数据人时代大数据的应用研究

阿布都热依木·艾买尔，苏贤东

[摘 要]大数据浪潮让每个人都变成了数据人，但大数据是把双刃剑，给人们带来便利的同时也带来了一些挑战，各种无序使用数据和数据失控的情况时有发生，会侵害数据人的权益。本文首先分析了大数据和数据人时代面临的挑战，进而分析了大数据在各个领域的应用。

[关键词]数据人；大数据；数据失控

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2018.08.059

[中图分类号]TP391 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2018）08-0-02

1 大数据与数据人时代

1.1 大数据概念的提出

“大数据”是2008年维克托提出的一个用来描述互联网集成发展到现在的表象和特征的概念：大数据需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力，来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡给出的定义是：一种在获取、存储、管理和分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合。

1.2 “数据人”的出现

互联网的发展催生了“互联网+”和大数据，它重新定义了人类社会中“人”的角色，变成了数据时代的“数据人”。所谓“数据人”，是指在互联网、自媒体、人工智能与大数据时代，以现代化智能终端设备为传输接收平台，在日常生产、生活、工作中主动或被动、自觉或不自觉地产生、传输、接收、发散信息和数据资料，从而发生数据交互行为的人。

1.3 数据人时代面临的挑战

大数据是把双刃剑，它在带给我们无限机遇的同时，也使我们面临着一些挑战。归纳起来为以下几类。

（1）侵犯隐私权。隐私权是指自然人享有的私人生活与私人信息依法受到保护，不被他人非法侵扰、知悉、收集、利用和公开的一种人格权，我国法律保护公民的隐私权。数据人时代，各种网络诈骗兴起，个人信息数据频繁出现泄露，严重侵犯了公民的隐私权。

（2）国家的信息管理难度加大。随着数据人时代的到来，由于国家掌握了社会上80%的信息，各国的谍报人员，采取各种非法手段获取各国国家机密，严重危害国家安全，从而增加了信息管理的难度。斯诺登事件的曝光，举世震惊。

（3）商业机密数据遭泄露。商业机密数据是核心资料，受到企业严密保护。数据人时代的到来，增加了商业数据泄露的风险。

2 大数据的应用

2.1 大数据在互联网领域的应用

2.1.1 数据理论建设

大数据的核心不是有无限数据量，而是有限数据的有效使用，实现数据的增值和再生，把握住数据的收集采购、加工整理、处理分析、评估預测、控制管理、数据更新、数据再生和数据维护等环节，从而实现数据新常态。数据理论建设方面的应用主要表现在以下5个方面。①收集和采购有效、有用的数据。数据人根据自身需求在数据平台上收集和采购高价值、高时效、高能效的数据，并存储在设备上。②进行初步加工整理。对数据进行粗加工，归类数据；建立检索目录。③细致处理分析。融合传统和现代数据处理分析思路，在把握数据5V特征的基础上，建立有效的数据处理模式、评估架构、分析机制。

④应用数据对决策行为进行评估和预测。摒弃传统以经验为判断依据的思路，运用现代数据思维、技术、模型和架构在理清数据、信息之间逻辑关系的情况下，做出科学的、理性的、系统的决策。⑤对数据的控制和管理。数据结构类型多样，注重结构化数据，不忽视非结构化数据和半结构化数据，合理筛选、甄别，全面把握数据的关键点。

2.1.2 数据思维转变

（1）消除数据孤岛、摈弃数据割据。由于存在数据孤岛和割据，加大了数据交流、变现和增值的难度，降低了数据质量。数据割据是指因为制度、部门保护主义、团体利益等主观因素造成的数据分散、保守现象。数据孤岛是指由于技术、平台等硬件设施条件的匮乏和缺失，造成的数据无法集成、共联的现象。大数据通过做好数据之间的交互和数据更新，能够有效消除孤岛、摈弃割据，以保证数据的真实性、完整性和一致性，从而能够提高数据质量和破解民生难题，已成为推动经济社会发展的重要力量。

（2）告别小数据思维。传统的小数据思维在对问题处理和情景预测上，由于主观思维的缺陷以及客观条件的限制，偏重由个体化、单一化、样本化数据来有限分析就得出结论，靠直觉和经验作出判断。大数据真正体现了百花齐放的多样性，而不是小数据时代的单调乏味，使思维方向从样本性、精确性、因果性思维转向整体性、容错性、相关性思维。

