实现“桃脸识别”人工智能跨界农业

去年，北京市平谷区大华山镇后北宫村桃农刘连全用上了智能大桃分拣机，这台分拣机结合了人脸识别技术平台提供的AI技术，由北京工业大学自动化专业学生周忠祥等人研发制作，能根据桃子的大小、颜色、品相自动分拣，省时省工。有了这台机器，往年琐碎繁重的桃子分拣工作变得轻松省力。

老刘的桃园近三十亩，平均每亩种了四十株桃树，这些桃树种类不一、成熟时间不同。平时桃子分拣的工作特别麻烦，不仅自己得起早贪黑，还得雇佣不少工人。采摘下来的桃子经过分拣后装箱，才能拿到市场上按不同价格售卖。人力分拣工时长，而且只能凭借手感和肉眼观察，分拣误差大。除了重量，桃子的外观、色泽、是否有伤疤等品相指标同样重要，人工挑选时难免出现“看走眼”的情况。此外，随着近几年人力成本不断上涨，老刘在用工方面的开销也在逐年增加。采摘期前后会持续三两个月，上涨的人力成本对于老刘来说是笔不小的支出。

让老刘高兴的是，去年暑假，周忠祥和他的三个同学利用人脸识别技术帮他完成了“桃脸识别”。通过不断修改和调试，他们最后将传送带、推拉装置、电路控制系统和大桃品相识别系统整合组装成了一台智能大桃分拣机。为了让机器学会分桃，大家给机器“学习”了6400张大桃的照片，在这个过程中，机器自动提取了各分类的特征，并形成了自己的分类逻辑。由于运用了人工智能技术，分拣机不但能够实现自动分拣，在工作过程中还会不断积累并学习新的数据，提升自身的准确率。经过几次数据测评，机器分桃的准确率最高已经超过90%。

目前分拣机每小时可分拣约1200斤桃，而随着技术的不断完善，机器分拣的准确率会越来越高，速度也会越来越快。过去，人力每小时大约只能分拣800斤，还不能持续时间过长。刘连全感慨道：“有了智能分拣机，我们省事多了，只要把桃子倒进去，机器自动就分好了。”

目前，周忠祥团队已将大桃分拣机的所有方案和源代码进行了分享，希望有更多人参与，不断提升方案品质，也可以在现有基础上继续深入研发，以此为模本开发苹果分拣机或甜橙分拣机。