发展工业互联网平台体系推动两化融合迈上新台阶

王建伟

党的十九大指出，要“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。2017年12月，习近平总书记在中央政治局第二次集体学习时强调，要深入实施工业互联网创新发展战略，继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章。发展工业互联网成为新时代背景下两化融合的落脚点和着力点，工业互联网平台正成为领军企业竞争的新赛道、全球产业布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。

一、两化深度融合进入新阶段

當前，工业化正加快从机械化、自动化向数字化、网络化、智能化方向发展，信息化加快从计算机、互联网、移动互联网向云计算、大数据、人工智能方向演进，推动两化融合从信息技术在单一业务环节中的单项应用，到信息技术与业务系统的综合集成，再到业务和发展模式的融合创新，引领一二三产业，大中小企业融通发展。两化融合经历了实践—认识—再实践—再认识的过程，步入了新阶段，呈现出新特性，主要表现如下：

一是新连接带来新数据。从传统的PC电脑到手机等移动设备，网络入口正在进一步向数百亿的工业设备终端扩张。无线通信网、NB-IoT物联网、工业以太网等技术的广泛应用，使网络的连接对象逐渐从人延伸到机器设备、工业产品和工业服务。全球网络正在进入人与人、人与物、物与物全面互联的新时代。新连接带来的新数据具有4V的特征，即大规模（Volumn）、速度快（Velocity）、类型杂（Variety）、低质量（Veracity），还具有一般大数据不具备的多模态、强关联、高通量特征。

二是新技术引发新模式。以大数据、物联网、人工智能为代表的新一代信息通信技术加速向制造业渗透融合，推动了机器、车间、工厂、企业、用户乃至产业链与价值链各环节的全面深度交联，培育出网络化协同制造、个性化定制、服务型制造、分享制造等制造新模式，以及工业电子商务、产业链金融等制造新业态。基于互联网平台的赢者通吃模式正在加速从服务业向制造业演化，通过提高工业知识复用水平，构筑工业知识创造、传播和应用新体系，不断激发制造业创新活力，调整、改造、升级传统动能，培育新的经济增长点。

三是新产品创造新价值。技术革新引发的模式创新，推动了具有创新理念的新产品、新服务、新业态的快速发展，智能产品、智能装备等新产品不断涌现。新产品成为客户需求感知和客户服务平台，催生出实时响应、远程运维、产品全生命周期管理等新型服务模式，推动产品价值由传统的物理价值向服务价值转变，促进产业链各层紧密结合，形成正向反馈、合作共赢的生态系统，实现从产品制造为核心向产品服务为支撑的服务化转型，达到覆盖全产业链的多方共赢。

二、工业互联网平台是推动两化深度融合升级的关键抓手

制造业数字化、网络化、智能化不断向前推进，两化融合面临着不断变化的环境和不断更新的需求。在当前和今后一段时期内，两化融合需要依托工业互联网平台来应对环境和需求的各种变化。

一是连接海量设备，汇聚和配置工业资源的需要。传统制造业信息化水平提升，企业信息化改造已不局限在生产过程的单一环节和单一领域。在底层，各类机床、锅炉、生产线等传统生产设备逐步产生数据互联需求。在上层，各类ERP、CRM、CAM等业务系统迫切需要实现数据的互通与共享。工业互联网平台体系是基于云计算、数据传感等基础面向海量设备互联的工业云平台解决方案。各类生产设备通过无线通信网络、NB-IoT物联网、工业以太网等方式接入部署在企业内部的边缘计算设备，与工业互联网平台实现数据交互。工业互联网平台以PaaS、IaaS技术为企业提供个性化的数据和业务服务，打通ERP、CRM、CAM之间的数据壁垒，在云平台之上汇聚各类工业资源，形成“生产要素即服务”的能力，实现资源的快速配置。

二是打通生产和消费，重塑制造体系的需要。产业链上下游密切互动，生产者与消费者互动，是两化融合发展的重要特征之一。伴随企业发展，上下游企业生产效率提升速度不一，零件错配、生产浪费等现象会逐步加重。另一方面，消费者需求多样且多变。传统的生产、零售模式中，生产者与消费者之间信息严重不对称，成为阻碍消费升级的一大障碍。工业互联网平台可以汇聚产业链上下游企业，打通生产与消费。企业可以快速感知用户需求的变化，并通过产业链上下游共享生产数据，匹配生产节奏，从而达到降低零件库存、提升资金周转率、降低资源浪费、提高整体生产效率的目的，实现用户以及产业链的上下连通。

三是促进企业协同互动，培育新模式新业态的需要。随着网络化协同制造、个性化定制、服务型制造、分享制造等制造新模式，以及工业电子商务、产业链金融等制造新业态的出现和发展，企业与企业、企业与用户之间的数据交互数量更大、内容更广、频率更高。传统的数据交流模式制约了制造业新模式的发展。工业互联网平台利用了集中化的海量数据存储空间，实现数据便捷共享，提供多样化的工业APP满足各种制造业新模式的不同需求，实现生产企业的左右协同。工业互联网平台在区块链技术的加持下，对企业的生产、经营、交易等信息实现业务全要素记录，建立新型信任模式，简化交易环节和流程，降低资源配置成本，推动工业电子商务、产业链金融健康发展。

