部分流程的在线监测，通过数据归集分析，对公司规划、采购、建设、运行、维护，到退用、报废或再利用的整个周期均有一定的参考价值，具备推广应用的条件。

参考文献：

[1]黄晓进，电网企业资产全寿命周期管理方法研究，现代商业，2010