2.2 大数据在企业领域的应用

2.2.1 大数据在企业领域的应用背景

（1）帮助企业了解客户。企业通过利用大数据进行相关性分析，能够将客户、用户、产品进行有机串联，对用户的产品偏好、客户的关系偏好进行个性化定位，从而生产出用户驱动型的产品，为客户提供导向性的服务。

（2）实时准确地监控、追踪竞争对手的动态，是企业获取竞争情报的利器。

数据竞争已经成为企业提升核心竞争力的利器。大数据技术能够将来自各个方面零碎的庞大数据融合在一起，进而可以构建出企业竞争的全景图，洞察竞争环境和竞争对手的细微变化，从而快速响应，制定有效的竞争策略。大数据收集的数据更具有统计意义，能为各种预测模型提供支持，从而能够预测未来的发展趋势，帮助企业获得先机。相关的数据整合在一起，能不断产生新的信息和知识，有助于提高生产率、降低经营成本。此外，大数据技术还能大幅度地提高企业获取、利用情报的效率，从而能够节省情报信息收集、存储、挖掘的相关费用，是提高企业核心竞争力的关键。

（3）帮助企业在知识竞争中取得胜利。企业的竞争不再只是劳动生产率的竞争，而是知识生产率的竞争。数据是信息的载体，是知识的源泉，是企业创造价值和利润的原材料，因此，大数据能够让企业在知识竞争中取得胜利。

2.2.2 大数据在企业经营中的应用

（1）改变了社群中消费者之间的信息交互方式与关系。大数据重新定义人的功能和社会地位，人与人之间形成新的以社交、本地、移动、个性为特征的关系链群。众多数据节点相互连接起来，形成非平面、立体化、无中心和无边缘的网状结构，消费者之间与消费者和企业之间的信息交互将更加密切。同时，大数据能够为企业提供相对集中的产品评价和体验分享，从而能够提高企业产品服务的纠偏能力，实现六度分隔理论的合理运用，实现由B2C转向C2C营销模式转变。

（2）调整企业的经营理念和经营方式。①大数据使企业的经营模式由以市场为中心转向以顾客为导向。②融资方式多元化。大数据使第三方支付、P2P、众筹、网络银行、大数据征信和互联网理财等纷纷出现。③加强企业与用户的联系。从买卖到社交的零售时代，已经要求消费者全面参与商品的设计、制造、销售的全过程，生产者通过利用大数据技术能直接和客户联系，变买卖为社交，去中心化、产品化、中介化。

2.3 大数据在政府公共服务领域的应用

2.3.1 大数据在政府公共服务领域应用的渊源和嬗变

（1）电子政务，互联网在政府中的初级运用。电子政务是信息技术和政府活动有机结合的成果。电子政府是指政府机构全面运用信息技术以及网络等信息服务设施，在进行组织变革和内外部关系转变的基础上，将其信息和管理服务职能移到网络中去运行，以改革行政体制，构建更好的政府。

（2）互联网“+”政府，政府公共服务领域的创新点。互联网“+”政府，经过系统建设后的优化整合，有机结合，内涵和外延在不断的得以延伸和扩张，将互联网“+”与经济形态结合思维运用到政府或者公共服务领域并有机结合，充分认识到其作为新工具和方法论在公共管理领域的重要性、創新性的意义。

2.3.2 政府大数据思维运在政府公共服务领域的实际运用

（1）智慧城市。中国城市化加速发展，城市问题也在不断出现，而把握住大数据的属性和特点将其应用于城市开发和管理，实现智能化、信息化、数据化是一种新的思路。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、交通、通信、医疗、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。

（2）政府职能转变和全面深化改革。党的十九大报告中指出，坚持全面深化改革，不断推进国家治理体系和治理能力现代化。电子政务就是网络、计算机在政府工作中的初级运用，后来融入互联网“+”和大数据思维，主要思路都是运用新技术、新工具改变政府运行方式，使之更有效、有力、精确、以人为本拓宽民主参与渠道，从而有利于政府进行智能转变和全面深化改革。

3 结 语

大数据将实现跨界融合，形成新的经济社会驱动力，重塑甚至构造社会经济结构，改变人们传统闭塞的思维生产方式，更加地开放一切、包容一切以及推动法治民主建设。但是数据人时代复杂的数据环境以及政府的性质，要求政府对大数据进行全面掌控，还需要企业、网络和数据人等组织的协调配合，才能打造和谐有序、健康发展的数据生态圈。

主要参考文献

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