利用大数据技术推动陕西旅游产业发展的一点思考

刘智昊

摘要：旅游产业涉及行业广泛、产业链长，因此数据量巨大、数据类型众多，目前对这些数据未能有效地进行整合、处理和利用。为了解决这个问题，本文提出了构建旅游产业大数据平台的总体架构，分析了在旅游产业中大数据应用的关键技术，展望了大数据在旅游产业的典型案例和推广应用。

关键词：旅游产业；大数据；全景展现精准营销

中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）10-0263-03

1 概述

大数据（Big data），或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据是大量、高速、多变的信息资产，它需要新型的处理方式去促成更强的决策力、洞察力和创新力。大数据的发展经历了三个阶段。第一阶段，主要是技术研发概念推广、商业模式尝试阶段；第二阶段，主要是大数据的完善，行业应用，用户认可，数据资产化进程阶段；第三阶段，大数据解决方案成熟，大数据应用渗透各行业，数据驱动决策，信息社会智能化程度大幅度提升阶段。

陕西是中国旅游资源最富集的省份之一，品位高、存量大、种类多、文化积淀深厚，地上地下文物遗存极为丰富，被誉为“天然的历史博物馆”。仅古代帝王陵墓就有72座，“世界第八大奇迹”秦始皇兵马俑，中国历史上第一个女皇帝武则天及其丈夫唐高宗李治的合葬墓乾陵，佛教名刹法门寺，中国现存规模最大、保存最完整的古代城垣西安城墙，中国最大的石质书库西安碑林，全省各地博物馆内陈列的西周青铜器、秦代铜车马、汉代石雕、唐代金银器、宋代瓷器及历代碑刻等稀世珍宝，闪烁着耀眼的历史光环。陕西山川秀丽，景色壮观，境内有以险峻著称的西岳华山、气势恢宏的黄河壶口瀑布、古朴浑厚的黄土高原、一望无际的八百里秦川、婀娜清秀的陕南秦巴山地，展示着大自然的独特魅力。凭借着历史古都的优势，挖掘继承历代宫廷美食之技艺，博采全国各地之精华，陕西美食以品种繁多、地方风味各异、古色古香古韵而著称。

当前在陕西旅游内外部形势的变化，要求旅游产业要转变发展思路、加快转型升级，通过大数据驱动变革，推进业务的运营模式、营销模式和管理模式的创新。真正从提升游客感知出发，实现营销的精准化、管理的精细化、资源配置的合理化。

实施大数据理念、技术和方法在旅游产业中的深度应用，是一项系统性、战略性、全局性的工程；它涉及吃、住、行、游、购、娱等各环节。是对跨单位、跨专业、跨业务数据的分析、挖掘和可视化。对满足旅游产业数据量大、处理速度快、数据类型多、价值大、精确性高的基本要求有着十分重要的意义。

2 大数据平台的构建

构建一个集吃、住、行、游、购、娱为一体的行业数据交换与服务平台，融入陕西特有的历史、文化元素，在数据应用的深度和广度上做文章。运用用户思维、平台思维、跨界思维，对产业链、生态圈进行重构，在历史、科技、人文的交汇点上重塑陕西旅游的坐标。

基于此规划，打造一个六层架构的行业大数据应用平台。基于大数据平台的服务能力，构建贯穿行业、领域的数据全景视图管理和应用。面向不同角色的用户，提供多层级、多渠道、360度的数据和应用服务能力，达到服务对象多元化、服务内容精细化、服务水平高效化。促进旅游产业做大做强，产业链向上下游延伸，最终在弘扬传统历史文化的同时，带动地方经济的发展。

3 關键技术

3.1 数据采集与交换

数据采集与交换是构建大数据平台的基础，实现数据采集和数据交换的功能。大数据平台中的数据采集与交换框架涉及三部分内容：

1）数据范围，包括政府机构数据、产业链上下游企业数据、平台提供服务的应用系统产生的数据、与用户相关的互联网和外部合作伙伴数据等；

2）数据采集，支持多种数据源类型的、实时/定时的、海量的数据获取；

3）数据交换，通过数据交换平台保障数据获取的有序、一致。

根据高价值数据优先、客户数据优先的原则，逐步扩展数据采集范围：近期数据采集的重点目标是构建本行业全视图；远期数据采集的目标包括建立全行业产业链、外部客户、合作伙伴等行业应用平台数据。在数据采集中，应高度重视数据交换平台的作用。数据交换平台的架构，通过交换编目管理、数据存储与透传管理、数据接口和前置机管理等核心功能，实现了一种松耦合的数据共享模式。

数据交换平台将支持大数据平台中的各种数据交换场景，它的优势体现在：

1）一点数据获取，屏蔽数据采集和传输的技术细节和复杂程度；

2）统一数据交换，避免点到点数据交换的无序与混乱，提供了覆盖全域、横纵贯通的数据交换管理；

3）共享数据存储，减少同一数据文件被不同数据集使用时的多次复制，提供了共享的文件存储区域；

4）简化数据接口，降低数据交换与应用系统间的耦合程度，对交换数据的系统进行一致性地管理和约束。

为了提升数据交换过程中数据传输、数据接收共享等阶段的效率，需要特别关注网络、交换平台中的数据接收、数据共享三个关键点的数据量和效率。

3.2 数据质量管理

质量是数据发挥价值的必要条件，数据质量要监控贯穿整个数据加工生产全流程。实现对数据源、处理过程、模型和指标等对象的数据质量进行监控和分析，以及相关问题的处理和跟踪。