四是激发创新活力，转换新动能的需要。企业信息化发展积累的海量数据只有用好了，才能为企业带来价值。不可否认，数据创新产业是创新创业的重要阵地。在传统模式下，企业缺乏必要的技术基础完成数据清洗、数据挖掘、模式识别等分析工作。但是，一旦企业接入工业互联网平台，只要企业愿意，就可以向公众公开海量生产数据。各类数据分析机构、高校、科研院所、团体，甚至个人，都可以在公开的生产数据之上开发各种工业APP，建立具有广泛应用价值的数字模型。工业互联网平台，不仅把企业汇聚在一起，更打通了产学研用合作的渠道，实现数字经济与知识经济的有机结合。

五是构建防护体系，保障工业信息安全的需要。从全局角度看，制造业企业的信息安全防护水平较低，防范网络安全威胁、抵御网络攻击的能力不足，而网络安全威胁及风险日益突出，面对制造企业的网络攻击事件日渐增多。传统的企业级网络安全体系的投入巨大，远超中小企业可承担范围。工业互联网平台则可以通过集中统一的方式，肩负起广泛、全面提升制造业网络安全能力的责任。工业互联网平台企业可以组建一支专业化的网络安全队伍，承担设备日常运维、网络安全体系建设、抵御网络攻击等任务，为平台中的所有企业用户提供网络安全服务。

三、发展工业互联网平台的工作考虑

围绕贯彻落实国务院《关于“深化互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，推动工业互联网平台建设及推广应用，下一步将重点开展以下工作：

（一）建平台，构建多层次工业互联网平台体系

抢抓战略机遇期，培育发展跨行业、跨领域和垂直行业领域工业互联网平台。一方面，重点培育跨行业、跨领域工业互联网平台，构建共性技术、经验、方法、模型等知识共享体系，打造生态级工业互联网平台，提升国际竞争力和影响力。另一方面，培育发展一批面向重点行业的企业级工业互联网，尤其是面向“块状经济”产业发展的工业互联网平台，带动重点行业和集聚产业整体提升。

（二）强基础，提升工业互联网平台核心能力

发挥行业骨干企业带动作用，集中突破一批核心关键技术。一是提升关键设备数据采集能力，制定工业设备数据开放规范，推动信息通信企业、设备厂商研发突破协议兼容、格式转换、边缘计算等关键技术，促进数据从边缘端到云端标准化传输，实现数据资源端到端集成。二是提升边缘计算能力，重点突破实时操作系统、高速缓存、轻量计算等关键技术，推动智能传感、工业网关等边缘计算软硬件开发与应用部署。三是提升工业建模能力，支持科研院所、高校、企业联合建设工业模型与微服务开源社区，开发一批行业知识库、模型库、专家库，促进工业知识沉淀、传播、复用与价值创造。四是提升新技术应用能力，推动人工智能、虚拟现实、区块链等新技术与工业互联网平台融合发展，促进机器学习、虚拟仿真、分布式合约等新技术在工业互联网平台体系推广应用。

（三）促生态，培育海量新型工业APP

打造资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进的APP开发生态，重构基于工业互联网平台的工业技术体系。一是实施培育百万工业APP工程，研究制定工业APP分级分类目录，建立高水平专家知识库以及基础共性和行业通用的工业APP资源库，培育海量企业专用工业APP，建立市场化测试认证和交易服务体系，提升工业APP供给能力。二是引导建设工业APP与微服务开发等领域的开发者社区，推动社区完善人才培训、认证、评价体系，培育开发者人才队伍，通过开发者创业创新大赛、设立产业基金等方式营造全社会开发工业APP的良好氛围。

（四）优环境，强化公共支撑服务

工业互联网平台的建设和运营对行业监管提出了新的要求，亟待在标准规范、运行监测、测试评价等支撑服务领域取得突破。一是制定标准规范，建立政府主导和市场自主相结合的工业互联网平台标准体系，开展线上线下宣贯推广，推动标准理解与实施。二是加強运行监测，支持建设运行监测平台，对工业互联网平台建设、新型工业APP培育和企业上云情况进行实时、动态、可视化监测。三是开展测试认证，推动龙头制造企业、互联网企业、科研院所、高校等合作共建工业互联网平台测试床，围绕功能、性能、适配性、安全性、可靠性等关键指标开展技术验证与测试评估服务。

（五）广宣传，厚植工业互联网平台发展的土壤

工业互联网平台体系是一项新技术领域，尚未得到社会各界的深入理解，需要进一步厚植工业互联网平台发展的土壤。一是围绕工业互联网平台体系建设，通过开展深度行、召开宣传会等手段，在社会中营造良好的舆论氛围和社会环境，号召更多的人才加入到工业互联网平台体系建设队伍。二是鼓励各大专院校设立专门的工业互联网技术课程，依托企业和科研院所建设工业互联网平台的体验和培训中心，大力推广工业互联网平台相关的职业教育培训，培育平台建设、工业APP开发、运行维护、工控安全等各方面的多层次专业人才梯队。