基于熵权法和Arcgis软件的任务定价模型

2018-06-11周连勇蔡壮李欣舟于法川王启聪王珏

科学与财富 2018年14期

周连勇蔡壮李欣舟于法川王启聪王珏

摘要：本文以广州地区为例，研究了如何建立众包平台的任务定价模型。首先通过Arcgis软件来计算会员密度并采用一定的方法量化交通便利程度。其次，使用熵权法得到系数方程的系数值。再次，结合专家评价法对得到的系数值进行修正，最后利用修正后的系数值就可以得到比较理想的任务定价系数方程。

关键字：熵权法；Arcgis软件；修正；系数方程

一、引言

APP是众包平台的核心，而APP中的任务定价又是核心要素。如果定价过高，就会让大众失去执行任务的意愿，导致任务失败[1]。大量的数据资料表明，人口密度和交通便利程度是决定任务定价的两个最主要因素，因此可以通过建立关于人口密度、交通便利程度和定价的数学模型来分析任务定价。

二、建立数学模型

任务定价是最终要获得的结果，人口密度和交通便利程度是影响因素，所以在建立的模型中，人口密度和交通便利程度是自变量，任务定价是因变量。

（一）数据支撑

本模型共涉及三类数据：任务的地理坐标、任务的价格和会员的地理坐标。为了便于分析计算，这里把地理坐标等值转化为平面坐标，例如东经100度，北纬100度所对应的平面坐标为（100，100）。

（二）确定人口密度

对于一个任务，周围会有多少人来执行任务对于模型来说是个非常重要的，它可以直观反映出任务周边的会员密度，而确定这个数字就需要用到阈值。如果我们想研究一个任务周围的会员密度，就需要以这个任务为中心以阈值为半径画一个区域圆，在这个区域圆内会员数量的多少也就反映了这个任务周围的会员密度，ArcGIS软件可以实现这一操作。

我们把会员和中心任务的地理坐标依次导入软件后并确定阈值，软件就可以自动计算出该阈值范围内有多少会员。

（三）交通便利程度的量化

交通便利程度实质上反映了任务距中心城市（佛山、广州、东莞、深圳）的直线距离，反过来如果我们计算出任务距离中心城市的最近直线距离就可以量化交通便利程度。、、计算之前首先要把经纬度投影到一个水平平面上，把经纬度转化成坐标，然后实现经纬度与距离的转换，最后再利用公式计算所需距离，转换公式如下：

D=arccos（（sin北纬A×sin北纬B）+（cos北纬A×cos北纬B×cosAB两地经度差））×地球平均半径，其中地球平均半径为6371.004km，D的单位为km。

（四）拟合方程

① 熵权法计算权重[2]

> 单因素评价

对每个因素进行合理的分析、评价，在本文中我们采用了历史数据法，综合统计法与排序综合法等方法，并依据数据进行了分析，评定了一组指标数据，对数据整理，给每个因素附以10以内对应分数，得到一个矩阵An×m。

其中，

n表示共个n影响因素；

m表示每个影响因素共m个评价分数；

> 数据进行归一化处理