提升数据质量的核心手段是建立数据标准体系，并在各相关系统落地执行；同时必须在数据生产及维护过程中设置监控采集点，结合数据标准化要求和元数据工具等，实现大数据全过程透明管控。

建立数据质量责任矩阵，确保数据从产生到使用的各个环节均有监控、稽核、处理流程和责任人。从需求阶段到平台运营阶段，通过数据稽核流程的实施，实现数据质量管理的目标。编码管理流程是数据质量管理的核心流程，是提升数据标准化支撑能力的起始阶段。统一编码应统一规范，各相关系统遵照执行；同时通过管控工具抽查各生产系统编码合规度。

3.3 数据生命周期管理

数据生命周期管理是指在数据生产的不同阶段采用相应处理方法，以提升数据存储管理效率和降低成本。通过对数据使用情况分析及数据迁移工具，实现对不同层级生命周期数据的管理。管理对象包括对大数据平台的交换采集层（在线）、DW （在线） 、DM （在线）等各层数据以及全属性近线数据、离线历史数据，对应数据生命周期为天、月、年。生命周期管理方法：制定数据生命周期划分标准；对处于生命周期不同阶段数据确定不同处理方式，包括：数据有效性管理、数据分类管理、数据成本管理、数据存储管理和数据服务级别管理。

3.4 数据安全管控

利用管理和技术手段，对数据处理和服务全过程的传输、环境、访问控制、人员、数据资产等方面进行有效安全管控。从大数据平台的管理过程、组织和人的管理过程、数据安全的管理过程三个维度建立立體的数据安全管理体系。大数据平台的管理过程包括：物理与环境安全、访问控制、开发管理、操作管理、事件监控；组织和人的管理过程：岗位职责与考核标准、上岗与安全教育、纪律处理。

数据安全的管理过程是最关键也是最核心的环节，包括三个方面的内容：一是数据接入管理，对数据进行分级，对敏感数据进行安全性保护，构建敏感数据安全管理办法（如字段级安全处理）。二是数据处理管理，针对不同数据等级，提供如加、解密、数字水印等不同技术对数据进行处理。三是数据提供管理，通过绑定IP方式下载、限制访问权限，数据下载详细日志记录等方式，在专用终端上对数据进行操作。

4 典型应用场景

4.1 构建行业级数据全景仪表盘

按照吃、住、行、游、购、娱六大主题，基于全景指标体系形成指标库，利用数据可视化技术实现本行业全景指标的展现，同时可以根据不同专业、不同用户的需求，实现多角度、多维度的数据展现，并支持多层次的数据钻取。根据实际需要，利用迭代思想，设计若干数据模型，以此为支撑，完成指标关联、指标预测，并逐步建立公共数据集市和各专业数据集市。

4.2 构建行业数据化的精准营销体系

以大数据平台为基础，充分发挥大数据资产的价值，通过360度客户画像，服务于精细化营销与精细化客户服务，构建全方位、立体化以游客为中心的服务体系。达到营销维系智慧化、资源投放精准化，支持多部门协同，促进资源配置由“行政化的资源提供型”向“客户需求导向的资源分配型”转变，推动大旅游、大服务、大产业的一体化建设。

基于大数据平台对客户进行深度挖掘，识别客户需求、价值等，为营销策划管理提供及时、准确的数据支撑。精细化营销平台，提供营销活动策划及管理功能，支撑面向多层级常态化营销活动。实现：更精准有效的数据推送，主动推送营销方案和一对一个性化推荐信息；精细化的营销过程管理，支撑营销策划、审批、执行和评估的闭环流程；更深入的客户洞察，构建全面的客户标签库，形成360度完整的客户画像。

通过精细化流程“四步一库”的全过程闭环管理（含方案的策划、审批、执行、评估以及方案库）， 建立面向各行业营销一体化的全流程管控，使营销过程有理可依、有迹可循、有据可查。

4.3 创新应用

1）基于大数据平台和MR技术的深度应用，是用户在游览景点的同时，能够更多的了解其中的历史渊源、人文特征，在提升用户感知的同时提升陕西旅游的知名度、美誉度。

2）基于游客位置信息和需要的个性化广告推送。基于用户喜好，有针对性的向游客推送所处位置周边的美食、娱乐、酒店等信息。在服务游客的同时，带动产业链的扩展、延伸。

3）O2O的无缝衔接。通过大数据平台的数据交换功能，在充分确保用户数据安全的情况下，将用户数据广泛应用于进出景点、服务预约、排队等号、在线支付等旅游服务的各环节，使用户能够享受到舒心、便捷的服务。

4）利用统一信用平台数据，对用户进行评级、分类，对于信用较高的用户，在酒店入住、租车、景点深度体验等方面提供直通车服务，吸引高端用户。

5）充分利用社会化网络和用户口碑，进行特色产品的宣传。根据用户标签，邀请用户进行体验式营销，并通过用户的社交网络，对产品和服务进行宣传、推广。

5 结语

针对大数据技术在旅游产业发展中的应用，本文提出了基于大数据平台的服务能力，提供更高质量的旅游服务，设计了旅游行业大数据平台的总体架构，分析了旅游产业中应用大数据的关键技术，给出了典型的应用场景，提出了创新应用的设想。通过对大数据的推广、应用，实现陕西旅游产业的转型升级。